厦门理工学院计算与信息工程学院张爱国团队:DLCNBC-SA——评估早期乳腺癌患者腋窝淋巴结转移状态的模型|AME作者面对面

学术   健康医疗   2024-11-22 17:28   北京  
编者按“AME 作者面对面” 是微信公众号 “AME科研时间” 的特色专栏。编辑部精心挑选了发表在 AME 旗下杂志的优秀论著,诚邀作者总结亮点,分享研究成果,旨在进一步推动医学同行之间的交流和进步。

分享团队:

厦门理工学院计算与信息工程学院张爱国团队


所刊杂志:

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文章标题:

DLCNBC-SA:评估早期乳腺癌患者腋窝淋巴结转移状态的模型(DLCNBC-SA: A model for assessing axillary lymph node metastasis status in early breast cancer patients)


内容亮点


肿瘤微环境中的肿瘤相关成纤维细胞(CAFs)可以与肿瘤细胞相互作用,促进肿瘤生长和迁移,CAFs表达的成纤维细胞活化蛋白(FAP)可以通过靶向PET显像剂进行成像,有关颅内肿瘤的FAP表达模式所知较少。研究者在前瞻性病例队列中应用68Ga-FAPi-04 PET和免疫组化染色评估颅内占位性病变的FAP表达情况,并通过68Ga-FAPi-04和18F-FET PET/CT头对头分析观察CAFs和肿瘤细胞的相互作用情况。


22例治疗前成人颅内占位病例纳入研究,平均年龄50 ± 13岁(年龄范围27~69岁),其中男性14例,女性8例。在手术治疗前分别接受68Ga-FAPi-04和18F-FET PET/CT头部成像及分析。结果显示恶性程度越高的肿瘤,如脑转移瘤、胶质母细胞瘤、髓母细胞瘤等,其病灶对68Ga-FAPi-04显像剂的摄取要明显高于恶性程度较低的肿瘤。免疫组化染色结果显示在不同颅内占位性病变中,其FAP表达模式存在差异。在15例68Ga-FAPi-04显像剂阳性摄取的病例中,病灶的肿瘤代谢体积比(MTVFAPi/MTVFET)在不同类型的颅内肿瘤中具有显著鉴别效能[P=0.027 ( 95% CI: 0.5727.712) ],据此应用不同阈值法勾画病灶边界后定量分析证实了这种诊断效能[P=0.052( 95%CI:-0.045,11.013 ),P=0.049( 95%CI: 0.044, 17.903 ),P=0.065( 95%CI: -1.13130.596 ) ]


该研究有助于从分子影像学层面加深对颅内肿瘤微环境中CAFs作用的理解,扩展了肿瘤性病变基于FAP靶向显像的成像分析研究,并为后续研究提供了新的思路。(论著中文信息由第一作者整理提供,欲览英文原文请扫描下方二维码)


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第一/通讯作者:张爱国




 

张爱国,2010年毕业于福州大学,取得通信与信息系统博士学位,并就职于厦门理工学院计算与信息工程学院,2015年晋升为副教授,硕士生导师,George Mason University访问学者。近年来,主持福建省自然科学基金项目2项、国家科技支撑计划子课题 1项、参与了国家自然科学基金1项、福建省重点科技项目 1项。作为第一作者的论文发表在Journal of Sensors,International Journal of Distributed Sensor Networks,The 10th International Conference on Agro-Geoinformatics,《福州大学学报(自科版)》,《厦门理工学院学报》等杂志上,参与发表SCI学术论文10余篇。2018年以第1完成人获得授权发明专利1项、外观设计专利1项、实用新型专利1项及软件著作权2项。



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