原本以为，AI 会帮我做那些繁重的工作，让我有时间去写诗作画。然而现实却是，AI 在写诗作画，我还在做繁重的工作。
2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 横空出世，昭示着 AI 时代的来临。
人类的需求在总体上可以被「马斯洛需求层次」涵盖。为了满足这些需求，我们创造了各种技术和职业。
如今尽管需求的大致范围并没有改变，但我们对每一种需求的理解正在不断细化，并为此不断开发新的解决方案。
新技术和新职业出现时，那些满足相同需求的旧行业就会受到冲击——这种冲击导致的失业被称为「技术性失业」（Technological Unemployment）。
在古代，这种冲击虽然也有，却是渐进式的。印刷术刚开始普及时，仍然需要大量的抄书人；火器刚被发明时，弓箭手仍然是战场的主角……
然而近现代的几次大规模「技术性失业」却是伴随着历史转折点快速冲击了整个社会。
第一次工业革命开始于纺织业，家庭作坊迅速被大型纺织工厂取代。
原本需要专业技术才能完成的工作，现在一个门外汉经过简单的操作培训就可以胜任。新的机器成为了工人们的竞争对手。
18 世纪末，一个名叫卢德的工人愤怒地砸毁了织机，他的名字成为了传奇。工人们在「卢德将军」的名号下砸毁机器、焚烧工厂。
不过「卢德运动」在 19 世纪初之后就没有大规模的活动了，因为第一次工业革命并不是几个新发明就能引发的，它是城市化、资本积累、政府政策等因素共同作用的结果——大势之下，破坏机器的行为仿佛「螳臂当车」。
百年后，人们不无讽刺地用「卢德主义者」称呼反对新科技的人。但是「卢德主义者」的观点并非完全没有道理：
每一次科技的升级都会降低一部分工作的入行门槛，这部分从业者的专业技术的落后的确会让他们面临一定的危机。
而要说这次由 AI 崛起带来的危机有什么不同，那可能是这一次受到冲击的人包含了文艺创作者——AI 正在人类最具独特性的领域替代我们。
置身事外，「技术性失业」所带来的冲击远不及技术变革带来的红利重要。自工业革命以来，人类创造的财富和提升的生活水平有目共睹。
理想情况下，「技术性失业」并不一定会导致社会失业率的激增——尽管旧的行业受到了冲击，但新的行业也会产生新的研发、制造、维护和销售需求，从而创造更多的就业机会。
回顾 2008 年的次贷危机，美国的房地产行业在过度乐观的环境下，银行过度放贷，最终导致房地产泡沫破裂，银行的贷款无法收回。又因为恐慌，银行大幅减少借贷，而投资者则急需将资产抛售换取现金。
这种流动性需求的暴涨和供应的下降导致了危机的降临。这场流动性危机使得资金无法顺畅流动，企业和个人遭遇资金短缺。随着投资和消费的减少，经济活动进一步下滑，形成了恶性循环，最终导致了全球范围的经济萧条。
然而，就是在这样的经济困境中，互联网的创新力量为经济带来了新的活力。
移动互联网的诞生创造了无数的就业机会。尽管像亚马逊这样的巨头在连续的 21 年里没有盈利，但他们依靠创新和技术，股票价值仍旧不断攀升，贷款也源源不断。
这些资金又流向了新兴的技术群体，为社会创造了更多的工作机会——这些全新的机会，都是由技术创新所驱动的。
由此可见，创新在不断地为经济注入活力。
细想日常生活，不难发现这样一个现象：突然之间，某种新商店或新产品像雨后春笋般出现在我们周围。当少数企业家成功开创了新的商业模式或新的产品，他们的成功就会吸引更多的人尝试复制他们的道路。
于是，我们会看到越来越多相似的商店或产品。这也揭示了一个现象：创新和创业并不是稳定、平均地出现的，而是以爆发式的方式出现；换言之，同一时段内，创业者们往往在做着相似的事情。
企业家们的「成批」出现意味着社会购买力正在快速增加，这种增长会在整个经济体系中传播，最终推动社会的普遍繁荣。
当然，一波创新带来的红利是有限的，最终会回归平衡。下一波创新诞生之前到来的，先是衰退和萧条。
有趣的是，新行业往往不是从旧行业中脱胎而来。
网上流传着这样一句话：「干掉你的，不是你的同行」。削弱方便面的是外卖，打击口香糖的是短视频，冲击相机的是智能手机……
这些行业并没有被完全毁灭，甚至在新的方向上有了发展。但在事前，从业者很难料想到他们的竞争对手会是谁。
新技术和新事物在给我们带来便利的同时，背后也隐藏着一股强大的「破坏力」，这就是奥地利经济学家熊彼特所说的「创新性破坏」（Creative destruction）。
很少有新行业能全方位地优于旧行业，并立即取而代之。大多数情况下，它们都是在满足同一需求的赛道上竞争。
旧的企业可能会在竞争中完全衰败，或者缩小规模找到自己的新位置，又或者转换赛道「降本增效」。
而在竞争中处于下风的旧企业从业者就需要随之经历「技术性失业」的痛苦——新兴行业的繁荣推动着经济的发展，但其背面却是旧行业的萧条。
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编辑｜恺宸
排版｜雅婷
