中国医学科学院肿瘤医院李蒙团队：全肿瘤纹理分析联合临床和增强CT特征预测肺肉瘤样癌MET14跳跃突变｜AME作者面对面
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健康医疗
2024-09-03 16:59
北京
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编者按：“AME 作者面对面” 是微信公众号 “AME科研时间” 的特色专栏。编辑部精心挑选了发表在 AME 旗下杂志的优秀论著，诚邀作者总结亮点，分享研究成果，旨在进一步推动医学同行之间的交流和进步。全肿瘤纹理分析联合临床和常规增强CT影像特征预测肺肉瘤样癌MET14外显子跳跃突变（Predicting MET exon 14 skipping mutation in pulmonary sarcomatoid carcinoma by whole-tumour texture analysis combined with clinical and conventional contrast-enhanced computed tomography features）肺肉瘤样癌（PSC）是一种罕见、高度恶性的NSCLC，预后较差，其发病率占所有肺癌的0.3%~1%。目前手术被认为是 PSC 的主要治疗方法，也可应用一些化疗方案，但其疗效有限。近年来NSCLC靶向治疗取得了巨大的临床疗效并改善了患者预后，这也为PSC的治疗策略提供了新的机遇。在最近的研究中，METex14跳越突变在PSC中的发生率更高（约为13%~22%）。同时，一些高质量的临床研究表明，针对METex14跳越突变的靶向药物（如 savolitinib、capmatinib、tepotinib 和 crizotinib）可带来可观的临床获益。因此，准确判断PSC患者的 METex14跳越突变对于个体化治疗选择至关重要。不可切除PSC患者需要通过活检来确定病理类型和METex14突变状态，但其通常体积较大，成分混杂，活检往往无法反映肿瘤全貌，也可能出现假阴性结果。另外，METex14跳越突变的发生率较低，且其剪接位点的组成多种多样，在内含子区的位置也各不相同，需要通过高通量测序或基因分型技术进行检查。因此，临床需要一种无创、方便、可靠的方法来检测PSC患者的METex14跳跃突变情况。本研究旨在尝试通过全肿瘤纹理分析联合临床和常规增强CT影像特征预测PSC患者的METex14跳跃突变，以期协助临床决策的制定、改善患者预后。本研究回顾性分析了2017年1月至2021年10月由中国医学科学院肿瘤医院收治并经病理学确诊为PSC的患者。所有患者均使用高通量测序技术检测了METex14跳跃突变状态。在手术或其他治疗前，患者均接受了增强计算机断层扫描（CT），并收集了相应的图像数据。本研究同时收集了包括性别、年龄、吸烟史、肿瘤大小、TNM分期在内的12项临床特征，并根据预先定义的标准评估了20项常规增强CT特征。从勾画的VOI中提取了1316个纹理特征，并进行了特征选择，通过单变量和多变量逻辑回归分析，构建了三种预测模型：基于临床和增强CT常规特征的常规模型、基于纹理特征的纹理模型，以及综合了两者的联合模型。研究结果表明，在56名PSC患者中，有17.9%的患者存在METex14跳跃突变。这种突变更常见于肿瘤长径或短径较小（P=0.02，P=0.01）、T分期较低（I、II期）（P=0.02）以及具有肿瘤假包膜样或环状强化特征（P=0.03）的患者。综合预测模型以最高的AUC（0.89）表现最佳。研究结论为，全肿瘤纹理分析联合临床和增强CECT常规特征可以无创地预测PSC患者的METex14跳跃突变状态，为临床诊疗提供依据。（论著中文信息由第一作者整理提供，欲览英文原文请扫描下方二维码）![]()
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苗雷，北京协和医学院博士研究生在读。在中国医学科学院肿瘤医院和北京协和医院完成住院医师规范化培训。目前参与发表SCI论文10余篇，以第一作者或共同第一作者在European Radiology等期刊发表SCI论著6篇。曾获得北京协和医学院优秀研究生、北京协和医学院一等奖学金。参与多项院校级、国家级项目课题。
李蒙，医学博士，现为中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科主任医师，北京协和医学院硕士生导师。2009年毕业于北京协和医学院，2019-2020年于美国西奈山医院作访问学者。主要从事肿瘤的影像筛查和诊断工作，研究方向为胸部和骨肌肿瘤的影像诊断。以第一作者/通讯作者发表专业论文38篇，其中SCI论文25篇，累积影响因子90余分。主持完成包括国家自然科学基金在内的课题4项，参加国家重点研发计划和国家自然科学基金在内的课题多项。参编参译专著10余部。担任多本杂志的审稿专家。重要学术兼职包括北京医学会放射学分会青年委员，中国抗癌协会第四届肿瘤影像专业委员会胸部学组委员，中国医学装备协会放射影像专业委员会委员，中国医药教育协会骨与软组织肿瘤专业委员会委员等。
排版编辑：袁 舒 AME Publishing Company
