左手职场.右手AI
有故事.有方法.有工具
2024年6月27日
2023年第52篇原创文章
总第715篇原创文章
全文1925字，阅读时间约6分钟
图片来源：阿里研究院《“AI+”职业趋势报告》
历数人类历史上的前三次工业革命，无一不是技术推动的，无一例外都最终增加了职场人的福祉。
正在席卷全球、深化第四次工业革命的人工智能将引发怎样的职场革命？会带给职场人什么？
为了了解这一点，阿里研究院展开了为期两个月的调查研究，并且采访了一批一线的AI实践者，请他们分享使用AI的收获和感悟。
日前，阿里研究院发布了《“AI+”职业趋势报告》（获取方式见文末），并列出了“AI+”职业的8大趋势。
图片来源：阿里研究院《“AI+”职业趋势报告》
我将用一个系列文章，对8个趋势进行详细拆解并附上相关案例。
图片来源：阿里研究院《“AI+”职业趋势报告》
趋势2：每个人、每家企业都将拥有AI助理
如果说第一代互联网连接了PC，第二代互联网连接了手机，那么人工智能时代标志着数据互联的新纪元，彻底释放数据作为新兴生产要素的无限潜能。
传统AI工具依赖人工设置和交互，AI助理却能基于超强的通用智能，以及深入理解与预见“用户”需求的能力，能动地提供高效且个性化的服务。在连通用户的数据和知识以后，每一个个体、每一家企业组织都将会拥有属于自己的专属 AI 助理。
报告举的职场案例，是一家饲料、牧业、食品行业的企业员工开发了一个“智慧养殖专家”的AI助理，很好地解决了下面三方面的问题：
问题1：规章制度记不住！
以前无论是老员工还是新员工，一提起公司的各项规章制度就头疼，因为实在是太多太杂了，还时不时更新，很多人被搞得晕头转向。
解决方案：现在好了，在AI助理里输入关键字，员工可以随时查询公司最新的规章制度。
图片来源：阿里研究院《“AI+”职业趋势报告》
问题2：新员工缺乏经验，老师傅的经验无法传承
养猪最害怕的就是猪瘟，猪一旦生病，不及时进行控制，就会大片大片死亡，整个养猪场就完了。除了一些非常有经验的老师傅，普通饲养员很难确定猪是否生病。而这些宝贵的经验、心得等只存在老师傅们的头脑里。
解决方案：用行业资料培训AI，把老师傅们的经验和教训记录下来，然后“喂给”AI。当工作中发现猪有异常情况，就可以通过语音等方式描述具体情况询问AI助理，在AI助理的指引下决定下一个动作，有效提高了情况判断的准确率。
问题3：关键绩效指标是个“黑匣子"
以前，像料肉比（猪每增重一公斤所消耗的饲料量）和PSY（每头母猪每年能提供的断奶仔猪头数）这样的关键指标有总部实时掌握这些数据，场长们只顾闷头干，到年终等着看结果。虽然这些指标事关养猪场效益，也关系到每位场长的奖金高低。
解决方案：现在，每位场长都可以通过AI助理查看按月更新的数据，倒推问题所在、寻求改进办法。
图片来源：阿里研究院《“AI+”职业趋势报告》
未来，周子超希望在公司养鸡、产蛋等业务上也能开发AI助理。他还计划全面清洗公司系统里的各种碎片化数据喂给AI助理，按照数据权限开放给各类员工，让全公司每个人都有一个AI助理。
再举一个企业AI助理的例子。
在医疗健康领域，AI助理能显著改善医疗服务效率与质量，具体表现在以下几个方面：
问题1：患者就诊流程复杂，等待时间长
在许多大型综合医院中，患者从挂号到就诊、检查、取药的整个过程往往耗时漫长，涉及多个环节，容易导致患者体验不佳，同时也增加了医院管理的难度。患者可能需要在不同科室间往返，面对冗长的排队等待，尤其是在高峰时段，这一问题更为突出。
解决方案：患者通过医院APP或官网与AI助理互动，描述症状后，AI助理利用自然语言处理和机器学习算法进行初步分析，给出可能的疾病范围，并智能推荐合适的科室和医生，实现快速分诊。允许患者在线预约挂号，并根据医生日程和患者需求自动安排最优就诊时间，减少现场等待。同时，系统动态管理排队信息，通过短信或APP通知患者预计就诊时间，患者可灵活安排到达医院的时间，避免长时间现场等待。
问题2：患者病历繁多，查阅耗时且易出错
医生每天需要处理大量病患信息，从过往病史到当前症状，信息量庞大且分散在不同的系统中，这不仅耗费医生宝贵时间，还可能因人为疏忽导致诊断错误。
解决方案：通过AI助理，医生只需简单输入患者基本信息或特定关键词，就能迅速整合并呈现患者的完整医疗记录，包括历史就诊、检查结果、用药情况等，极大地提升了病历查阅的效率与准确性。
问题3：医疗资源调度复杂，应急响应不够迅速
面对紧急医疗事件，如大规模公共卫生事件或突发事件中的伤员救治，快速精准地调度医疗资源是关键。
解决方案：AI助理能够实时监控医院内外部资源状态，包括床位使用、药品库存、医护人员排班等，一旦出现紧急情况，能够立即为决策者提供最优资源配置方案，加速响应流程，确保患者得到及时有效的救治。
通过这些生动的案例，不难看出，AI助理在跨行业的应用正逐步展现其重塑工作方式、提升效率与质量的巨大潜力，预示着一个更加智能化、个性化的未来工作场景。
未来已来，赶紧行动！
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