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2024年5月9日
这是2023年第32篇原创文章
总第695篇原创文章
全2255字，阅读时间约7分钟
根据市场研究报告，生成式人工智能（Generative AI，简称GAI）在采购领域的影响将得到显著提高，预计全球采购领域的人工智能市场将从2022年的约1.3亿美元增长到2032年的20.97亿美元。而2023年至2032年间33%的复合年增长率则突显了人工智能和机器学习解决方案在采购策略中日益增长的应用和价值。
图片来源：市场研究
深入分析可以看到，2022年，GAI在直接采购（Direct Procurement）中的应用占据了最大的市场收入份额，达到37.6%。预计它将继续在使用GAI方面保持领先，这突显了直接采购在利用AI提高运营效率方面的重要作用。
由毕马威（KPMG）进行的一项涵盖了全球400多位采购领域领导者见解的调查显示，当前面临的主要障碍包括有效利用文本数据、管理和培养供应商关系、建立强大的业务合作伙伴关系、吸引和留住技能型人才，以及提供有形价值的重大任务。例如，调查发现，68%的采购团队在制定战略决策中扮演的角色非常小。
此外，Ardent Partners的研究发现，大约75%的公司在采购运营中难以有效利用分析。这种数据利用的挑战归因于多种因素，包括数据集质量差、分析技能短缺和缺乏足够的技术。
对于上述的障碍，GAI能做些什么？
01 提高效率和拒绝内耗
GAI的优点之一是其能够全天候运行。据牛津采购与供应学院称，人工智能可以将采购流程的时间缩短高达60%，展示了其显著提高运营效率的潜力。这种24/7的运营能力确保了诸如数据分析、供应商沟通和合同管理等工作持续执行，从而加快了循环时间并提高了生产力。
现实世界的应用进一步强调了GAI在供应链中的影响。Swell报告称，其用户通过与ChatGPT的集成，已经编写了超过3000封与采购相关的电子邮件，展示了AI如何以惊人的流畅性促进沟通和行政任务。
在发票处理方面，Blue Prism强调了ChatGPT的影响，展示了处理时间的90%加速。通过从发票中提取关键信息并将其与采购订单关联，ChatGPT简化了付款排序，展示了手动数据输入和审查的大幅减少。
此外，凯捷（Capgemini）的一项研究表明，将ChatGPT纳入库存规划的战略优势。通过减少3-5%的缺货实例，GAI不仅确保了产品可用性，还有助于建立一个更具响应性和可靠性的供应链。
这些示例和统计数据清晰地描绘了一幅画面：GAI正在将传统的、耗时的流程转变为流线型的、高效的运营。随着公司继续采用AI解决方案，采购领域将不断演变，以增加战略敏捷性为标志。
02 降低成本和财务优化
GAI在自动化技术支持方面发挥着关键作用，传统上这一领域消耗大量资源。在这些领域实施AI驱动的工具可以将处理成本削减多达40%。这种优化不仅限于简单任务，还促进了复杂决策过程，提供全面的支出分析，识别节约成本的机会，并预测未来的支出趋势。
此外，GAI在定价和谈判动态方面发挥着重要作用。通过利用实时市场数据和高级分析，数字解决方案使采购团队能够采用动态定价策略，确保企业能够获得更好的交易。这种能力不仅提高了成本效率，还使公司能够更灵活地对市场变化做出反应，确保最优的财务成果。
03 加强供应商风险管理
GAI在采购中的应用范围广泛，包括产品/服务推荐、谈判支持、风险评估、合同分析、欺诈检测和预测建模等。供应商识别领域占据了领先地位，市场份额为25%。这种主导地位突出了该技术在识别可靠服务提供商方面的重要性，这是加强整个链条抵御风险的关键一步。
德勤（Deloitte）的一项调查强调了供应商关系管理的重要性，92%的采购领导者认为这是一个关键关注领域。GAI在这方面发挥着核心作用，提供工具和洞察力，以改善这种重要合作的监管。通过识别供应商绩效和市场动态的模式和趋势，技术有助于制定不仅减轻风险，而且培养更强大、更有弹性的伙伴关系的策略。
从本质上讲，GAI正在改变企业对待供应商风险管理的方式。通过利用智能数字解决方案的强大功能，公司可以更灵活和有远见地应对全球供应链的复杂性，确保在不断变化的市场格局中保持连续性和竞争力。
Everest Group（一家领先的研究公司）最近在LinkedIn Live Event上展示了与采购相关的GAI的主要风险，并提供了全面的专家建议，以解决这些挑战。
04 合法合规和道德考量
监管的复杂性，在不同地区和行业之间可能存在显著差异，这需要一种复杂的方法来确保合规并维护道德实践。在这方面，人工智能变得极为宝贵。GAI为采购和采购中的监管遵从性复杂性提供了一种动态解决方案。其处理大量文本数据和理解细微要求的能力可以显著增强公司的合规框架。
根据Blue Prism报道，ChatGPT在采购操作中的采用已被证明可以将一致性提高到18-20%。这种改进突出了技术确保采购活动不仅符合外部法规，而且遵守内部指导方针和行业最佳实践的能力。
GAI的优势在于其能够不断学习和适应变化的法律行为和规则。通过将ChatGPT集成到采购系统中，企业可以受益于实时指导、自动检查以及快速调整策略以符合新或更新的规定的能力。这不仅减少了不合规和相应处罚的风险，而且促进了正直和道德采购实践的文化。
本质上，GAI充当了一个警惕的合规官员，确保采购过程的每个方面都经过审查，以符合法规标准和道德考虑。这种技术杠杆使企业能够自信地航行在合规的经常动荡的水域，保证其采购活动在法律上是健全的，在道德上是无懈可击的。
05 克服人才缺口和整合挑战
如今，采购团队面临着双重挑战，一个是寻找AI实施的熟练人员，另一个是确保与现有系统的无缝集成。行业中，特别是在数据分析和AI技术等专门领域，人才缺口代表了一个重大障碍。
Hackett Group的一项研究量化了这一挑战，估计由于这一缺口，每个采购团队每年损失的价值高达330万美元。解决这个问题不仅需要找到合适的人才，还需要投资于现有员工的发展和技能提升。
总的来说，生成式人工智能（Generative AI，简称GAI）是彻底改革整个采购流程的强大工具，直接解决了关键的商业挑战。通过自动化常规任务、通过数据分析增强决策，并实现系统的无缝整合，这项技术为更战略性和高效的管理铺平了道路。
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