Med-MIMIC，持续分享MIMIC临床生信文献与思路解读，捕捉当下热点思路，感兴趣的老师可以点点关注~需要定制化分析的老师欢迎扫码联系~
文章标题：Neutrophil-to-lymphocyte ratio, monocyte-to-lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio associated with 28-day all-cause mortality in septic patients with coronary artery disease: a retrospective analysis of MIMIC-IV database
中文标题：中性粒细胞与淋巴细胞比值、单核细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值与冠状动脉疾病脓毒症患者 28 天全因死亡率相关：MIMIC-IV 数据库的回顾性分析
发表期刊：BMC Infect Dis .
发表时间：2024年7月
影响因子：3.4/Q3
高中性粒细胞与淋巴细胞比值 （NLR）、单核细胞与淋巴细胞比值 （MLR）、血小板与淋巴细胞比值 （PLR） 与脓毒症患者预后较差相关。据报道，冠状动脉疾病 （CAD） 和脓毒症患者的院内死亡率高于单纯脓毒症患者。然而，冠状动脉疾病 （CAD） 感染症患者 NLR 、 MLR 、 PLR 与死亡率之间的关系仍不清楚。该研究旨在探讨 NLR 、 MLR 、 PLR 与 CAD 脓毒症患者 28 天全因死亡率之间的关联。
纳入与排除标准
纳入标准： （1） 患者在入住 ICU 前 12 小时或入住后 24 小时内被诊断为脓毒症 [26]。（2） 结合 CAD;（3） 入住 ICU 前 6 小时或入住后 24 小时内测量的血常规和生化指标。
排除标准：（1） 重要人口统计信息和实验室结果（体重指数 [BMI]、NLR、MLR 和 PLR）不足或缺失;（2） 被诊断为血液病。
患者特征
本研究共纳入 1,175 例脓毒症 CAD 患者。总体患者的平均年龄为 71.46 （62.32-79.65） 岁，其中 63.7% 的患者为男性。在 1,175 名患者中，856 名 （72.9%） 存活了 28 天，而 319 名 （27.1%） 在 28 天内死亡。
统计方法
我们在 2008 年至 2019 年期间对重症监护医学信息市场 （MIMIC）-IV 数据库中的脓毒症 CAD 患者进行了观察性队列研究。根据 NLR 、 MLR 和 PLR 的三分位数，将患者分为三组 （Q1：低水平， Q2：中水平， Q3：高水平）。使用 Cox 比例风险模型检查 NLR 、 MLR 、 PLR 和 28 天全因死亡率之间的关联。随后，我们应用受试者工作特征 （ROC） 分析，通过将 NLR 、 MLR 和 PLR 与改良的序贯器官衰竭评估 （mSOFA） 评分相结合来预测脓毒症 CAD 患者的 28 天死亡率。
结果分析
1. 基线特征
与存活组相比，非存活组年龄较大 （75.39 [66.28， 83.76] vs. 69.99 [61.66， 78.53]，P < 0.001），BMI 较低 （27.09 [23.54， 32.26] vs. 28.37 [24.81， 32.67]，P < 0.001），肝病比例较高 （18.2% vs. 9.5%，P < 0.001），恶性肿瘤 （11.9% vs. 6.1%，P = 0.001），较高的查尔森合并症指数 （CCI） （8 [6-9] vs. 7 [5-8]， P < 0.001） 和 mSOFA 评分 （6 [4-8] vs. 4 [2-6]，P < 0.001）。在两组中未观察到种族和其他合并症 （心血管疾病、慢性肺病、肾病、糖尿病、痴呆和获得性免疫缺陷综合征 [AIDS]）之间的差异 （P > 0.05）。
2. 具有不同炎症生物标志物水平的组的死亡率
与低水平炎症生物标志物 （Q1） 相比，高水平的 NLR 、 MLR 和 PLR 炎症生物标志物组 （Q3） 在 7 天、 14 天、 21 天和 28 天的死亡率更高 （P < 0.05）。
3. 炎症生物标志物与 CAD 脓毒症患者 28 天死亡率的相关性
Kaplan\u2012Meier 分析显示，在三种炎症生物标志物（NLR、MLR 和 PLR）中，炎症生物标志物高的组 （Q3） 的 28 天全因死亡率高于炎症生物标志物低组 （Q1） （P < 0.001）。
4. 单变量 Cox 比例风险回归
调整年龄、性别、BMI、种族、心血管疾病、慢性肺病、肝病、恶性肿瘤、痴呆和机械通气，CAD 脓毒症患者的 28 天全因死亡率与 NLR 水平升高显著相关。同时，NLR 、 MLR 和 PLR 的较高水平 （Q3） 组也比较低 （Q1） 组具有更高的 28 天全因死亡风险。
5. 脓毒症 CAD 患者 28 天全因死亡率的预测价值
ROC 分析显示，mSOFA 评分、MLR、NLR 和 PLR 预测 CAD 脓毒症患者 28 天死亡率的 AUC 分别为 0.699 （95% CI 0.672–0.725）、0.601 （95% CI 0.573–0.630）、0.627 （95% CI 0.599–0.655） 和 0.606 （95% CI 0.577–0.634）。然后，预测 CAD 脓毒症患者 28 天全因死亡率的联合指标 （mSOFA、NLR、MLR、PLR） 的曲线下面积 （AUC） 为 0.719 （95% CI 0.692–0.745）。因此，与单独指标的预测值相比，联合指数显著提高了预测 28 天全因死亡率的能力 （P < 0.05）。
文章小结
较高水平的 NLR 、 MLR 和 PLR 与 CAD 脓毒症患者 28 天全因死亡率相关。需要进一步研究以提高对这种关系的病理生理学的理解。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
