在当今教育领域,STEM(科学、技术、工程、数学)教育的重要性日益增加。为促进学生在这些领域的全面发展,许多学校开始采用项目式学习(Project-Based Learning,PBL)的方法。
今天我们根据《HOW SCIENCE, TECHNOLOGY, ENGINEERING, AND MATHEMATICS (STEM) PROJECT-BASED LEARNING (PBL) AFFECTS HIGH, MIDDLE, AND LOW ACHIEVERS DIFFERENTLY》来聊聊一个非常前沿的教育话题——STEM项目式学习(PBL)是如何影响不同水平学生的。这篇论文的的主要问题是STEM项目式学习(PBL)如何影响不同表现水平的学生(即高水平、中等水平和低水平学生),以及学生的个体因素(如性别、种族、社会经济地位、语言能力等)如何影响他们在STEM PBL教学中的成绩。
一、研究背景
随着科技的快速发展,STEM教育被寄予厚望,以培养未来的创新者和问题解决者。然而,我们是否考虑过,不同学习能力的学生在这样的教育模式下会有怎样不同的体验和成果呢?这正是本研究想要探讨的问题。
STEM教育在全球范围内受到重视,被认为是培养未来科技创新人才的关键。然而,尽管STEM教育被大量投资和推广,其对K-12教育的实际影响却鲜有使用先进和多面的方法进行研究。特别是在不同的学习环境下,学生的成就表现可能会有差异,而最合适的学习环境可能因学生个体特征而异。
这篇文章主要研究的问题是:STEM项目式学习(PBL)如何影响不同表现水平的学生(即高水平、中等水平和低水平学生),以及学生的个体因素(如性别、种族、社会经济地位、语言能力等)如何影响他们在STEM PBL教学中的数学成绩。
教育公平:通过了解STEM PBL对不同水平学生的影响,可以更好地实现教育资源和机会的公平分配。 教学改进:研究结果可以帮助教育者和政策制定者优化教学方法,提高STEM教育的质量和效果。 学生发展:通过识别和满足不同学生的特定需求,可以促进每个学生的全面发展和潜能的挖掘。 缩小成就差距:研究提供了有关如何通过教育实践减少学生间成绩差异的见解,这对于提高整个教育系统的表现具有重要意义。
二、研究方法
研究团队对三所高中的学生进行了长达三年的跟踪研究。他们采用了分层线性模型(HLM),分析了学生的数学成绩和包括性别、种族、经济状况在内的多种因素。这种方法可以帮助我们更准确地理解STEM PBL对学生成绩的影响。
(1)研究调查对象与样本量:研究的对象是美国西南部三所小型城市高中的学生。样本量在2008年为836名学生,2009年为533名,2010年为485名。这些学生都参加了德克萨斯州的知识和技能评估(TAKS)测试,并且至少在研究开始的年份有成绩记录。
(2)研究设计:研究者首先将学生根据2008年的TAKS数学成绩分为高、中、低三个表现水平的组别。然后,他们跟踪了这些学生在2008年至2010年三年时间内的数学成绩变化。
研究的局限性:研究主要集中在三所高中,样本可能不够具有代表性,限制了研究结果的普遍适用性。
研究的现实意义:研究结果对于教育政策制定者、学校管理者和教师来说具有重要的参考价值,可以帮助他们更好地设计和实施STEM教育项目,特别是针对不同水平和背景的学生。
后续研究方向:研究建议未来的研究可以进一步探讨STEM PBL对不同学生群体影响的具体机制,以及如何优化STEM PBL教学策略,以实现更好的教育效果。
三、主要发现
研究结果显示,STEM PBL对不同水平的学生影响各异。特别是,低水平表现的学生在数学成绩上的提升幅度显著高于高水平和中等水平的学生。此外,学生的种族和经济状况也是影响学业成就的重要因素。
STEM PBL对学生数学成绩的影响:
研究发现,参与STEM项目式学习(PBL)的低表现学生在数学成绩上的增长速率显著高于高表现和中表现学生。具体来说,低表现学生在三年的时间里数学成绩的增长速率比高表现和中表现学生要快。
经济状况:研究发现,经济状况较差的学生(即那些有资格获得免费或减价餐的学生)在参与STEM PBL三年后,数学成绩的提升幅度不如其他学生。这表明经济状况可能是STEM PBL效果的一个调节因素。 种族差异:西班牙裔学生在数学成绩上的增长速率高于其他种族学生。这可能与他们在小组活动中更多地练习数学学术术语有关。
3. 没有得到验证的假设:
研究中并没有发现性别、总体经济状况对数学成绩有显著影响的结果。这意味着在这项研究中,这些因素并没有显著改变学生的数学成绩。
四、教学启示和建议
对教师的启示:
对学生的建议:
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