精熟学习法（Mastery Learning）是一种教育理念和教学策略，由美国教育心理学家本杰明·布鲁姆（Benjamin Bloom）以文纳特卡制为基础，在20世纪60年代提出。这种方法的核心理念是：在给予足够的时间和适当的学习条件下，绝大多数学生都能够掌握所学的知识和技能。
精熟学习法在AI时代获得了新的生命力。通过结合AI技术，它可以更好地实现个性化、高效和大规模的教育，帮助学习者在快速变化的世界中保持竞争力。然而，我们也需要注意，技术应该是辅助工具，而不是替代人类教育者的角色。在利用AI促进精熟学习的同时，我们仍然需要保持人文关怀，培养学生的创造力、批判性思维等AI难以替代的能力。
一、精熟学习法的由来
早在计算机、电视和抗生素还没有出现的1919年，一位名叫卡尔顿·沃什伯恩的进步教育家就被任命为芝加哥市郊文纳特卡镇的学校负责人。文纳特卡镇是当时美国较为富裕的城镇，在这里进行教育改革试验，不管是时机还是地点都很合适。一方面，美国在第一次世界大战中的胜利鼓舞了全国的士气，并进一步塑造了美国人的积极进取精神；另一方面，美国经济正处于上升期，文纳特卡镇的学校系统规模适中，且拥有开展试验的意愿和卓越手段。1922年，沃什伯恩（华虚朋）提出了广为人知的文纳特卡制教学制度。该制度的核心就是精熟学习法。
精熟学习法很快就被应用到全国各地的各种试点项目中。在一项又一项的研究中，与传统的课堂教学模式相比，精熟学习法总是能表现出压倒性优势。
在20世纪20年代，文纳特卡制度备受关注。用于满足自学需求的“练习册”在全美国都十分抢手。卡尔顿·沃什伯恩也成了一名学术明星，被任命为美国进步教育协会的主席，并在布鲁克林学院任职。但奇怪的是，精熟学习法这个概念很快就被人们遗忘了，几十年后，它被彻底抛弃了。
为什么？毫无疑问，有一部分是经济原因。像文纳特卡这样小而富有的学校系统可以负担得起新的教科书、练习本和所需的其他材料。但是当时的纸质出版物依然很贵，在全国范围内推广不切实际。再有就是教师再培训的问题。事实上，精熟学习法确实需要一套不同的技术和技能。它不仅需要资金，还需要教师和管理人员的主动性和灵活性。
无论如何，精熟学习法的概念似乎在传统教育的巨大压力下被扼杀了。直到20世纪60年代，在发展心理学家本杰明·布鲁姆和他的学生詹姆斯·布洛克对精熟学习法的理念做出些许改变后，精熟学习法才重新进入人们的视野。布鲁姆和布洛克建议改进测试方法和反馈方式，而他们的基本原则直接来源于文纳特卡制度。学生们按照自己的节奏学习，只有在对前一个概念达到规定的掌握程度后，才能进入下一个概念的学习。而教师主要充当向导和导师，而不是讲师。同时他们鼓励同伴互动，同学之间的互相帮助不仅在学业上有益处，而且在性格培养方面也有助益。在这样的学习过程中，有些学生可能会觉得很吃力，但没有人放弃。
二、精熟学习法的主要特点
明确的学习目标：教师需要为每个单元或主题设定清晰、具体且可衡量的学习目标，确保学生明白他们需要掌握的知识和技能。
分步学习：将复杂的学习内容分解成小的、可管理的单元或模块，让学生能够逐步建立知识体系，避免因信息过载而感到困难。
形成性评估：在整个学习过程中进行频繁的、多样化的测试和评估，以全面了解学生的掌握程度和学习进展。这种持续的评估有助于及时发现学习中的问题和困难。
及时反馈：根据评估结果，为学生提供即时、具体且有建设性的反馈。这种反馈不仅指出错误，还要提供改进建议，帮助学生理解如何提高。
个性化教学：根据学生的学习进度、学习风格和个人需求，提供量身定制的额外指导或挑战性任务。这种个性化方法确保每个学生都能在适合自己的水平上进行学习。
重复学习：允许并鼓励学生多次尝试和练习，直到完全掌握所学内容，达到预定的精熟水平。这种方法强调学习的过程和结果，而不是固定的学习时间。
灵活的学习进度：尊重学生个体间的学习速度差异，允许学生按照自己的节奏学习，确保每个学生都有足够的时间掌握核心概念。
精熟学习法在课堂上是怎么操作的？
拆解技能：老师把学习内容拆成小技能，比如学语言时的发音、单词和语法，让学生一步步掌握基础知识。
技能大融合：学生掌握基础后，老师就带着他们练习，把这些技能串起来。比如，通过大量听说练习，自然而然地用上连读和音变规则，让语言说得更溜。
实战应用：老师教学生怎么根据不同场合和聊天对象，挑选合适的词儿和语法，提高实际应用能力。
反馈调整：教学过程中，老师根据学生的学习进度和理解情况及时给反馈，需要的话就调整教学方法和内容，确保学生能学到位。
通过这些步骤，精熟学习法能帮助学生在课堂上系统地学习和练习，最终对知识理解透彻。
三、AI时代精熟学习法的作用
在人工智能（AI）快速发展的今天，精熟学习法有了新的应用前景和重要作用：
1. 个性化学习的实现
AI技术可以帮助实现更精准的个性化学习。通过分析学生的学习数据，AI系统可以为每个学生制定个性化的学习计划，提供适合其学习进度和风格的内容。
2. 实时评估和反馈
AI可以进行持续的学习评估，并提供即时反馈。这种实时的、个性化的反馈可以帮助学生更快地识别和纠正错误，加速学习进程。
3. 自适应学习路径
基于AI的学习系统可以根据学生的表现动态调整学习内容和难度，确保学生始终在最适合自己的水平上学习，既不会感到太困难而沮丧，也不会因为太简单而失去兴趣。
4. 大规模个性化教育
AI技术使得在大规模教育中实施精熟学习法成为可能。即使在班级人数众多的情况下，每个学生也能得到个性化的关注和指导。
5. 数据驱动的教学改进
AI可以收集和分析大量的学习数据，帮助教育者了解学生的学习模式和难点，从而不断改进教学方法和内容。
6. 终身学习的支持
在AI时代，知识更新速度加快，终身学习变得越来越重要。精熟学习法结合AI技术可以为人们提供灵活、高效的终身学习工具和平台。
“我认为传统的课堂模式不仅低估了个人责任的重要性，而且还阻碍了个人责任的发展。传统的课堂模式强迫学生被动学习，对课程和时间有严格的限制。学生本应自己选择如何学习以及学习什么，既然这种最基本的决定权都被剥夺了，他们当然有理由不完全投入到学习中或对学习的结果承担责任。”——萨尔曼·可汗
