人工智能的十字路口：超越算法与数据的思考
文摘
教育
2024-01-26 15:12
澳大利亚
![]()
2023年，也许将被铭记为人类史上的转折点，它不仅仅标志着科技的进步，更标志着人类本身的变革。以ChatGPT为代表的通用人工智能的兴起，为我们的存在开辟了崭新的疆域。尽管我的理解与计算机科学专家相比相形见绌，甚至可能与许多理科背景的人士相差甚远，但我从事数据分析和劳动力市场研究的工作，让我从一个相对非技术性的角度窥见了一丝端倪。这篇文章不是专业知识的比拼，而是一次邀请，邀请大家思考人工智能急速发展所带来的更广泛的社会和心理影响。我的希望是，即使是最资深的专家，也能被我从“山腰”发出的问题所触动，而不是仅仅站在山顶俯瞰。当代人工智能的一个关键盲点是缺乏“追责”。想象一下，你在寻求医疗建议或客户服务，却突然意识到你正在与机器人互动。知道与你交流的是一个受薪酬、后果约束、需要“保住饭碗”的人，会有一种固有的舒适感。然而，人工智能缺乏这种切实可感的责任感。在它的缺失之下，用户体验沦为一种无助感。如果事情出错，个人真的能“审计”复杂的算法吗？对普通公民来说，技术上的可行性和成本都是令人望而生畏的，这暗示了一种潜在的权力失衡，个人可能被算法“碾压”。这种失衡转化为一个伦理困境。从劳动经济学的角度来看，任何未被满足的需求都可以催生新的职业。于是，出现了“AI侍酒师”的潜在角色，他们充当人类和人工智能之间的桥梁，引导我们在其复杂性中前行。虽然新职业很有价值，但它们只是对更深层次问题的创可贴。ChatGPT及其同类之所以如此强大，不仅归功于算法和计算能力，还归功于庞大的数据储备。然而，在这个丰盈之中，隐藏着一个局限。每一点输入系统的数据都会促使算法同质化，增加其确定性，减少其多样性。本质上，我们人类无意中参与了一场规模宏大的、未经监控的自身实验。我们缺少“对照组”，也很难定义评估人工智能影响的关键指标。想象一下，如果新药需要经过几十年的测试，而我们却欣然接受人工智能，尽管它对人类交互和决策产生了深远的影响。最近澳大利亚电信网络中断事件，由于单一系统故障导致紧急服务无法接通，即使在较小规模上，也说明了未经备份系统的脆弱性。显然，在广泛应用人工智能的情况下，维护社会稳定需要的是比计算机科学家更广泛的参与。人类之所以繁荣，是因为其固有的活力，个人生活不可预测的起起伏伏。我们的日子、兴趣和环境都在不断变化、成长和进化。即使是那些我们熟知的人，随着时间的推移也会变得“陌生”。这种看似不确定的流动性，拥有其自身的内部秩序，一种推动适应和进步的“模糊性”。这种模糊性，通常被视为缺陷，但它可能对一个稳定社会至关重要。一位著名的统计学家曾戏言，经济学“今天说它是圆的，明天说它是方的”，暗示它不是一门严格的科学。经济学研究人类社会的真正目的，是捕捉其不断演变，而不是寻找永恒的定律。正如70年代和00年代存在差异，我们必须理解塑造我们共同体验的延续和转变。鉴于此，一个刚性确定性的AI似乎与充满活力的社会景观格格不入。试想一个父母注意到他们的孩子偶尔渴望咳嗽糖浆。他们认识到固有的模糊性，会深入研究症状背后的原因，发现孩子真正需要的不是药，而是关注。一个纯粹由过去相关性驱动的算法系统可能会错过这种细微差别，导致不必要的干预。人类-AI互动中的可预测性可能会被武器化。正如领导者为了防止操纵而保持一定的“神秘感”一样，清楚地知道如何触发特定的系统反应可能会导致滥用。虽然规则的稳定是可取的，但一定程度的模糊性或许是防止被利用的必要保障。随着人工智能的步伐向前，我们的焦点不应该仅仅放在更大的数据和更快的处理上。我们必须转向理解这项技术带来的新挑战和新机遇。我们必须认识到，通用人工智能可能只是人类存在史中的一个转折点，而不是终点。人工智能的出现，既是人类智慧的延伸，也是人类面临的新挑战。我们必须认真思考，如何利用人工智能来改善人类的生活，而不是让它成为人类的威胁。- 如何确保人工智能的“追责”属性，让它对其行为负责？
- 如何避免人工智能的“数据陷阱”，确保其保持多样性和包容性？
- 如何应对人工智能的“确定性”，让它与人类的“模糊性”相协调？
这些问题都没有简单的答案，需要我们从多学科、多角度进行深入探讨。只有这样，我们才能确保人工智能的健康发展，造福人类。在文章的结尾，我提出了三个具体的思考方向，希望能够引发大家的思考。这些思考方向并不完整，也可能有待商榷，但我希望它们能够为人工智能的未来发展提供一些启发。
