中国科学院院士杨雄里教授在NPT发表创刊辞:重审“脑计划”对神经药理学的挑战与机遇

学术   2024-10-23 13:31   上海  


“脑计划”是神经科学领域的一股变革力量,推动了对大脑复杂机制理解的实质性进展,以及神经和精神疾病的新治疗策略的发展。“脑计划”的实施对神经药理学的发展具有深远的影响。
——杨雄里院士




杨雄里

中国科学院院士
复旦大学脑科学研究院学术委员会/医学神经生物学国家重点实验室学术委员会 主任
研究方向
正常及疾病状态下的视网膜信号处理 在视网膜中信号传递处理及其机制研究方面取得了若干重要成果,已发表学术论文270余篇,有广泛的影响。目前仍在科研第一线工作。
个人简介
1941年10月出生于上海,中国国籍,中国科学院院士(1991年),发展中国家科学院院士(2006年)。1963年毕业于上海科技大学。1982年在日本国立生理学研究所进修期间获学术博士学位。曾分别作为外国研究员(Foreign Fellow)、客座教授在美国哈佛大学(1985~1986)和贝勒医学院(1987~2003)从事研究工作。现任复旦大学教授、脑科学研究院学术委员会主任,“辞海”、“大辞海”副主编,“Progress in Retinal and Eye Research” (IF>20)编委,国内外多所大学荣誉教授或客座教授。国家自然科学基金委眼科唯一重大项目“神经性视觉损伤及修复的机制”首席科学家。曾任中国科学院生物学部副主任(1991~1996),中科院上海生理研究所所长(1988~1999),中国生理学会理事长(1998~2002),《生理学报》主编(1988~2002),《中国神经科学杂志》主编(1996~2005),“Progress in Neurobiology”(IF>10)编委(2000~2020),973项目《脑功能和脑重大疾病的基础研究》首席科学家(1999~2004),复旦大学神经生物学研究所所长(2000~2010),脑科学研究院院长(2006~2009),亚大地区生理学联合会第一副主席(FAOPS)(1994~1998),秘书长(2006~2011)。中国“脑计划”主要倡议人之一。20多年来,曾主持国家攀登项目、973项目、基金委重大、重点项目10余项。曾获中科院自然科学一等奖(1989)、教育部自然科学一等奖(2006)、上海市自然科学一等奖(2006),何梁何利科技进步奖(2001),上海市科技精英(1991),上海市科普教育创新杰出人物奖(2013)。第10、11届全国政协委员。2023年9月起出任Neuropharmacology and Therapy 期刊荣誉主编。


近期,Neuropharmacology and Therapy发表了杨雄里院士的一篇题为“Neuropharmacology and Therapy: Rethinking the Brain Initiative Challenge for Neuroscience”的创刊社论(Editorial),他在社论中认为:中国“脑计划”作为全球脑计划的重要组成部分,设定了一系列雄心勃勃的目标,旨在通过建立准确的早期诊断标准和干预方法,推动神经药理学和治疗领域的基础和临床转化研究。
Neuropharmacology and Therapy, 2024;1(1):1-2


DOl: 10.15212/npt-2024-1001

当前,中国在神经系统疾病早期诊断和治疗新技术的发展,以及为国际临床指南制定提供中国线索的愿望,凸显了中国“脑计划”的全球影响力和对该领域的国际贡献。

目前,在该领域中,我们已经欣喜地看到了一些成果:如一种将高通量技术与机器学习相结合的创新体内药物筛选系统,将实现从非临床药物库中识别潜在的候选抗癫痫药物。这一成果体现了脑图谱绘制作为神经药理学理论基础的价值;再如,精确的药物靶点和信号通路通过病毒追踪神经回路的全面映射得到了显著提高,这一进展将神经药理学的范式从还原论的方法转变为对大脑调节机制提供了更全面的理解。
考虑到脑部疾病的复杂性,持续的创新以及新科学问题的提出、新技术的发展是必要的。避免在没有实际应用的情况下过度强调技术的“陷阱”,这是欧洲大脑项目后期所面临的问题。“神经药理学”(Neuropharmacology)作为一门学科必须专注于解决基本的理论问题, “治疗”(Therapy)则应专注于将这些理论转化为临床实践。
在这种情况下,中国“脑计划”的作用可能有助于加强基础和临床科学之间的联系。这一使命与中国“脑计划”的目标和范围相呼应,即强调人工智能在革命性药物治疗设计和新技术开发中的重要性。人工智能与神经药理学的结合导致了药物发现和开发的范式转变。机器学习算法和深度学习模型已被用于预测药物疗效和不良反应,从而减少了与传统药物开发过程相关的时间和成本。此外,大数据分析在神经药理学中的应用使生物标志物的识别和个性化治疗策略的制定成为可能。
总之,“大脑计划”在推动神经药理学和脑部疾病治疗方面发挥了重要作用。创新诊断和治疗方法的发展,强调将基础科学转化为临床实践,为神经科学的新时代奠定了基础。
“为此,我们推出了一个崭新的学术平台,这是一本支持开放获取、严格同行评议的神经药理学领域学术期刊Neuropharmacology and Therapy(NPT),旨在促进神经科学家和外科医生在该领域的交流。NPT主要发表神经药理学各种主题的原创研究、评论文章、社论、信件、研究亮点、病例报告和研究方法。重点关注各种神经系统功能障碍的新药物和神经外科治疗方案和机制”。


期刊官网:https://npt-journal.org/

“我们相信神经药理学的未来在于基础研究和临床转化之间的沟通和互动,“脑计划”带来的一个重要成果就是促进这一变革之旅。”杨雄里院士在NPT创刊辞中如是说。
参考文献:
1. Liu X, Gao T, Lu T, Bao Y, Schumann G, Lu L. China brain project: from bench to bedside. Sci Bull (Beijing). 2023;68(5):444-7.
2. Lin X, Duan X, Jacobs C, Ullmann J, Chan CY, Chen S, et al. High-throughput brain activity mapping and machine learning as a foundation for systems neuropharmacology. Nat Commun. 2018;9(1):5142.
3. Liu Q, Wu Y, Wang H, Jia F, Xu F. Viral tools for neural circuit tracing. Neurosci Bull. 2022;38(12):1508-18.
4. Bjerke IE, Øvsthus M, Papp EA, Yates SC, Silvestri L, Fiorilli J, et al. Data integration through brain atlasing: human brain project tools and strategies. Eur Psychiatry. 2018;50:70-6.
5. Xie C, Zhuang XX, Niu Z, Ai R, Lautrup S, Zheng S, et al. Amelioration of Alzheimer’s disease pathology by mitophagy inducers identified via machine learning and a cross-species workflow. Nat Biomed Eng. 2022;6(1):76-93.
6. Sun L, Xu M, Shi Y, Xu Y, Chen J, He L. Decoding psychosis:from national genome project to national brain project. Gen Psychiatr. 2022;35(4):e100889.



Neuropharmacology and Therapy(以下简称NPT)是一本开放获取出版的国际学术期刊,旨在报道利用神经药理学方法阐明重要神经系统疾病的机制,促进神经科学家和医生之间就神经药理学的各种主题进行转化和交流,重点关注神经疾病药物的作用机理以及神经系统中各种功能障碍的治疗方式和效果。期刊的定位为JCR一区,影响因子6-8。期刊由GATE出版社负责出版运营。

期刊荣誉主编为中国科学院院士、复旦大学脑科学研究院杨雄里教授,期刊主编是“国家杰青”河北大学基础医学院吉永华教授和“国家高层次人才计划领军人才”青岛大学药学院张汉霆教授。期刊编委团队由多本SCI期刊的主编、副主编担任以及来自全球各地的神经药理学领域的杰出学者组成。

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  • 神经疾病潜在药物分子的发现、设计和合成,包括天然产物或小分子化合物;
  • 神经药理学的多组学研究;
  • 生物数据库,神经药物分子设计软件;
  • 对具有神经疾病有治疗潜力的新分子生物活性或作用模式的研究;
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