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文章标题:Correlation between early intracranial pressure and cerebral perfusion pressure with 28-day intensive care unit mortality in patients with hemorrhagic stroke
中文标题:出血性卒中患者早期颅内压和脑灌注压与 28 d 重症监护病房死亡率的相关性
发表期刊:Eur Stroke J .
发表时间:2024年2月
影响因子:5.8/Q2
出血性卒中可引起颅内压 (ICP) 和脑灌注压 (CPP) 的变化,从而影响患者的预后。本研究的目的是调查出血性中风患者早期 ICP、CPP 与重症监护病房 (ICU) 28 天死亡率之间的关系。
思路
使用重症监护医学信息市场 (MIMIC-IV) 和 eICU 合作研究数据库 (eICU-CRD) 进行了一项回顾性研究,包括 ICU 中记录了 ICP 监测的出血性中风患者。收集患者监测前 24 h 的 ICP 和 CPP 中位数。主要结局是 28 天 ICU 死亡率。多变量 Cox 比例风险模型用于分析 ICP 、 CPP 和 28 天 ICU 死亡率之间的关系。使用受限三次回归样条分析非线性关系。
研究人群
根据国际疾病分类第 9 次和第 10 次修订版 (ICD-9 和 ICD-10) 诊断为非创伤性 SAH 和非创伤性 ICH 的患者被纳入分析。以下患者被排除在外: (1) 18 岁以下的患者;(2) 多次入住 ICU 的患者(仅考虑首次入院);(3) ICU 住院时间少于 24 小时的患者;(4) 无 ICP 监测记录的患者。
结果分析
1. 基线特征
应用排除标准后,分别从 MIMIC-IV 和 eICU-CRD 数据库中共纳入 486 名和 351 名患者。较两组时,死亡组的初始 24 小时中位 ICP 高于存活组 (p < 0.01),初始 24 小时中位 CPP 低于存活组 (p < 0.01)。
2. ICP、CPP 和结果之间的关系
多变量 Cox 回归分析时,ICP 与 28 天 ICU 死亡率相关 (风险比 [HR] 1.08,95% 置信区间 [CI] 1.04-1.12,p < 0.01 ),而 CPP 与 28 天 ICU 死亡率无关 (HR 1.00,95% CI 0.98-1.01,p = 0.57)(表 2)。
3. 非线性关系分析
在拟合 RCS 的多变量 Cox 比例风险模型中,我们发现 ICP 与 28 天 ICU 死亡率之间存在非线性关系(图 2)。
使用两段回归模型,我们发现 ICP 的阈值转折点为 16.5 mmHg(表 3)。
拐点左侧的 ICP 与 28 天 ICU 死亡率无显著相关性 (HR1.03,95% CI 0.97-1.08,p = 0.34),而拐 点右侧的 ICP 与 28 天 ICU 死亡率呈显著正相关 (HR1.32,95% CI 1.21-1.44,p < 0.01)。 Kaplan-Meier 生存曲线还表明,ICP < 16.5 mmHg 的患者 28 天 ICU 生存率显著高于 ICP ⩾ 16.5 mmHg 的患者(图 3)。
4. 亚组分析
分析结果显示,在男性、中位 MAP < 82.6 mmHg 的患者、接受开颅手术的患者、未使用 MV 的患者和 eICU 数据库组中,ICP 与 28 天 ICU 死亡率之间没有显着关联(图 4)。在检查 CPP 与 28 天 ICU 死亡率之间关联的亚组分析中,这种关联在任何亚组中都没有统计学意义。
文章小结
早期 ICP 显示与出血性卒中患者 28 天死亡率相关,潜在干预阈值为 16.5 mmHg。相比之下,早期 CPP 与患者预后无关。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析,就发到了一区!如果你也想在临床方向发高分文章,不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧!