归纳法
——从：事实1，事实2，事实3。。。
——发现共同点
——得出结论
比如：
——事实：
年轻一代的小A喜欢在家聚会喝酒
年轻一代的小B喜欢在家聚会喝酒
年轻一代的小C喜欢在家聚会喝酒
——共同点：三人都喜欢在家聚会喝酒
——结论：因此，现在的年轻一代都喜欢在家聚会喝酒
归纳法又分为观察归纳法和洞察归纳法，从观察到洞察，是从具体到抽象的过程，是人类更高阶的思考。
比如：
——事实：
水能喝
水能清洗物品
水能灭火
从这三个事实，如果只从具体的观察来看，好像发现不了什么共同点，如果把这三个事实抽象化，发现的共同点是：
在理解具体实物——水，这个东西时，三个事实都将其抽象为概念了。
结论是：从实物中提取概念，可以发现实物所具备的多重价值。
如果我们只把智能手机看作实物，就是一个长方体，但是如果从实物中抽取概念，就能发现智能手机具备的多重价值：打电话，办公，看视频，拍照，等等。
同样，新能源汽车如果看作实物，就是一个充了电到处跑的方块，抽取概念后，我们发现它的多重价值：上网终端，娱乐终端，导航设备，充电器（充电宝）。
众多的法则，即结论，都来源于归纳法，通过事实和经验获得的众多法则，可以加速每个人的发展，增强每个人的竞争力，成为你的武器。人工智能，长在大数据上，就是因为从事实中，可以总结很多法则出来，你可能终其一生才能总结出来的，机器一下子就准备好，随时供你调遣。
七个要点
1、所谓归纳法，是指从多项事实中发现共同点并引出结论的一种推论方法。
2、归纳法有两种：一种是通过观察直接发现共同点的观察归纳法；另一种是通过洞察发现共同点的洞察归纳法。
3、真正有价值的成长，是指通过洞察归纳法得到可多次出现的法则。
4、为了熟练使用洞察归纳法，我们应该养成一种发现看不见的共同点并据此展开思考的习惯，而不是仅从看得见的事实进行思考。
5、任何工作都能圆满完成的人都有一种习惯：从细微的事实中发现看不见的共同点，再将其归纳为法则后运用于不同领域。
6、要掌握归纳法，比起特地抽时间练习，更明智的做法是将归纳法导入现有的习惯和工作中。
7、运用归纳法不仅可以以共同点为依据引出结论，还能发现例外、拓宽可能性。
演绎法
——先设定作为前提的规则
——套入事例
——导出结论
比如：
——前提规则：现在的年轻一代都喜欢在家聚会喝酒
——套入事例：小D是年轻一代
——导出结论：因此，小D应该喜欢在家聚会喝酒
演绎法的最关键是作为前提的规则，这个规则是最大的概念，这个概念如果能包含我们要判断的眼前的事实，就能得出结论，否则演绎法就不能成立了。
比如：
——规则：长高了体重会增加
——套入事例：小E明年会长高
——导出结论：小E明年体重增加
”长高“的这个概念中，是包括”明年会长高“的这个子概念的。
——规则：长高了体重会增加
——套入事例：小E明年不会长高
——导出结论：小E明年体重不会增加
第一性原理就是演绎法的一种，它假定了一个真理般的最源头的那个假设前提，这个假设前提是最基本的，不能被违反，也不能被忽略。
七个要点
1、演绎法是一种将事实套用于被视为正确的规则后得出结论的推论方法。
2、在演绎法中，由于只是在适用规则与不适用规则中二选一只要作为前提的规则正确，任何人都很容易得出同样的结论
3、在演绎法中，作为前提的规则存在且正确无误这一点十分重要。然而，设立正确前提本身绝非易事。这就是马斯克厉害的地方。
4、就演绎法的特征来说，只要将眼前事实套入规则就一定能导出结论。因此，人们容易陷入盲目套入规则、不斟酌其含义与内容的思考状态。这也是马斯克厉害的地方。
5、将事实套入作为前提的规则并进行思考时，不应该机械式套入，我们需要培养怀疑的习惯，怀疑前提是否正确、是否足够有深度。
6、为掌握演绎法，需要仔细揣摩常识。我们应该养成思考的习惯，思考该观点的前提是什么，以及该前提是如何通过推导得到这些观点的。
7、若能利用演绎法的不足，做到怀疑前提、以概念理解前提、重新设立前提，将能颠覆长期以来的理所当然与常识，发现新的角度，创造新的价值。这就是马斯克的第一性原理的本质。
溯因推理
——发现现象
——套入法则
——导出假设
比如：
——发现现象：居酒屋的市场规模正在逐渐缩小
——套入法则：现在的年轻一代喜欢在家聚会喝酒
——导出假设：因此，居酒屋的市场规模之所以缩小，是由于年轻一代转变为在家聚会喝酒
溯因推理，是一种将法则套入到已发生的现象，导出能够合理解释关于已发生现象的假说的推理方法。
这里的法则是”种瓜得瓜、种豆得豆“的这种因果关系。
溯因推理是发现新假说的推论方法。
七个要点
1、溯因推理是一种将法则套入已发生现象，并导出能够合理解释已发生现象的假说的推论方法。
2、溯因推理是假说思考中不可或缺的推论能力。
3、溯因推理具备演绎法和归纳法所没有的优点--拓宽假说的可能性。
4、能否使用溯因推理设立不同的假说，关键在于积累的法则数量是否足够多。
5、用演绎法去验证溯因推理得到的假说，将会收获可多次应用的法则。
6、归纳整理溯因推理的过程有助于孕育众多假设。
7、鉴于孕育假说的目的在于将决策与溯因推理关联在一起，所以有必要深入思考现象与原因之间的因果关系的强度。
三种逻辑的比较
归纳法的一个例子
事实1：给商品A打广告，商品A的销售额会提高
事实2：给商品B打广告，商品B的销售额会提高
事实3：给商品C打广告，商品C的销售额会提高
发现共同点：给谁打广告，谁的销售额就提高。
结论：给某商品打广告会提高该商品的销售额。
仔细分析下，这个结论，其实在事实中已经含有了这个假说，也就是说，归纳法的事实中，其实已经包含了假说。因此，归纳法不是能发现全新的假说的。
再看演绎法的一个例子。
作为前提的规则：如果市场规模缩小，销售额就会减少。
套入事实：当前市场规模正在缩小。
导出结论：因此，预计销售额会减少。。
通过观察这个推论过程，会发现实际上，在作为前提的规则中已经包含了假说，因此，演绎法适合验证假说是否有效，但不适用于发现全新的假说。
溯因推理的一个例子
已发生现象：销售额下降
套用法则：若消费人数减少，则销售额下降
导出假说：因此，销售下降肯定是因为消费人数减少
再继续：
已发生现象：消费人数减少
套用法则：若选择购买竞争对手公司的替代产品，则消费人数减少
导出假说：因此，消费者人数减少肯定是因为消费者选择购买竞争对手公司的替代产品
再继续：
已发生现象：消费者正选择购买竞争对手公司的替代产品
套用法则：若竞争对手公司做促销活动，则消费者都会选择购买对方的替代产品
导出假说：因此，消费者选择购买竞争对手公司的替代产品肯定是因为对方做促销活动
溯因推理具备演绎法和归纳法没有的一个优点，能拓宽假说的可能性，并一步步的深入分析。
比如
已发生现象：销售额下降
套用法则：若消费人数减少，则销售额下降
导出假说：因此，销售下降肯定是因为消费人数减少
把套用法则换成另外一种
已发生现象：销售额下降
套用法则：若商品单价降低，则销售额下降
导出假说：因此，销售下降肯定是因为商品单价降低
如果把所有的法则整理出来，就类似一个树状图了。
从这个角度，就特别像智能客服的决策树体系。因此，也就能知道为什么智能销售机器人目前还无解。
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