emmm，最近接了一个任务，做DI建设……我想了下。文化是通过培训和自我评估建立起来的。除了培训和文化，此外怎么细化metrics指标出来，嗯，朵姐给了一个方向。
1. 职位描述（JD）中的数据完整性要求
量化指标：100%的职位描述中包含数据完整性的职责和要求。
实施方法：审查和更新所有相关职位的职位描述，确保均包含数据完整性的具体职责。
2. 部门负责人的数据完整性承诺书
量化指标：100%的部门负责人签署数据完整性承诺书（甚至GMP全员）。
实施方法：设计承诺书模板，组织签署活动，并进行公示。
3. 全员数据完整性培训
量化指标：年度全员培训覆盖率100%，培训后测试合格率不低于xxx%。
实施方法：制定年度培训计划，包括在线和面对面培训，以及后续的再确认。
4. 宣传材料的部署
量化指标：在所有工作区域100%部署数据完整性的海报和标识语（ALCOA）。
实施方法：设计并印刷海报和标识语，确保在所有相关区域的显眼位置进行张贴，循环播放宣传视频，并在公司所有层级会议上优先宣讲DI重要性和实际案例（3-5分钟即可）。
5. 每月案例分享（Case Sharing&Lessons Learn）
量化指标：每月至少组织一次案例分享和复盘，参与率不低于80%（可以多层级组织，让全员知道 常见错误不可犯）。
实施方法：建立案例分享日程，通过内部通讯提前通知，并跟踪参与情况。
6. 绩效考核中的数据完整性指标
量化指标：将数据完整性纳入至少80%的员工绩效考核指标中（刻意造假0容忍，非刻意年度DI偏差少于xxx）。
实施方法：更新绩效考核体系，确保数据完整性是关键绩效指标之一。
7. 公司质量政策和数据完整性政策（DI Policy）
量化指标：100%的员工能够陈述公司的数据完整性政策。
实施方法：通过培训、测试和定期的沟通强化员工对政策的理解和记忆。
8. 数据完整性团队和监督机制的建立
量化指标：建立并100%执行数据完整性监督计划。
实施方法：成立专门的数据完整性团队，包括DI QA，并制定现场监督（高层&各层GEMBA）和审计计划。
9. 风险评估、差距分析及策略实施
量化指标：完成一个全面的风险评估和差距分析（DI成熟度、业务流程、系统管控、数据&记录管理……），制定并执行至少90%的改进措施。
实施方法：进行风险评估和差距分析，制定详细的行动计划，并跟踪执行情况。
10. 数据完整性零容忍政策
量化指标：违规事件的调查和处理时间不超过48小时，违规率逐年下降。
实施方法：建立快速响应机制，对任何违规行为进行及时调查和处理，并从每次事件中学习，以防止未来的发生。
您觉得对于DI文化建设，还需要什么，可以留言补充
