生物制造产能放大,不仅是技术,更是艺术——有何解题思路?

文化   2024-08-07 23:51   上海  
202444篇(共455篇)原创文章

最近一直在各地参加生物制造的论坛(都快成常驻嘉宾或者圆桌主持),每天都是高强度的信息交流,非常烧脑。
欠了很多专家的演讲报道(或者笔记整理),实在抱歉,但我一定会陆续把大家的观点和认知分享给公众号的各位读者,让更多人了解科学家和科技创业者。
8月7日-9日在2024上海生物发酵系列展上,我和动脉网的合伙人们组织了合成生物学产学研用管投供需对接会。
请来了合成生物技术产业链不同环节的朋友:
  • 化学合成或者植物、动物提取的生产企业,计划采用生物制造方式或者引入合成生物技术/产品。
  • 生物制造的产品制造商(成熟企业为主),计划提升生物制造的产能或者引入新的合成生物技术/产品。
  • 生物制造的技术/产品提供方(主要为高校教授以及科技创业者)。
  • 生物制造企业的服务方,包括市场化投资机构、产业园区、政府部门(招商或者引导基金)。
  • 生物制造企业的配套方,包括相关设备、配件的供应商(例如,反应器、传感器、分析仪器等)。
供需对接会,8月6日闭门晚宴,8月7日上午医药行业,8月7日下午农业食品行业,不同行业的共性问题,都提到了生物制造从实验室到产业化的困难和挑战。

明天8月8日上午,我组织生物制造在护肤原料和生物基材料领域的对接会,原本也想交流这方面的话题——
但我感觉今天中科院天工所的夏建业教授已经讲得清晰了,受益匪浅,把我的收获写成文章(受限于才疏学浅,有错漏,是我的问题)。
更专业的版本请见夏老师的综述文章:《人工智能时代发酵优化与放大技术的机遇与挑战》。
在正文之前,要特别感谢夏建业教授的导师张嗣良教授——
张老师是华东理工大学教授,拿过4项国家级科技奖项,是我国生物化工学科和抗生素产业奠基人之一,84岁高龄仍然活跃在产业第一线,激情澎湃……
感谢张老师的演讲启发,我制作了4期视频(内有部分演讲实况),分享张老师对于生物制造难点的解决思路。

细胞内的生物学+细胞外的反应器工程学+AI软硬件一体化系统=生物过程控制
传承张嗣良老师的思路和理念,夏建业老师解答了生物制造放大的难题原因,以及解决思路。
一方面原因:细胞内部的代谢调控复杂性。

目前生物学科还在发展过程中,我们对于细胞内部的代谢层面、翻译层面、后修饰层面、动力学层面等认知是不清晰的。

生物学的细胞内部是非常复杂的调控网络,目前还无法像化学一样用计量学、动力学表征。

因此,科学家无法明确知道细胞内发生了什么反应,又是如何响应外部环境的。

我个人认为,某种程度上,生物学和医学、心理学很相似——

有些疾病(包括心理疾病),我们可以观察到症状,但我们不知道人体内到底发生了什么,人的神经和思想又如何处理自身与外部环境的关系。

所以,控制细胞,让它们为我们所用,按照我们设定的条件、生产出我们想要的物质,是非常有挑战的工作。

就像是我们要控制自己,让每个细胞都听自己的话,生成营养物质、积极思想,也是非常有难度的一样。

但一旦有所突破,都将带来巨大的经济和社会效应。所以,我们要致力于生物技术的研究与提升。

另一方面原因:发酵罐体内部反应的复杂性。
夏老师提出,生物制造的放大,不仅是技术,更是艺术——因为不可预知性。
实验室的小反应器和生产中的大发酵罐,细胞在其中的表现往往截然不同,这也是为什么中试到放大容易失败的原因。
比如,好氧细胞的生长需要通氧气,但实验室的小反应器,只有10L、50L,进气只要简单搅拌,很快就能均匀混合——细胞都能得到充足的氧气,快速生长。
但是生产的大发酵罐,几十吨甚至几百吨,高十几米甚至几十米,从下端通气,搅拌器一旦设计得不合理,氧气很难快速、均匀地与细胞接触——
往往下层细胞充分“吸氧”、快速生长,上层细胞缺氧、缓慢生长,导致发酵罐中的反应不均匀,大大影响生产效果和质量。
解决思路及存在问题:
细胞内的和在发酵罐中的复杂反应问题,确实可以通过AI的方法,提升解决效率。
但AI要发挥作用,需要基于大量的实时反应数据(指标的确定和测量、取样的密度,以及数据的处理和分析)以及专家规则库(描述了细胞内/外的反应规律)。
而不是简单的一堆数据input,各种拟合,然后另一堆数据output,中间的process依然是个黑箱子——这是不利于生物过程调控的——
因为不知道是什么,就不知道为什么,更不知道怎么办。
针对发酵过程放大应该如何解决,夏老师提到了德国柏林工大一位教授从2010年开始组织的会议,主题是“Scale-up and Scale-down”。
就是以终为始的思路,既然生产中大型发酵罐中,例如通气、传热、加碳源等,面临一定的限制(受限于能源成本过高等)。
我们可以把这些大型发酵罐中的约束条件,同比例缩小成为实验室反应器的约束条件。
比如,工业生产中不可能有那么高强度、均匀的通氧条件(多源于搅拌不均匀),我们就把这个条件应用在反应器中。
打个通俗的比方,就像是自己家“开小灶”和食堂的“大锅饭”的区别。
我们要把做“大锅饭”的限制条件,应用在“开小灶”上,以便把只会给小家庭“开小灶”的家长,训练成能应付几百号人同时吃饭的“食堂大厨”。
以此类比,我们需要把工业中的限制条件,模拟应用到实验室中,训练细胞适应这种苛刻条件,以便完成生产目标。
毕竟大型发酵罐中的试验成本太高,而如果能在实验室小反应器中调优,那么可以大幅度降低试错成本的同时,提高放大的成功概率。
关于Scale-up and Scale-down”的详细解释,我找到一篇更为专业的文章,可参考:《大规模细胞培养的考量:气液传质及流体混合》。
为了让更多非生物、化学等专业的朋友们,更容易理解生物制造放大的难度和解题的思路,文中我用了通俗的比喻和表述,不够专业。
更专业的表述,请查阅夏建业老师的综述文章:人工智能时代发酵优化与放大技术的机遇与挑战》。
最后,感谢所有参与对接会的专家、技术创业者、生产经营者、投资者和产业相关方。
因为对接会有一定的闭门性质(便于大家畅所欲言),所以请允许我不公布其他专家的名字和单位。
当然,我会在得到参会朋友的许可后(有时需要匿名),转述各位的真知灼见和精彩观点,以及带给我的思考。
最后,想要参加明天8月8日在上海新国际博览中心E6馆对接交流会的朋友(关于护肤品原料和生物基材料),请联系我(微信:fangxin_1018)或者李萌(微信:18600921680)。

未来,我会和学界、产业界、投资侧和政府侧的各方朋友合作,不定期举办生物制造领域的供需对接会,期待能为行业的良性竞争和技术升级,做出一些努力,期待各位的参与。




芳博士
浙大经济学博士。钛资本董事总经理。合成生物、医疗健康领域投资者。
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