AdaCache是Meta针对DiT模型提出的一种高效加速技术，它通过动态分配缓存资源，根据视频内容的差异优化计算需求，无需额外训练即可显著提升图像和视频生成的效率。该方法将DiT的扩散过程细分为多个步骤，利用残差计算和距离度量智能判断当前表示与缓存的差异，决定是否复用缓存以节省计算资源。同时，引入的运动正则化（MoReg）还能根据视频中的运动内容智能调整计算分配。实验证明，AdaCache在保持高质量生成的同时，实现了显著的加速效果，为图像和视频生成应用提供了有力支持。
于芳博：中信建投人工智能组首席分析师，北京大学空间物理学学士、硕士，2019年7月加入中信建投，主要覆盖人工智能等方向，下游重点包括智能汽车、CPU/GPU/FPGA/ASIC、EDA和工业软件等方向。
辛侠平：中信建投证券人工智能行业分析师，中央财经大学硕士，曾从事通信行业研究工作，2022年加入中信建投人工智能团队，重点覆盖人工智能、AI芯片、智能驾驶等领域。
证券研究报告名称：《免训练加速DiT，Meta提出自适应缓存新方法》
对外发布时间：2024年11月10日
报告发布机构：中信建投证券股份有限公司
本报告分析师：
辛侠平 SAC 编号:S1440524070006
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