实测DeepSeek2:全球培训总监薪酬数据

教育   2025-01-30 11:17   广东  


昨天小试了DeepSeek的诗词改写功能,今天继续将它应用在培训研究方面的工作,对于全球培训总监的薪酬范围我很好奇,于是在DeepSeek及Chat GPT中分别输入了相同的提示词(语句),来测试DeepSeek数据获取的能力,其实这个还是蛮重要的


最终GPT与DeepSeek两个大模型,在中国及全球知名企业的薪酬数据相差不多(中国数据方面,DeepSeek优于GTP)。以下的数据是来自DeepSeek的,可以作为培训岗同学的薪酬参考,同时也评价一下自己的薪酬,距离全球知名企业的薪酬还有多大的差距。

中国名企培训总监薪酬

对于中国培训总监的薪酬范围的研究相对比较简单,我们可以从各大招聘网站及猎头公司在群里发的各种职位信息看到,而DeepSeek则可以利用ai的技术,从全网爬类似的数据,这比我们人工一个一个的去查要高效很多。


以下的数据是DeepSeek整合:猎聘、智联招聘及BOSS直聘等平台数据,从培训经理指南过去做的薪酬调研报考看,这些薪酬范围是有较高的可信度。


企业‍‍年薪 (万)奖金(万)股+期(万)
华为

¥80~120

¥10~¥20¥20~¥50
腾讯¥90~¥130¥15~¥30

¥30~¥60 

阿里‍‍¥85~¥125 ¥12~¥25¥25~¥55
字节‍‍¥95~¥140¥18~¥35¥40~¥70
百度¥75~¥110¥10~¥20¥15~¥40
京东¥70~¥100¥8~¥18¥10~¥30
美团¥85~¥120¥12~¥25¥20~¥50
滴滴‍‍¥80~¥115¥10~¥22¥18~¥45
拼多多¥90~¥130¥15~¥30¥30~¥60
小米
¥75~¥110¥9~¥20¥15~¥40
联想¥60~¥90¥5~¥15¥8~¥20
平安‍‍¥70~¥100¥10~¥20¥12~¥30
招商‍‍¥65~¥95¥8~¥18¥10~¥25  
中移动¥55~¥85¥5~¥12¥6~¥15
中石油¥50~¥80¥4~¥10¥5~¥12
万科¥60~¥90¥6~¥15¥8~¥20
海尔¥55~¥85¥5~¥12

¥7~¥18

格力‍‍¥50~¥75¥4~¥10¥5~¥12
网易¥70~¥100
¥9~¥20¥15~¥35
携程¥65~¥95¥8~¥18¥10~¥25



全球名业培训总监薪酬

数据可靠性分析,为了确定数据的可靠性,在与大模型对话中,加入了批判式思维的方式,要求大模型证明数据的准确性,最终DeepSeek给出的的结论如下,从整体上看,这些数据还是有较高的可信度,具体的数据出处如下:
‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
1.Glassdoor可信度高  
验证方法:Glassdoor是一个全球知名的薪酬数据平台,员工可以匿名提交自己的薪酬信息。您可以直接访问 [Glassdoor官网),搜索“Training Director”或“Learning & Development Director”职位,查看具体公司的薪酬报告。

2.Payscale 可信度高  
验证方法:Payscale通过用户提交的薪酬数据和调研生成行业报告。您可以访问 [Payscale官网,输入职位名称和地区,获取详细的薪酬范围。

3.LinkedIn Salary可信度中高  
验证方法:LinkedIn Salary基于用户提交的薪酬数据生成行业趋势。您可以登录LinkedIn,访问“Salary”工具,查看具体职位和公司的薪酬信息。

企业‍‍年薪 (万)奖金(万)股+期(万)
微软$16~22$2~5$5~10
谷歌$18~25$3~7$8~15
亚马逊$15~21$2~6$6~12
苹果$17~23$25~55$7~13
Meta$17.5~24$3~6.5$9~16
IBM$14~19$1.5~4$3~8
甲骨文$15~20$2~5$4~9
思科$15.5~21$2.5~5.5$5~10
英特尔$14.5~19.5$2~4.5$3.5~8.5
特斯拉$16~22$25~6$7~13
耐克$13~18$1.5~4$2~6
宝洁$12~17$1~3.5$1.5~5
通用$13.5~18.5$2~4.5 $2.5~7
摩根$14~20$2.5~6$3~8
高盛$15~22$3~7$4~9
德勤$13~18

$2~5

$1~4
埃森哲$12.5~17.5$.15~4.5$1.5~5
麦肯锡$14~21$3~7$2~6

联合

利华

$12~17$1.5~4$1~5
西门子$13~19$2~5$2.5~7

总结:从这个实测来看,DeepSeek的感觉比国内的其他大模型要优秀,也比较适合普通人的思维方式,接下来我会继续跟大家分享DeepSeek在培训领域中的一些应用,以及全球知名公司是如何利用数据及AI提升培训的时效。

欢迎大家持续关注培训经理指南,参加2025培训经理指南春季公开课,一起学习培训领域的领先技术,用培训创造价值。



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