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文章标题：Development and validation of models for risk of death in patients with systemic lupus erythematosus admitted to the intensive care unit: a retrospective study
中文标题：重症监护病房收治的系统性红斑狼疮患者死亡风险模型的开发和验证：一项回顾性研究
发表期刊：Clin Rheumatol .
发表时间：2023年11月
影响因子：2.9/Q3
对于重症监护病房 （ICU） 中的系统性红斑狼疮 （SLE） 患者，早期发现死亡风险是改善结局的重要因素。在这项研究中，我们开发并验证了死亡风险的预测模型。
纳入与排除标准
纳入标准：（i） 年龄 > 18 岁，（ii） 根据 ACR 1997 标准设定的诊断标准诊断为 SLE（诊断过程：根据上述诊断标准检查数据库中诊断的系统性红斑狼疮患者），以及 （iii） 仅分析多次住院患者的首次入院。
排除标准：我们首先删除了缺失值数量较多的协变量。然后，我们删除了缺失超过 20% 观测值的个案。MIMIC-IV 数据库中缺失样本的数量为 84 例，MIMIC-III 数据库中为 62 例。
统计方法
使用 MIMIC-III 和 MIMIC-IV 建立和验证模型。这项研究涉及 383 名 SLE 患者，其中 65 名死亡。他们根据是否在 30 天内死亡分为两组。预测因素是入住 ICU 的类型、SLE 相关间质性肺炎、狼疮性肾炎、免疫球蛋白 G 水平和心磷脂抗体水平。建立了 logistic 回归模型和 RSM-LDA 模型。
结果分析
1. 基线特征
存活患者的白蛋白静脉给药率低于死亡患者 [分别为 43 例 （22.49%） 和 24 例 （46.43%）;p = 0.015]。存活患者的感染率低于死亡患者 [分别为 161 例 （83.53%） 和 49 例 （96.43%）;p = 0.012]。存活患者在 ICU 中的住院时间短于死亡患者 [分别为 3.03 （1.04-3.72） 和 5.84 （1.00-7.92） 天;p < 0.001]。存活患者的心磷脂抗体水平低于死亡患者 （分别为 10.79 ± 0.50 对 24.61 ± 2.83;p < 0.001）。存活患者的免疫球蛋白 M 水平低于死亡患者 （分别为 106.63 ± 2.99 vs. 151.39 ± 19.68;p = 0.012）。存活患者的补体 C3 水平高于死亡患者 （分别为 107.82 ± 2.21 vs. 101.65 ± 4.82;p = 0.048）。存活患者的免疫球蛋白 G 水平也高于死亡患者 （分别为 1387.97 ± 26.27 对 1067.35 ± 44.20;p < 0.001）。最后，SLE 相关间质性肺炎的发病率在存活患者中低于死亡患者 [分别为 17 例 （8.8%） 对 7 例 （13.73%）]。
2. 输入变量选择和模型建立
本研究建立的模型为 30 d 死亡风险预测模型，以提高模型的临床应用价值并减少偏倚。输入变量需要在入住 ICU 后的短时间内。需要删除不合格的协变量。因此，删除以下变量：血管加压药的使用、感染、机械通气、静脉注射白蛋白、ICU 时间（天）、住院时间（天）和 SOFA 评分。
去除上述变量后，我们基于不同的输入变量筛选方法开发了三个模型。在单因素分析中，p 值为 < 0.2 的自变量直接用作输入变量（表 3）;这是 Model 2。
通过多因素 Logistic 分析筛选 p 值为 < 0.05 的自变量（表 4），这就是模型 1。最后，将文献中报道的自变量用作输入变量，建立第三个模型（模型 3）。在上述模型中，我们建立了 Logistic 回归模型和 RSM-LDA 模型。
3. 三个具体的模型构建步骤和模型性能
模型 1 中选择的输入变量是入院类型 （p = 0.041）、SLE 相关间质性肺炎 （p = 0.006）、狼疮性肾炎 （p = 0.026）、免疫球蛋白 G （p = 0.001） 和心磷脂抗体 （p < 0.001）。然后建立 logistic 回归模型和 RSM-LDA 模型。为两种模型的预测结果绘制 ROC 曲线，并计算 AUC 值 [0.87 （95% CI，0.86-0.90） 和 0.91 （95% CI，0.88-0.93）]。通过计算 Z 值 （3.62， p = 0.001） 来比较 AUC 值，这表明存在显著差异（图 D）。2 A 和 B）。校准曲线如图 1 所示。2 E.MIMIC-III 中的数据用作外部验证数据，上述模型用于外部验证。计算 AUC 值 [0.74 （95% CI，0.71-0.76） 和 0.79 （95% CI，0.74-0.80）]（图 D）。2 C 和 D），并绘制校准曲线（图 D）。2F）。
文章小结
RSM-LDA 模型可以在早期预测入住 ICU 的 SLE 患者的死亡风险。关键点 • 与传统预测模型相比，RSM-LDA 模型对系统性红斑狼疮住院患者死亡风险的预测能力更强。• 与传统预测模型相比，输入变量 （死亡率相关风险因素） 越多，RSM-LDA 模型的预测结果越好。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
