本·卢特克维奇（Ben Lutkevich）是一家人工智能网站的编辑。他认为，有 17 种工作类型——包括行政、客户服务和教学——可能会被最新的人工智能浪潮所取代、增强或改进。下面将他的观点摘录分享给大家。
自动化的恐惧长期以来一直困扰着工作的未来。生成式人工智能现在是激发恐惧和乐观的最新技术。人工智能将在未来增加工作岗位。但有人可能会说，对某些人来说，增加工作岗位意味着对其他人来说，工作岗位将被取代。例如，如果一名工人的工作变得容易 10 倍，那么为支持该工作而设立的职位可能就变得没有必要了。
麦肯锡 2023 年 6 月的一份报告指出，生成式人工智能 ( GenAI ) 将使 60% 到 70% 的员工工作量实现自动化。
根据Challenger, Gray & Christmas Inc. 的数据，人工智能正在取代一些工作岗位，导致 2023 年 5 月裁员近 4,000 人。ChatGPT的创建者OpenAI估计，80% 的美国劳动力将有至少 10% 的工作受到大型语言模型(LLM)的影响。
人工智能替代工作的例子
最近有一个AI 工作被取代的案例，一家科技初创公司的一名作家被无故解雇，但后来在工作 Slack 频道上发现她被称为“Olivia/ChatGPT”。她还发现经理们说ChatGPT 比雇用作家更便宜。因此，虽然没有官方解释失业的原因，但迹象表明是 AI 造成的。
美国编剧协会也举行了罢工，称他们希望对人工智能进行更严格的监管，并要求提高工资以及从流媒体平台获得更多的利润。
根据弗兰克·霍金斯·凯南私营企业研究所最近的一项研究，GenAI 还可能对女性的工作产生不成比例的影响。约 79% 的职业女性所从事的职位容易受到自动化的影响，而男性的比例仅为 58%。
在过去，自动化引发了人们对劳动力的担忧，认为机器会将繁琐、重复的工作自动化。GenAI 的不同之处在于，它可以自动化创作任务，如写作、编码甚至音乐创作。例如，音乐家保罗·麦卡特尼 (Paul McCartney) 使用人工智能部分生成了他已故队友约翰·列侬 (John Lennon) 的声音，创作了一首披头士乐队遗作歌曲。在这种情况下，模仿声音对音乐家有利，但情况可能并非总是如此。
人工智能影响就业的其他方式
工作替代并不是人工智能对工作产生的唯一影响。积极的角度是人机合作。人工智能将通过自动化机械重复的任务来帮助人们改善工作体验。该技术将最大限度地发挥工作的“好处”，同时最大限度地减少“坏处”。这可能导致人工智能工作岗位激增，对人工智能技能的需求增加。
人工智能需要大量的人工反馈。例如，LLM 使用一种称为强化学习的过程进行训练，这个过程来自人工反馈，人们通过反复对输出从最好到最差进行排序来微调模型。2023 年 5 月的一篇论文还描述了模型崩溃的现象，该现象指出 LLM 在没有连接到人工生成的数据集的情况下会发生故障。
还有另一个角度——工人将与人工智能合作，但这会阻碍他们的生产力。例如，生成式人工智能聊天机器人可能会产生过多的低质量内容。然后，编辑们需要编写额外的内容来充实文章，从而将寻找独特信息来源的优先级推低。
受人工智能影响最大的17种工作
写作只是最新人工智能系统实现自动化工作的一个例子，但有很多工作类型可能会受到各种方式的影响，其中包括：
1. 行政。GenAI 工具可以帮助办公室管理员和助理完成诸如基本电子邮件通信、识别数据趋势、跨时区查找共同可用的会议时间以及其他总结/综合练习等任务。例如，Microsoft 365 Copilot（集成到微软生产力套件中的一组人工智能工具）可以从根本上提高办公室工作人员的工作效率。
2. 内容作者。ChatGPT 和 Gemini 等生成式人工智能工具可以生成旨在让读者相信这是人类撰写的文本。这对内容作者有影响，特别是在那些对细微差别、原创性或事实准确性要求较低的领域。随着通用的人工智能生成写作在互联网上激增，掩盖了真正的人类观点，原创或专业写作可能会变得越来越有价值。这些工具可以帮助内容作者发展思路、修正语法或句法并进行高级研究。
3. 编码。ChatGPT 等程序可以比大多数人更快地编写流畅、语法正确的代码，因此那些主要因快速生成大量低质量代码而受到重视的程序员可能会感到担忧。然而，那些生产出高质量产品的程序员可能无需担心，而是使用人工智能来改进他们的工作流程。
4. 客户服务。客户服务行业为自动化提供了许多机会。人工智能聊天机器人可以快速、个性化地回答客户的问题，减少对人工工作者的需求。在ChatGPT 之前，客户服务领域有许多人工智能的例子，包括机器人过程自动化、户自助服务、聊天机器人、情绪分析。客户服务部门可能会继续整合最新的人工智能技术。目前，ChatGPT 无法实现整个联络中心的自动化，但它可以通过多种方式减轻工作量，例如翻译或总结客户询问。
5. 司机。人工智能在汽车中的普及可能会影响到汽车和卡车司机的工作。拼车公司正在与自动驾驶汽车提供商合作，以最大限度地减少对人类司机的需求，并为乘客提供乘坐自动驾驶汽车的选择。卡车运输行业将人工智能用于驾驶员辅助和事故预防系统、路线规划、预测性维护和更先进的驾驶员培训系统。人工智能正在改变卡车司机的角色及其日常职责。这有可能在该领域创造新的效率。随着工人适应技术，它也可能会带来新的挑战。
6. 法律。有大量证据表明人工智能将影响法律工作。根据普林斯顿大学、纽约大学和宾夕法尼亚大学的作者们的一项研究，人工智能最终将执行许多通常由律师助理和法律助理处理的任务。高盛2023 年 3 月的一项研究表明，人工智能可以执行美国和欧洲法律助理通常处理的 44% 的任务。OpenAI最新、最出色的语言模型GPT-4在统一律师资格考试中以90 %的成绩通过了考试。人工智能可以帮助自动化执行以下常规法律任务：文件审查、合同分析、法律研究、搜索相关判例法。
7. 营销。AI 可以自动执行多项营销相关任务，例如个性化内容创建、客户细分、社交媒体管理和数据分析。生成式 AI 工具可以帮助营销人员创建营销内容、个性化销售电子邮件并以比人类更快的速度获得潜在客户。AI 还可以帮助 SEO 营销人员使用元描述和标题标签优化内容，并在营销材料中巩固一致的品牌声音。一个由人工智能驱动的生成式营销活动的例子是 #NotJustACadburyAd 活动，该活动利用宝莱坞明星沙鲁克汗的数字形象为当地小型企业制作了数千个高度个性化的广告。该活动使用了一个微型网站，让小企业主可以制作以这位宝莱坞明星为主角的广告。
8. 制造。在制造业中，人工智能长期以来在自动化重复、机械的体力任务方面发挥着关键作用。通过使用人工智能和机器人实现产品装配、焊接和包装等装配线任务的自动化，制造商可以受益匪浅。制造业中的计算机视觉系统可以使用机器学习和传感器数据识别产品中的缺陷。与机器人集成的人工智能系统有可能提高精度、生产力和质量，从而减少装配线和制造业的停机时间。人工智能也正在改变仓库的工作性质。亚马逊配送中心使用自主移动机器人帮助仓库工人检索和整合库存。
9. 教师。人工智能可能会在多个方面影响教师。最令人担忧的是，他们将更难发现抄袭或学生作弊。但人工智能可以通过以下方式帮助教师：充当生产力工具、起草课程计划、生成测验问题和模拟测试。教师们的情绪多种多样，有的担心科技取代他们，有的坚持认为面对面的课堂交流对教育至关重要。有些人将 ChatGPT 与学生在课堂上不被允许使用计算器的时代进行了类比。现在，大多数人的智能手机上都有计算器应用。也许有一天，学生使用 ChatGPT 来帮助完成学业也会被接受。
10. 旅行和旅游。人工智能可以帮助旅行者发现新的目的地和旅行机会。人工智能助手和聊天机器人让用户可以在线预订航班、租车和寻找住宿，并提供个性化的预订体验。人工智能还可以进行航班预测，帮助潜在旅行者根据对历史价格模式的自动分析找到预订航班的最便宜时间。旅游公司还可以使用人工智能来分析其行业客户不断产生的大量数据。例如，旅游公司可以使用人工智能来帮助汇总和解释客户反馈、评论和民意调查，以评估公司的业绩并制定改进策略。
11. 翻译人员。人工智能有可能影响翻译服务行业。人工智能提高了翻译服务的能力，实现了多种语言的自动实时翻译。翻译需要一定的细微差别，因为翻译人员需要能够解读说话者或他们正在翻译的文本中的肢体语言和情绪。需要较少细微差别的翻译工作（例如涉及文字翻译的入门级工作）更有可能成功实施人工智能。
12. 财务。人工智能也对金融和银行业产生了影响。GenAI 可用于监控交易并提供有关如何有效储蓄和消费的详细财务建议。例如，摩根士丹利使用人工智能聊天机器人来组织其数据库。该图显示了人工智能对银行业的各个方面的影响。
13. 平面设计师。Adobe Photoshop 的新生成填充功能是生成式 AI 增强平面设计专业的一个例子。该功能让没有照片编辑经验的人可以使用文本提示进行逼真的编辑。其他工具（如Dall-E和 Midjourney）也可以通过文本提示创建逼真的图像和详细的艺术渲染。
14. 工程。生成式设计使用人工智能来加快计算机辅助设计流程。生成式设计有助于构思，在给定的一组参数内生成问题的所有计算可能解决方案——即使设计是全新的，并且与之前的任何设计都有很大不同。尽管生成设计影响了机械设计领域，但它不太可能取代人类工程师。
15. 人力资源。人工智能的炒作和对失业的担忧使得人力资源部门在过渡期内难以管理。TechTarget 高级新闻撰稿人 Patrick Thibodeau 在播客中表示：“‘生成式人工智能’将渗透到人力资源的各个方面。”然而，人工智能驱动的招聘工具可用于以下方面：寻找合格的候选人、审查简历、自动化招聘人员任务。人工智能在招聘中有其优点和缺点。人工智能聊天机器人还可以在内部使用，帮助员工获取福利并执行其他自助任务。
16. 零售。人工智能也影响了零售收银员和收银员的岗位，减少了对人工员工的需求。自动自助结账站正变得越来越普遍。这些系统可以独立处理交易、管理库存，甚至收集客户行为数据——例如购买频率和平均购物篮重量。自动自助结账系统还可以帮助检测欺诈活动。在亚马逊商店中，人工智能零售系统可以使用旋转门识别顾客，并将其在商店中的实际存在与其在线个人资料和数字钱包进行匹配，从而自动启动顾客的购物会话。其他商店使用计算机视觉在顾客从货架上取下产品时自动将产品添加到顾客的虚拟购物车中。
17. 供应链。人工智能可以为制造商提供日益复杂和广泛的供应链透明度。人工智能驱动的供应链管理工具可以跟踪供应品在供应链中各个环节和合作伙伴的流通情况。供应链管理中的人工智能有潜力改善需求预测、库存评估、客户沟通、运营绩效甚至可持续性。
尽管生成式人工智能在该领域发挥了积极作用，但它也伴随着人工智能幻觉的风险，可能会引入不准确或无用的信息。
有哪些人工智能立法？
近几个月来，人工智能行业的领导者一直在积极寻求立法，但美国尚未出台全面的人工智能联邦政策。不过，一些州和城市已经出台了相关法规。包括加利福尼亚州、伊利诺伊州、德克萨斯州和科罗拉多州在内的几个州已经出台或通过了旨在保护消费者免受人工智能危害的法律。
纽约市通过了一项法案，即地方法律 144，该法案已于 2023 年 7 月 5 日生效，规范人工智能在招聘中的使用。该法律要求对人工智能招聘工具进行独立审计并公布调查结果。
谷歌、微软、OpenAI 和 Anthropic 于 2023 年 7 月 26 日启动了前沿模型论坛。该论坛旨在推进人工智能安全研究，确定人工智能开发的最佳实践，并与政策制定者合作开发有助于解决社会挑战的应用程序。亚马逊、Meta、谷歌、微软、OpenAI、Anthropic 和 Inflection 还承诺在向政府发布系统之前对人工智能系统进行第三方测试，并明确标记生成的内容。
欧盟有《人工智能法案》，为欧盟的人工智能建立了共同的监管和法律框架。美国国会不太可能在近期通过类似欧盟立法的全面法规。不过，美国已经提出了几项围绕人工智能的联邦法律和框架，包括《安全创新人工智能框架》，该框架由一套针对人工智能公司、开发者和政策制定者的指导方针组成；以及《真实政治广告法案》，该法案侧重于政治广告中的生成式人工智能。
6月21日，美国参议院多数党领袖查克·舒默正式公布了一项开放式的人工智能监管计划，并解释说，可能需要数月时间才能就一项全面的提案达成共识。舒默强调，监管应侧重于保护工人、国家安全、版权问题以及防止世界末日情景的发生。2024年5月，舒默和其他几位参议员发布了一份文件，指导国会委员会对未来人工智能法案的处理方式。
人工智能监管的好处和挑战
某种形式的人工智能监管不是是否的问题，而是何时的问题。2023 年 10 月 30 日，拜登总统签署了一项关于人工智能的行政命令。该命令虽然不是法律，但却是一项具有约束力的政府行为。该行政命令旨在保护消费者隐私、创造教育资源、创造新的人工智能政府工作岗位、促进司法系统中人工智能的公平和公民权利，并支持工人应对人工智能对劳动力的影响。仅在 2023 年，就有 40 多项州人工智能法案出台。
本文作者Ben Lutkevich 是 TechTarget Software Quality 的网站编辑。
