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左手职场.右手AI
有故事.有方法.有工具
2024年5月15日
这是2023年第36篇原创文章
总第700篇原创文章
全文1431字，阅读时间约5分钟
传统的合同谈判过程冗长且复杂，需要采购（有时候法务和财务也不得不介入）投入大量的时间和精力。当然了，如果采购不给力，那最后合同谈判可能变成法务/律师的独角戏！
想象一下，如果有一个工具可以完全自动化合同谈判——无需漫长的审查、无需手动修改，也无需与对方进行繁琐的来回沟通，那该是多么美好的事！
图片来源：公众号公共图片库
去年11月8日，在伦敦的Luminance总部，一场革命性的演示吸引了全球的目光。两台人工智能（AI）系统，在没有人类直接参与的情况下，自主协商并最终达成了一份保密协议。这在人类历史上尚属首次。
在演示中，两台AI分别代表两家公司进行谈判。他们针对一份保密协议（NDA）的条款进行反复讨论，直到达成共识。
NDA是商务中常见的一种合同文档，为了最大化保护自己的利益，每家企业都会当仁不让地作出严格限制，因此NDA常常成为合同谈判的桥头堡，同时也因为复杂度的问题需要长时间审查，因此常常成为商业进程中的瓶颈。
这次AI谈判的主角是Luminance的AI Autopilot，它利用从企业以往协议中学习到的信息，自动识别并高亮显示合同中的争议条款，然后根据公司的谈判偏好进行修改。例如，如果NDA建议的合同期限与公司的政策不符，AI会自动进行修改。
经过几轮的修改，AI们达成了一份双方都满意的保密协议，并最终通过DocuSign进行签署。
图片来源：公众号公共图片库
Luminance的这一突破性进展是基于其专有的大型语言模型（LLM）。LLM是一种先进的人工智能算法，能够实现通用语言处理和生成。Autopilot的功能远超Luminance的ChatGPT风格的聊天机器人Lumi，它能够在没有人类操作的情况下独立运行，同时允许人类对每一步进行审查。
这种AI对AI的谈判模式，完全消除了人类在谈判过程中的直接参与，将采购、法务从繁琐的日常工作中解放出来，让他们能够专注于更有创造性和价值的工作。这不仅提高了工作效率，还大大降低了企业的运营成本。
然而，这一进展也引发了对AI未来角色的一些思考。有分析师们指出，公司可能会利用特定领域的和/或私有数据集将通用的大型语言模型转变为特定领域的模型，这些模型应该能够提供比像OpenAI、Anthropic、Cohere等更通用的LLM更好的性能。
随着Luminance的Autopilot的成功演示，全球各行各业开始关注AI的潜力，特别是在那些需要处理大量合同和法律文档的行业。法律公司、企业法务部门、咨询机构等，都开始考虑如何利用AI来提高工作效率，减少人为错误，以及降低运营成本。
AI在法律行业的应用，不仅仅是关于自动化和效率的提升。它还涉及到如何利用AI的智能来提高工作的质量。例如，AI可以帮助律师们更好地理解复杂的法律条文，提供决策支持，甚至预测法律案件的可能结果。这种智能化的支持，可以让律师们更加专注于为客户提供高质量的法律服务。
此外，AI的应用还可能改变法律教育和培训的方式。随着AI在法律实践中的普及，未来的律师可能需要学习如何与AI合作，如何理解和指导AI的工作，以及如何利用AI来提供更好的法律服务。这可能会促使法律教育机构重新考虑他们的课程设置，以确保学生能够适应这个由AI驱动的未来。
然而，AI的应用也带来了一些挑战和问题。例如，AI的决策过程可能不够透明，这在法律行业中可能成为一个问题，因为法律决策通常需要明确的逻辑和理由。此外，AI可能会面临数据隐私和安全性方面的挑战，特别是在处理敏感的法律文件和客户信息时。
尽管存在这些挑战，AI在法律行业的应用前景仍然非常广阔。随着技术的不断进步，AI将能够更好地理解和处理法律语言，提供更加精准和高效的法律服务。这不仅能够提高法律工作的效率，还能够让律师们有更多的时间去关注那些真正需要人类创造力和洞察力的工作。
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>>>成为第一批善用AI工具的采购供应链人<<<
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