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Cardiovascular Diagnosis and Therapy （点击查看杂志详情与影响因子）
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内容亮点
本研究通过融合多种机器学习算法成功开发了一个Logistic回归模型，用于预测ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者在进行直接经皮冠状动脉介入术（pPCI）术中无复流现象的发生。本研究利用了不同的机器学习方法进行数据清洗、特征工程和模型构建，并对模型性能进行了多维度的评估，以筛选出最佳模型。该模型包含了七个有意义的特征包括初次球囊扩张后的TIMI血流分级（TFAID）、血钾、血栓抽吸术、冠脉内预防性使用替罗非班、支架直径、肌钙蛋白I水平及Killip 分级。其中TFAID是所有模型中影响力最强的预测因素。随后我们基于最优模型开发了一项网页计算器（图1），临床医生可以根据患者的临床特征进行实时操作并模拟每一项术中关键策略对无复流发生率的影响，从而及时调整术中的干预策略。（论著中文信息由第一作者整理提供，欲览英文原文请扫描下方二维码）
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第一作者：汪麟
汪麟，安徽医科大学七年制临床医学硕士，安徽医科大学第二附属医院心血管内科主治医师，安徽医科大学第二附属医院胸痛中心秘书及协调员。主要研究方向为心血管疾病的临床研究和人工智能大数据分析。从事冠心病介入工作10年，擅长复杂分叉病变、高阻力钙化病变、慢性闭塞性病变的介入治疗以及冠状动脉有创/无创影像学、功能学的应用及解读。长期从事急性心肌梗死患者的救治以及胸痛中心的建设及推广工作，曾获得“中国胸痛中心护心使者”荣誉。现担任安徽省病理生理委员会心血管分会委员，安徽省胸痛中心联盟秘书，安徽省胸痛中心联盟质控委员会委员。
第一作者：鲍佩
鲍佩，复旦大学心血管内科博士，安徽医科大学第二附属医院心血管内科主治医师、副教授。主要研究方向为心肌代谢及心血管疾病的临床研究，曾多次参与国自然项目，发表SCI及核心期刊论著10余篇。
通讯作者：胡广全
胡广全，安徽医科大学第二附属医院心血管内科博士、主任医师、校聘副教授、硕士研究生导师、卫生部冠心病介入基地培训导师。安徽医科大学第二附属医院心内科冠心病诊治亚专科负责人，主要研究方向为心血管疾病的基础与临床研究，主持和参与多项新技术新项目，曾参与国家863课题、国自然基金研究，主持和参与省教育厅、安徽医科大学校科研基金多项，发表SCI及核心期刊论著30余篇。临床擅长各种心血管介入治疗技术，尤其擅长冠心病介入治疗，能够处理高危左主干及各种分叉病变、扭曲钙化病变、支架内再狭窄及支架闭塞、外科搭桥术后桥血管病变、慢性闭塞病变的正向及逆向介入治疗等。独立开展冠脉钙化病变的旋磨技术、血管内超声、冠脉功能学检测的应用，个人PCI例数400-500例/年，累计完成PCI例数约6000余例。现担任安徽医专学报杂志编委，安徽省胸痛中心联盟委员，安徽省医学会心血管分会委员，安徽省医师学会心脏重症分会冠心病学组委员，安徽省病理生理学会心血管分会委员，安徽省医师学会冠心病介入分会委员，安徽省全科医学会心脏大血管分会委员，安徽省健康服务业协会心血管分会委员 。
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