6.2/Q1,山东大学运用GBD数据库:1990-2019 年全球环境细颗粒物造成的全球疾病负担 204 个国家和地区

文摘   2024-09-28 19:00   陕西  

文章标题:The global burden of disease attributable to ambient fine particulate matter in 204 countries and territories, 1990-2019: A systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2019

中文标题:1990-2019 年全球环境细颗粒物造成的全球疾病负担 204 个国家和地区:2019 年全球疾病负担研究的系统分析

发表期刊:Ecotoxicol Environ Saf

发表时间:20220615

影响因子:6.2/Q1

研究背景

空气污染是气体、液体和颗粒物 (PM) 的异质、复杂的混合物。越来越多的证据表明,空气污染对人类健康有害,2019 年全球空气污染导致 667 万人死于空气污染,《2020 年全球空气状况》(健康影响研究所,2020 年)。特别令人感兴趣的是环境细颗粒物(空气动力学直径≤ 2.5 μm [PM2.5])(健康影响研究所,2020 年)。

研究方法

遵循 2019 年全球疾病负担研究 (GBD) 的框架和方法,全球、区域和国家关于环境 PM2.5 归因死亡残疾调整生命年 (DALY) 的数据,以及年龄标准化死亡率 (ASMR) 和残疾调整生命年 (ASDR) 根据年龄、性别、年份、地点和特定疾病进行了总结。我们计算了平均年百分比变化 (AAPC) 来描述 1990 年至 2019 年 ASMR 和 ASDR 的长期趋势。2019 年,全球环境 PM2.5 相关死亡人数和 DALY 分别为 4,140,970 和 1.182 亿,其中女性死亡人数为 1,702,150 人,残疾调整生命年 4,750 万,男性死亡人数为 2,438,820 人,残疾调整生命年 为 7,070 万。

研究结果

1.2019 年环境 PM2.5 造成的全球疾病负担

在全球范围内,环境 PM2.5 归因死亡人数为 4,140,970 人(95% UI:3,454,410,4,800,290),其中女性为 1,702,150 人(95% UI:1,377,520,2,006,470),男性为 2,438,820 人(95% UI:2,019,430,2,834,280)(表 1).环境PM2.5可归因的DALYs数量为118.2(95% UI:96.0,138.4)百万,其中女性和男性分别为47.5(95% UI:38.3、56.5)和70.7(95% UI:57.2、83.3)百万(表 S1).

2.年龄特异性死亡人数有两个高峰

一个出现在 0-4 岁,两个性别都出现在 0-4 岁,另一个是男性 70-74 岁,女性 80-84 岁。男性的死亡人数在 85-89 岁之前高于女性,但在此年龄之后趋势逆转。男性的年龄别死亡率大于女性,男性的年龄别死亡率在 85-89 岁之前呈指数增长,然后线性下降,女性持续增加。图 1A). DALY 的模式与死亡的模式略有不同。性别 DALY 的另一个峰值出现在 65-69 岁,男性 85-89 岁和女性 80-84 岁后年龄特异性 DALY 率下降。图 1B).

3.环境 PM2.5 引起的疾病的 PAF

ASMR 疾病的 PAF 在不同地区差异显著 (图 3一个无花果。S4A 系列).缺血性心脏病、脑卒中、慢性阻塞性肺病、下呼吸道感染、新生儿疾病、糖尿病和肺癌等 7 种三级疾病具有较高的 PAF,其中慢性阻塞性肺病、脑卒中和肺癌的 PAF 位居前三,在全球范围内从 15.0% 到 21.1% 不等。在 SDI 区域水平,最高的 PAF 主要出现在 SDI 中段;在 GBD 区域水平,高 PAF 主要发生在北非和中东、南亚和东亚,其中北非和中东在缺血性心脏病和糖尿病中 PAF 较高,南亚在 COPD 、下呼吸道感染和新生儿疾病中 PAF 较高,东亚在脑卒中和肺癌中 PAF 较高。

4.不同 SDI 水平和基线负担的变化模式

ASMR 与 SDI 呈倒“V”关系,当 SDI < 0.6 时 ASMR 逐渐增加,但当 SDI 大于 0.7 时迅速下降,而 ASDR 与 SDI 呈倒“U”关系,当 SDI < 0.5 时 ASDR 逐渐增加,当 SDI > 0.7 时迅速降低 (图 4).ASMR 或 ASDR 的 AAPC 在 1990 年与基线 ASMR 或 ASDR 呈弱负相关(相关系数约为 -0.20),但当 ASMR 在 1990 年< 40/100,000 时呈线性负相关(图 5A) 或 1990 年的 ASDR 分别为每 100,000 < 2500 例 (无花果。S7A 系列).ASMR 或 ASDR 的 AAPC 与 2019 年的 SDI 呈很强的负相关(相关系数约为 -0.80),尤其是当 2019 年 SDI 大于 0.5 时(图 5B,无花果。第 7B 系列).

文章小结

总体 PM2.5 相关负担的 ASMR 和 ASDR 显示与社会人口指数 (SDI) 呈倒“V/U”关系。2019 年总体原因的 ASMRASDRAAPC SDI 呈较强的负相关,尤其是在 SDI 大于 0.5 时。在人口增长和老龄化的背景下,环境 PM2.5 导致的死亡人数和 DALY 继续增加。决策者在发展经济时应考虑控制 PM2.5 排放。(对这种思路感兴趣的老师,欢迎联系小编!

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