回答一下新手比较关心的技术交易环节:前些年,大家比较热衷于江恩,下面的部分,你可以根据你自己关心的内容,跳着看。当然,这些年,菜头个人很少关注技术指标了,随着年龄的增加,你会发现,关注企业的基本面,远比研究技术要靠谱很多。不过一些诸如MACD之类异步移动平均线,对于短期情绪的引导和趋势的观察,是非常有用的,大多数时候,得结合基本面一起观察,准确率更高。MACD,全称是:Moving Average Convergence and Divergence;即平滑异动平均线。最早于20世纪70年代末杰拉尔德·阿佩尔创造的股票价格技术分析中使用的一个交易指标,显示趋势的强度、方向、势头和持续时间的变化。关于MACD的计算方式和各种指标的含义,菜头就不写了,网上到处都有,我今天要讲的是,技术背后的形成逻辑。什么是技术背后的形成逻辑呢,这就涉及到技术指标的反身性。反身性理论最早由社会学家William Thomas提出,后由同为社会学家的Robert Merton完善。最后,索罗斯在《金融炼金术》一书中,完整地表述了交易对象之间的相互影响,从而说明股市的不可预测性。通俗意思就是,你在做决定的同时,这个决定本身,也会影响其他人的行为,而其他人的行为,又会反过来影响你的决定。理解了这些,对于理解技术指标对交易行为的影响,就更加容易一些。简单来说,就是一个指标,尤其是一些大家都高度认可的指标,一旦形成,就会反过来影响人的行为,达成一致预期。一致预期的形成,又会加速验证技术指标的形态,直到形态(趋势)反转,形成反向指标。比如我们经常讲到的金叉理论,就是在MACD底部区域,形成KDJ交叉的态势,如下图:上面是比亚迪MACD在负轴形成二次金叉的K线形态,所以股价在日K线年线附近,形成反转态势。从这个角度看,技术指标,好像非常有用,确实如此,并且你还可以看出,在年线附近金叉之后,成交量立马放大,股价强势反转。很难说,是技术影响了行为,还是行为反过来形成了技术的态势。相互影响吧 。上面说的,有一个非常重要的前提,就是整个大的趋势,要配合才行。比如比亚迪(股票)的反转,和整个新能源板块的走势,以及科技股板块的走势,是一致的。否则的话,同样的案例,就有可能形成相反的走势,比如下图:同样是比亚迪,在2018年上半年的走势图,MACD多次金叉,但是由于整个行情不好,所在的新能源汽车板块也是一路下行,所以每一次反弹,都不及上一次的高点。我们把这种情况,称为破位。那么由于股市的不可预测性,你不知道整体行情是底还是顶,这是事后才能知道的。这就意味着,在整个熊市阶段,大多数技术指标,都是失效的。变得不可交易。