研究背景:
代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)及其严重亚型代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH),在全球范围内对约25%至30%的人群构成了健康威胁,已成为慢性肝病的主要病因。目前,MASH的诊断主要依赖于肝活检,但该方法存在诸多局限性。比如,侵入性操作可能导致患者不适,高昂的费用增加了医疗负担,且不同观察者间的诊断结果可能存在差异,这些因素共同限制了肝活检在常规临床实践中的广泛应用。因此,迫切需要开发具有高敏感性和高特异性的非侵入性诊断技术,以实现对MASH患者的精准识别,从而为他们提供及时有效的治疗。
研究方法:
研究结果:
生物标志物组合N3-MASH在区分MASLD患者与健康对照组方面的AUROC为0.954,在MASLD患者中,N3-MASH识别MASH患者的AUROC为0.823,特异性为90.0%,敏感性为62.9%,阳性预测值为88.6%。N3-MASH在识别MASH患者方面的诊断性能在三个独立验证队列中得到了一致的验证,各个队列的AUROC值分别为0.802、0.805和0.823。此外,N3-MASH在识别MASH病情改善方面表现出色,其AUROC值达到0.857。
研究结论:
N3-MASH生物标志物组合的研究提供了一种新的非侵入性诊断方法,用于识别代谢功能障碍相关脂肪性肝病。这一成果不仅为临床医生提供了一种新的诊断工具,有助于减少不必要的肝活检,还可能优化MASH的临床诊断流程,为患者带来更安全、更经济的诊断选择。
胡 莉 女 医学博士
内分泌与代谢病专业
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