春节期间，读《伟大是不能被计划的》。意识到这是我近期读过最重要的一本书。极大地提升了我对目标管理的认知，同时进一步优化了我组织管理的模型。
一、新奇搜索Novelty Search
作者肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）、乔尔·雷曼（Joel Lehman）两位后来都加入了OpenAI成为核心团队成员。这本书是两位作者发现的“新奇搜索Novelty Search"的科普书籍。
本书英文版写成在2015年。中文版是在英文出版近8年后，2023年5月出版出来的。估计一直没有被重视，直到OpenAI火起来，才引起注意，迅速翻译出版的。
新奇搜索的思想，两位作者最早是在2011年发表论文：Abandoning Objectives: Evolution through the Search for Novelty Alone。感兴趣的同学可以去搜索阅读。
本书的核心思想是重大创新中目标导向失灵，新奇搜索的方式更靠谱。
因为在复杂的环境中探索，所谓的目标可能是个伪目标，目标导向可能走向陷阱、死胡同。新奇搜索这种方式，是更开放地探索各种可能，更大概率寻找到通向成功的下一块“踏脚石”。
在书中和论文中，作者举了走迷宫的实验案例。
实验的结果是：高难度迷宫中在40次目标导向的实验中，机器人只成功了3次。而在40次“新奇性搜索”的重复实验中，却有39次都成功走出了迷宫。
图中的黑点是实验的结果，在中等难度和高难度的迷宫中，新奇搜索（a）（b）更均匀分布，因为它不会被欺骗。目标导向的搜索（c）（d），往往受到表面上更接近目标策略的吸引，实际上却陷入死胡同。
二、目标导向的悖论
这揭示了一个目标导向的悖论。目标的设定，是人基于既有认知下的一种判断。如果是在熟悉的领域内，目标导向没问题，能够更聚焦、不断找到关键路径、做减法，更节省资源，更高效达成目标。
正是这个原因，目标管理几乎成了企业组织管理的默认假设。
如果是面对未知领域做探索。设定的目标可能不是真正的目标，而是人假想的一个目标。正因为是未知领域，认定的目标就有一定的概率是错的。目标有一定的欺骗性。目标导向反而会让人偏离了正确路径、失去了找到正确踏脚石的机会。这就是目标导向的悖论。
根据组织想去的地方是在已知领域，还是未知领域，判断组织的本质属性，究竟是效率驱动，还是创新驱动。如果是想去已知领域的效率型组织，用目标导向的方式；如果是想去未知领域的创新型组织，用新奇搜索的方式，寻找通向成功的踏脚石。
三、对OKR的新认知
对OKR工具的认知，众说纷纭。有的认为是绩效管理工具、有的认为是战略管理工具。国内的最佳实践字节跳动公司认为OKR一种目标管理工具。
现在看来，OKR本质上是适用于创新组织的创新管理工具。每个周期的O，不再是确定的最终的目标，而是在动态寻找通向成功之路的踏脚石。
因此，也可以解释，为什么OKR的周期比起绩效周期要更短，普遍是季度，很多创业公司是双月。因为要在过程中不断试错、调整，找到“踏脚石”。
找到踏脚石的方式是，新奇性搜索 Novelty Search。在OKR应用的过程中，顾虑团队甚至个人，基于自己的对市场的了解，大胆尝试。甚至去探索习惯性忽略的路径和方式。
在OKR实施辅导中，更多的带着好奇去探询。
“还有什么可能性？”
“这些是全部关键因素了吗？”
“有什么平时不会想到，但真正重要的？”
在OKR的实施过程中，也许需要放弃对结果目标的执着，才能探索更多可能，从而拿到创新成果。
