在美国等英语为第一语言的国家，虽然许多英语教师计划让他们的学生依靠 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具来帮助他们集思广益或对草稿的语法、词汇和结构提供反馈，但美国名师 Chanea Bond 今年还有其他计划。
“除了为学生写作，人工智能还能做很多事情。头脑风暴、大纲、语法、拼写、词汇、语气、反馈，"一位教育工作者在回复中写道。“你是在建议这些都不允许使用吗？”
“是的，"Bond老师回复道：“你提到的所有事情都是我的学生在学校里应该培养的技能"。她更关心的是学生们通过依赖人工智能来帮助他们制定和撰写作业学到了什么，或者说更多时候没有学到什么。
Bond认为，让学生把自己的想法和粗略的草稿外包给人工智能并不能帮助他们，事实上还会降低原创性、创造性、分析和综合等重要的读写能力。
“原创想法是学生写作中最重要的组成部分。你可以打磨其他一切。但是，你如何去打磨一个你原本没有的、你原本没有想到的、你并没有真正投入的想法？”
我的工作是教学生基础技能，ChatGPT 不是基础技能
在一次访谈中，Bond 说到：“很多事情我们不会教给孩子们，但最终他们会在工作中用到。这不是我的工作。我的工作是帮助孩子们培养基础技能。目前使用人工智能还不是一项基础技能。如果他们需要，他们会在工作中以特定于工作的方式学习——就像我们现在所做的一样。 ”
“我们需要思考我们对学生的学习负有什么责任。然后我们需要考虑人工智能如何阻碍学生的学习能力。 我深入研究了我所在学区和德克萨斯州的标准，发现很少有地方适合使用人工智能——尤其是当学生还没有完全掌握一项技能时。如果课程标准规定孩子们应该批判性地思考，他们应该起草和修改，那么人工智能就不应该代替他们做这些。所以如果你是一名教师，你想做这样的事情，但遇到了一些阻力，我建议你回到标准上来。”
当然，作为一名美国的网红教师，在得到各界关注的同时，也会遇到一些争锋相对的看法：
一位叫Dennis D的网友列举了过去四十年来的教育创新：
80年代，计算器在数学课堂上引起了教育工作者的强烈反对，但至今仍然存在。
90年代初，网络的普及导致了数字鸿沟的出现，那些能够利用互联网信息的学生获得了比自习更多的机会，尽管数字鸿沟正在缩小。
DSL和局域网的出现对学校帮助很大，但早期采用者仍然处于领先地位，数字鸿沟进一步扩大。
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2007年，智能手机问世，但大多数教师直到2009年才开始使用。
总之，技术创新正在悄无声息地颠覆教育，并拉大数字鸿沟。
那么我们应以什么态度来对待 AI 在教育中的应用？
技能发展：一些教育者认为，学生应该在学习过程中发展基础技能，如批判性思维、创造性写作和分析能力。他们担心过度依赖AI工具可能会阻碍这些技能的发展。
技术整合：另一些教育者认为，AI可以作为学习和教学的辅助工具，帮助学生集思广益、组织思路，但学生需要学会如何正确使用这些工具，而不是完全依赖它们。
教育适应性：一些观点指出，随着技术的发展，教育也应适应这些变化，教会学生如何使用AI和其他技术，以便他们能够在未来的工作场所中成功。
道德和学术诚信：教育者也关注如何在使用AI时保持学术诚信，确保学生在学习过程中不作弊，能够自己产生和评估想法。
个性化学习：AI可以用于个性化学习体验，根据每个学生的需求和能力提供定制化的支持。
教师的角色：教师在这一过程中扮演着关键角色，他们需要指导学生如何辨别AI生成内容的质量和适用性，并教会他们如何将这些内容整合到自己的学习和思考中。
政策和规范：一些教育者提倡制定明确的政策和规范，以确保AI的使用既符合教育目标，又能够促进学生的全面发展。
持续的讨论和评估：教育界需要持续讨论和评估AI在教育中的使用效果，以及如何平衡技术的使用和基础技能的培养。
综上所述，对待AI在教育中的使用，我们应该采取开放但审慎的态度，认识到它既有潜力也有局限。重要的是找到合适的平衡点，利用AI的优势，同时确保学生能够发展必要的技能和批判性思维能力。
我们是要培养会用 AI 的人，但不是培养只会用 AI 的人。
