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文章标题：Biological aging mediates the associations of metabolic score for insulin resistance with all-cause and cardiovascular disease mortality among US adults: A nationwide cohort study
中文标题：生物衰老介导美国成年人胰岛素抵抗代谢评分与全因和心血管疾病死亡率的关联：一项全国性队列研究
发表期刊：Diabetes, Obesity and Metabolism
发表时间：2024年6月
影响因子：5.4/Q1
胰岛素抵抗是指肌肉、肝脏和脂肪组织对胰岛素的敏感性降低，与多种与年龄相关的疾病（如心血管疾病）密切相关。而METS-IR是一种简单易得的胰岛素抵抗预测指标，结合了空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇和体重指数。相比其他非胰岛素指标，METS-IR与心血管疾病风险的关联更强。探讨胰岛素抵抗代谢评分 （METS-IR） 与全因和心血管疾病 （CVD） 特异性死亡率的关联以及生物衰老的潜在中介作用。
数据来源
分析方法
本研究招募了来自 19 204-1999 年全国健康与营养检查调查 （NHANES） 的 2018 名参与者。使用 Cox 回归模型、限制三次样条和 Kaplan-Meier 生存曲线来确定 METS-IR 与全因死亡率和 CVD 特异性死亡率的关系。进行中介分析以探讨生物衰老标志物的可能中介作用，包括表型年龄 （PhenoAge） 和生物年龄 （BioAge）。
结果分析
1. 基线特征
包括了101316名参与者的信息。随后作者选择了代谢评分（METS-IR）、全因死亡和心血管疾病特定死亡作为研究关注的主要变量。同时作者进行了数据清洗，包括去除异常值、处理重复数据、统一数据格式等，以确保数据的质量和一致性，最后得到了19204个有效样本数据（表1）。
2. Cox回归模型
选择了代谢评分（METS-IR）作为独立变量，全因死亡和心血管疾病特定死亡作为因变量，通过使用多变量 Cox 回归模型来评估代谢评分与全因死亡和心血管疾病特定死亡之间的关联。结果发现代谢评分最高水平（Q4）与全因死亡风险显著相关（图1）。相对于最低水平（Q1），Q4水平的全因死亡风险危险比为1.38。同时代谢评分最高水平（Q4）与心血管疾病特定死亡风险也显著相关。
3. 生存分析
为了揭示代谢评分对死亡风险的影响，作者通过Kaplan-Meier生存曲线进行分析，生存曲线可以帮助揭示代谢评分与死亡之间的非线性关系。曲线结果显示代谢评分与全因死亡之间可能存在的非线性关系（图2）。
4. 中介分析
为了探究生物年龄标志在其中是否起到了中介作用，作者进行了中介分析。作者首先确定生物年龄标志作为中介变量并建立了中介模型。除此之外，作者通过Bootstrap法来检验生物年龄标志是否在代谢评分与死亡风险之间产生中介效应，并评估中介效应的大小和置信区间。结果发现，生物年龄标志在代谢评分与全因死亡以及心血管疾病特定死亡之间起到了中介作用（图3）。
文章小结
本研究强调了胰岛素抵抗（通过 METS-IR 测量）对全因死亡率和 CVD 死亡率的不利影响。此外，它强调了生物衰老在介导这些关联中的作用，强调需要针对胰岛素抵抗和衰老过程的干预措施，以降低代谢紊乱的死亡风险。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
