文献速递 | 中药联合ACEI/ARB治疗IgA肾病,疗效优于ACEI/ARB单药治疗

文摘   2024-08-17 19:18   四川  

中药与血管紧张素转换酶抑制剂、血管紧张素受体阻滞剂及其复方制剂治疗IgA肾病的疗效:系统综述和网络荟萃分析


背景

IgA肾病(IgAN)是一种对公众健康构成重大威胁的疾病,目前尚无具体的有效治疗方案。研究强调了传统中医药(TCM)治疗IgAN的潜在益处。然而,各种干预策略(如将中医药与血管紧张素转换酶抑制剂(ACEIs)或血管紧张素II受体阻滞剂(ARBs)相结合)的有效性缺乏全面系统的比较。因此,本研究旨在进行网络荟萃分析,评估血管紧张素转换酶抑制剂、血管紧张素II受体阻滞剂、中药及其组合治疗IgAN的临床疗效,为IgAN的临床治疗提供新的见解和方法。

研究方

截至2023年11月的系统性综述纳入了PubMed、Embase、Cochrane、Web of Science、Scopus、CNKI和 Wanfang等数据库中的相关文献。两名独立研究人员对数据进行了筛选和质量评估。网络分析和传统荟萃分析分别使用Stata18.0和RevMan5.3软件进行。结果指标包括:24小时尿蛋白定量(24hpro)、估计肾小球滤过率(eGFR)、血清肌酐(Scr)、血尿素氮(BUN)和不良事件发生率(ADR)。使用Stata18.0生成的森林图、累积排序概率曲线 (SUCRA) 和漏斗图有助于对干预策略的有效性和安全性进行全面分析。
研究纳入筛选流程图:


纳入标准

符合以下标准的研究均被选入:
(1) 研究设计:RCT方法;
(2) 参与者:原发性IgAN成年患者;
 (3) 干预:治疗组接受ACEIs、ARBs、中药或任何适当的组合,必要时在常规治疗基础上进行干预,而对照组在常规治疗基础上接受上述单类药物或安慰剂治疗;
(4) 结果测量:估计肾小球滤过率(eGFR)、24 小时尿蛋白(24 hpro)、血清肌酐(Scr)水平、血尿素氮(BUN)水平和药物不良反应(ADRs)。
本综述只纳入在同行评审期刊上发表的文章,中英文出版物均可纳入。被选中纳入的研究至少评估了一项上述结果指标,且治疗时间至少为3个月。

排除标准

排除了重复发表的论文、缺乏足够数据的研究、没有全文的研究、观察过程不明确的研究、实验组和对照组基线特征不一致的研究,以及涉及18岁以下患者、继发性 IgAN、妊娠和治疗时间少于3个月的试验。
参加临床患者的特点:

偏差风险图:

研究结果 

该研究包括72项随机对照试验、7种干预措施和7030名患者。对比分析显示,与其他治疗方法相比,ACEI +中药、ARB +中药联合疗法和中药单药疗法能显著降低24小时尿蛋白定量、eGFR、Scr和 BUN的水平(P<0.05)。中药单药治疗在降低eGFR水平(SUCRAs:78%)方面疗效最佳,而ARB+ 中药联合治疗可降低Scr、24 小时尿蛋白定量和 BUN水平(SUCRAs:分别为 85.7%、95.2% 和 87.6%),这表明 ARB+中药可能是最佳干预策略。在ADR方面,各种治疗策略之间没有统计学差异(P>0.05)。
结果:(A)估计肾小球滤过率、(B)血清肌酐、(C)24 小时尿蛋白、(D)血尿素氮和(E)药物不良反应的观察指标网络:
使用观察指标对结果(A)估计肾小球滤过率、(B)血清肌酐、(C)24小时尿蛋白、(D)血尿素氮和(E)药物不良反应进行网络荟萃分析预测的森林图:
不同临床干预措施对各种指标的影响:(A) 估计肾小球滤过率,(B) 血清肌酐,(C) 24 小时尿蛋白,(D) 血尿素氮,以及 (E) 药物不良反应:

治疗干预对不同临床指标的比较分析:(A)估计肾小球滤过率;(B)血清肌酐;(C)24 小时尿蛋白;(D)血尿素氮;(E)药物不良反应:

漏斗图说明不同临床干预措施对各种指标的治疗效果:(A) 估计肾小球滤过率,(B) 血清肌酐,(C) 24 小时尿蛋白,(D) 血尿素氮,以及 (E) 药物不良反应:

结论

在治疗IgAN的过程中,ACEI或ARB与中药联合治疗的疗效优于ACEI/ARB单药治疗,且无明显不良反应。因此,可以根据患者的具体情况采用联合疗法来提高疗效,这也凸显了中医药在临床实践中的应用。


参考文献:Ma S, Jiang Y, Qian L, Wang M, Xu S, Wang G. Efficacy of traditional Chinese medicine versus angiotensin-converting enzyme inhibitors, angiotensin receptor blockers, and their combinations in the treatment of IgA nephropathy: a systematic review and network meta-analysis. Front Pharmacol.2024 Mar 21;15:1374377.doi: 10.3389/fphar.2024.1374377. PMID:38576485;PMCID: PMC10991836.

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