「分享商业认知，解读财富密码」
本文是万叔的第577篇原创
AI改变了哪些事？
我们从去年4月份一开始，就接触了ai，然后每个月开一次会，大家汇报用AI的新用途。
对，是新用途，纳入绩效评分。
当gpt4出来以后，公司又给每个小伙伴，都弄了一个年费付费版。
通过ai来改错别字，辅助写大纲，进行头脑风暴这些，产生了很大的效用。
咨询顾问，在项目调研中的工作流，是这样的。
先进行访谈、资料研读，收集整理信息，做客户诊断。
根据诊断的情况，结合未来的商业机会发展方向，提出发展目标，匹配路径和能力。
以前做咨询，对顾问来说，最辛苦的一件事，就是整理访谈记录。
白天跟项目经理访谈，晚上还要花差不多一半的时间来整理。
基本这段时间每天要工作12~14个小时。
有了AI以后，我们之前尝试标准化，由AI辅助转译内容、整理内容、生成内容。
但刚开始，其实效果不尽如人意。
一个熟练的顾问，去用ai，还不如自己手工来做，更好更快。
但作为公司的创始人，万叔这样说的。
火车刚造出来的时候，没有马匹快。
但第一批学会开火车的人，拥抱并跟上了时代。
不会用，就强迫用。
不换思想，就换人。
举个例子，刚开始让AI总结访谈内容的时候，他讲得又空洞、又泛化。
完全是概述性的讲了一遍。里面重要的观点例证，等等、经常没有提到。
小伙伴心累，觉得调试AI的速度，他自己都干完了。
但后来我们复盘，开始积累prompt，开始自己做智能体。
现在和战略、组织、人力资源相关的咨询项目，AI提炼的能力，就强很多。
和野生的ChatGPT，完全不是一个档次的东西了。
我们做了哪些有意思的事情呢？
第一，深入调教，让做调研的ChatGPT，更像一个助理咨询顾问，而不是泛泛而谈的专家。
第二，观点更加犀利，一针见血，符合MECE原则，符合金字塔原则，有麦肯锡的风格。
第三，我们不断的把经典的商业模型，学习以后，通过调教，喂给Chat gpt，让他学会应用更多的模型，解决现实的问题，避免张口就来的幻觉。
第四，让ChatGPT，按照我们需要的格式输出内容。
万叔的感觉，在你学会如何调教大模型以后，他比一个大学211、985的实习生,要强多了。
但前提是你能把一个事情掰开揉碎了讲给他听，把一个他听不懂的概念，不断拆解、细化、举例子告诉他。
绝大多数人是提不好问题，需要别人来猜的。
比如领导说，小张，你去写一个通知，周四迎检，大家做好准备。
背后丢失的信息就包括，迎检是哪方面的检查，哪个领导来检查，平时都要做什么准备，这次有没有什么特殊的？
小张跟了领导10年，当然这些都知道，很快就写了一篇通知，有点像是屁股一撅，就知道你放什么屁的意思。
但ai不知道，你这么跟他讲，它出来的内容就极度空泛。
所以让ai发挥它应有的能力，你需要把一个问题，掰开了，揉碎了，细细的交给他。
你们看万叔的文章，基本也是这个风格。
就刚好适应了ai时代的能力需要。
在自媒体这边，我们也在想办法。
我们做了一个排版的工作流，包括检查错别字，重要内容加粗加蓝，根据文章关键词自动找图，根据文章内容取标题。
现在还在开发一个思维模型AI，把万叔原创的那些模型更好的教给大家。
举个例子。
成事三角形，你应该听过很多遍，方向，能力，动力。
之前让小伙伴画图，他怎么画的呢？
其实并不差。
但这就类似于是你的方向盘，你往左打他就往左拐，往右打他就往右拐。
能做到这样如臂使指，其实已经算很优秀的小伙伴了。
让万叔给你看看我们开发的AI。
你看，不仅元素对齐了（上面那个没对齐），排版美观。
而且还解释了，方向能力动力的概念，以及他们之间的关系。
这个话语的精致程度，连万叔这个老顾问看了都觉得给点赞。
如果有可能的话，2025年之前，我们做一个创始人笔记台历，作为优秀星友的福利。
目前ai存在什么情况呢？懂技术的人天天痴迷于技术，缺乏商业头脑。
在商业一线的人，又没办法快速学习、应用。
从这个层面来讲，大的咨询公司，并没有碾压性的技术壁垒。
现在大公司有更优秀的人才，有更多的案例积累，有更好的品牌背书。
但到了ai能力碾压一切的时代，很多又被拉到了同一条起跑线上。
那种，因为你没有案例，所以你不知道怎么做的信息壁垒，不复存在了。
就像阿尔法狗出来以后，大家的围棋能力，从自己的妙手妙招变成了谁能多背几套棋。
所以我们有个小梦想，就是成为一家AI驱动的，新型咨询公司。
大家从咨询顾问，变成咨询工程师。
通过更新更先进的工具，驱动一个有竞争力的，美好的未来。
