单细胞空间转录组揭示血管免疫母细胞T细胞淋巴瘤的免疫抑制微环境及潜在治疗靶点

文摘   2024-12-19 19:06   美国  

医学科研新动向

Single-cell transcriptomic and spatial analysis reveal the immunosuppressive microenvironment in relapsed/refractory angioimmunoblastic T-cell lymphoma

Blood Cancer Journal

<2024年12月18日>

血管免疫母细胞T细胞淋巴瘤(AITL)是一种侵袭性T细胞淋巴瘤,病理来源于滤泡辅助性T细胞(Tfh),在非霍奇金淋巴瘤中占比1-2%,但预后极差,复发/难治性患者(RR-AITL)的中位生存时间仅为6个月。AITL患者的肿瘤微环境(TME)高度复杂,包含大量非恶性细胞(如CD4+/CD8+ T细胞、B细胞、髓样细胞等),这些细胞的相互作用与肿瘤的进展和免疫逃逸密切相关。尽管以往研究利用传统技术,如bulk RNA-seq和微阵列,初步揭示了AITL病理过程中免疫抑制相关的信号通路,但这些方法无法解析TME的细胞异质性和空间组织。近年来,单细胞RNA测序(scRNA-seq)和成像质谱细胞学(IMC)等高分辨率技术的兴起,为探究AITL微环境中的细胞成分、分子机制及空间结构提供了全新契机。本研究利用这些技术,系统分析了新诊断(ND-AITL)和复发/难治性AITL患者的TME特征,旨在识别RR-AITL特有的免疫逃逸机制和潜在治疗靶点。

研究设计

1. 样本采集与处理:

  • 从正常对照(NC)、ND-AITL和RR-AITL患者的淋巴组织中提取单细胞,用于单细胞RNA测序和IMC分析。

  • 通过质量控制获得55,482个高质量转录组数据(24,581个来自NC,17,610个来自ND-AITL,13,291个来自RR-AITL),并使用IMC技术获取203,520个细胞的空间数据。

2. 单细胞RNA测序分析:

  • 对数据进行无监督聚类,基于已知基因标记鉴定主要细胞类型(如T/NK细胞、B细胞、髓样细胞和基质细胞)。

  • 应用SingleR方法验证细胞注释的准确性,计算高表达基因的相关性以确认细胞分类的鲁棒性。

  • 使用转录因子活性分析(pySCENIC)推测潜在的调控网络,并结合主成分分析(PCA)探索细胞间转录调控模式。

3. 成像质谱细胞学(IMC)分析:

  • 构建针对AITL的35种抗体标记面板,包括细胞类型、免疫状态和细胞状态标记。

  • 对每个感兴趣区域(ROI)进行单细胞分割,利用多维尺度分析(MDS)比较ND-AITL和RR-AITL的空间异质性。

4. 验证实验:

  • 通过免疫组织化学(IHC)和免疫荧光(IF)对关键标志物(如YY1、CXCL13、PD-L1)的表达进行验证。

  • 结合基因集合富集分析(GSEA)和假时间分析,探索细胞发育轨迹和功能状态的变化。

核心结果

1: TME的整体特征
  • 细胞分布差异:ND-AITL和RR-AITL样本中,T/NK细胞是主要成分(分别占约73.5%和72%),其次是B细胞(分别占22.1%和23.3%),髓样细胞和基质细胞在两组中比例较低,但RR-AITL中髓样细胞的比例略高,显示其潜在的功能变化。

  • 空间异质性:UMAP和IMC数据显示,RR-AITL的细胞空间分布具有更高的异质性。MDS分析中,RR-AITL的ROI与ND-AITL呈明显分离,表明肿瘤微环境的结构性变化。

  • 标记物表达:通过IMC显示,T细胞标志物CD3和Tfh标志物CXCL13在ND-AITL中表达较高,而RR-AITL中CXCL13的表达明显减弱,与肿瘤细胞表型丧失一致。

2: 恶性Tfh细胞的增殖增强

  • 细胞亚群的特化:通过UMAP将T/NK细胞分为10个亚群,T_C2和T_C4被注释为恶性Tfh细胞。这些亚群在ND-AITL和RR-AITL中的比例差异显著,T_C2和T_C4在RR-AITL中明显富集。

  • CXCL13的下降:恶性Tfh细胞中CXCL13的表达显著下降,且AITL特征基因的富集得分也在RR-AITL中显著降低(P < 2.2e-16),提示恶性细胞可能丧失了部分功能性标志。

  • 转录因子活性差异:恶性Tfh细胞的转录因子活性中,SOX4显著上调,与增殖和干性相关的信号通路显著富集,包括E2F靶点(NES=2.03, P < 2.2e-16)和G2M检查点(NES=1.56, P = 0.0018)。

  • PI3K/AKT信号激活:恶性Tfh细胞的PI3K/AKT信号通路活性增强,pAKT蛋白在IMC数据中呈显著高表达。

3. YY1的关键作用
  • 活性与表达模式:YY1活性和表达在RR-AITL中显著高于ND-AITL(P < 2.2e-16)。通过IMC观察,恶性Tfh细胞中YY1蛋白的染色强度显著增强。

  • 靶基因功能分析:YY1靶基因显著富集于PI3K/AKT/mTOR通路、G2M检查点和Myc靶点相关的增殖信号。这些靶基因约有34%直接与PI3K/AKT/mTOR信号重叠。

  • 负调控免疫功能:YY1活性与免疫相关通路(如TNF-α信号和IL6/JAK/STAT3信号)呈负相关(ρ = -0.307, P < 2.2e-16),表明其可能通过抑制炎症信号促进肿瘤免疫逃逸。

  • 预后相关性:高YY1表达患者的生存期显著缩短(P = 0.009),提示YY1是RR-AITL中一个重要的预后标志物。

4. CD8+ T细胞的减少与功能耗竭

  • 亚群比例变化:RR-AITL中CD8+ T细胞比例显著降低(P = 2.0e-11),Tregs比例显著升高(P = 1.487e-13)。CD4+ Tem细胞在RR-AITL中的比例也略有下降。

  • 细胞毒性减少:CD8+ T细胞的细胞毒性评分在RR-AITL中显著降低(P = 9.0e-06),而耗竭评分显著升高(P = 2.4e-03),耗竭标志物PD-1、TIGIT和CTLA4的表达增强。

  • PD-L1表达增强:恶性Tfh细胞的PD-L1表达在RR-AITL中显著增加(P < 2.2e-16),抑制了CD8+ T细胞的效应功能。

  • 与YY1的相关性:YY1活性与CD8+ T细胞比例呈负相关(ρ = -0.57, P < 0.01),进一步表明YY1可能参与了免疫抑制的形成。

5: B细胞的恶性转化

  • 差异基因表达:RR-AITL中的B细胞具有更高的RGS13表达(P < 0.001),而ND-AITL中的B细胞则更倾向于高表达浆细胞标志物(如IGHG2和MZB1)。

  • 中间转化状态:假时间分析显示,B细胞在RR-AITL中位于ND-AITL和DLBCL之间,表现为代谢活性显著强,尤其是甘油磷脂代谢和肌醇磷酸代谢。

  • 肿瘤相关基因表达增强:MYC、PCNA和CD24的表达随着B细胞从ND-AITL向RR-AITL再到DLBCL的进展而逐步升高,表明其具有恶性转化潜能。

6: 髓样细胞功能障碍

  • 比例与功能:RR-AITL中髓样细胞比例显著升高(P = 0.04),但其吞噬和抗原呈递能力显著下降(P < 0.001)。APOE+巨噬细胞的脂肪酸代谢活性下降,提示其功能性受损。

  • 免疫逃逸机制:B细胞和恶性Tfh细胞通过高表达CD47阻碍髓样细胞的吞噬功能。RR-AITL中髓样细胞主导的空间结构占比(CN4和CN6)显著高于ND-AITL。

7: 配体-受体相互作用网络

  • 特有交互:RR-AITL中特有的CLEC2D-KLRB1、CTLA4-CD86和MIF-CD74相互作用网络显著增强,可能通过抑制效应T细胞功能增强免疫逃逸。

  • 空间共定位:髓样细胞与恶性Tfh细胞、B细胞的空间共定位在RR-AITL中更为紧密,进一步说明髓样细胞在支持肿瘤免疫逃逸中的关键作用。


  • RR-AITL的肿瘤微环境(TME)展现出显著的异质性和免疫抑制特征。髓样细胞主导的空间结构比例显著增加,而T细胞主导的结构减少,提示免疫功能受到显著削弱。恶性Tfh细胞在RR-AITL中显著富集,增殖能力增强,PI3K/AKT信号通路活性显著提升,并伴随CXCL13和AITL特征基因表达的下降,显示其功能表型部分丧失。关键转录因子YY1在RR-AITL中活性显著上调,通过驱动增殖相关通路(如G2M检查点和E2F靶点)的激活,同时抑制免疫相关通路(如TNF-α信号),在增殖和免疫逃逸中起核心作用。此外,RR-AITL中CD8+ T细胞的比例显著下降,耗竭状态增强,表现为PD-1、TIGIT和CTLA4的高表达;而B细胞呈现向恶性转化的中间状态,MYC和PCNA等肿瘤相关基因逐步上调,代谢活性增强。髓样细胞尽管比例增加,但吞噬和抗原呈递功能显著下降,与B细胞和恶性Tfh细胞高表达的“别吃我”信号(CD47)相关。RR-AITL中特有的免疫抑制配体-受体相互作用网络(如CLEC2D-KLRB1和MIF-CD74)进一步促进了免疫逃逸。这些结果共同揭示了RR-AITL中肿瘤微环境的复杂免疫抑制机制及潜在治疗靶点。

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