人工智能（AI）给糖尿病带来了什么？ | 糖尿病365问
学术
健康
2024-12-18 19:03
北京
医脉通携手各学科临床医生，解答疾病诊疗「十万个为什么」，为广大患友及家属提供就医指导。
本期作者 李艳颖
天津市中西医结合医院/天津市南开医院内分泌代谢病科主治医师
本期要点
1. 个性化治疗：AI的精准助力
2. 智能监测：血糖管理的得力助手
3. 精准检查：AI的筛查利器
4. 全方位管理：AI的全周期呵护
5. AI在糖尿病领域的应用前景
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正逐步渗透到医疗健康的各个领域，为糖尿病这一全球性疾病的管理带来了前所未有的变革。AI技术在糖尿病治疗中的应用主要是在个性化治疗策略的制定方面。通过深度学习模型分析视网膜图像、临床数据等信息，AI能够为患者提供更为精准的治疗计划，辅助医生在复杂病例的临床决策。例如：Zhang等人开发的深度学习模型，通过对视网膜图像的分析，实现了对2型糖尿病的高准确度检测和发病率预测。神经网络人工胰腺（NAP）通过神经网络来复现胰岛素剂量规则的操作，包括自动胰岛素输送（AID）算法，可以使人工胰腺的预测效力显著提高。智能血糖监测技术的出现，为糖尿病患者带来了福音。便携式血糖仪和连续动态血糖监测系统等新型设备，使血糖监测变得更加便捷和精准。便携式血糖仪：通过采集指尖血样来测量血糖水平，是糖尿病患者最常用的监测设备。随着技术的进步，现代便携式血糖仪具有更高的准确性和易用性，且能够与智能手机等智能设备连接，实现数据的自动记录和传输。连续动态血糖监测系统：该系统通过佩戴在身上的传感器，持续监测患者的血糖变化，并实时传输数据到监测设备或智能手机上。它能够提供更全面的血糖信息，帮助患者及时发现血糖波动，调整治疗方案。例如，硅基动态血糖仪已经获得国家药监局批准，成为国内首个适用于3~17周岁儿童及青少年适应症的动态血糖仪，可连续14天、24小时监测血糖，并可通过蓝牙连接智能穿戴设备向家长提供实时血糖读数与趋势分析报告。AI在糖尿病检查中的应用主要是在提高疾病筛查的准确性方面。AI技术的运用打破了传统方法的局限，例如：Shu等人通过深入分析面部特定区域的纹理特征，使用支持向量机，实现了99.0%的高准确度糖尿病检测。Li等人的研究采用了基于机器学习的遗传算法和极端梯度提升模型，通过融合舌色和舌苔特征，预测糖尿病前期和糖尿病风险，达到了0.924的AUROC和0.821的准确度。AI技术的跨领域整合为糖尿病管理开辟了新的视野，从初级护理中的风险因素识别，到专科护理中复杂病例的治疗方案制定，再到三级护理中并发症的高级管理，AI技术的应用贯穿了糖尿病护理的全周期。这种整合提高了诊疗效率，也使得患者能够获得更为连贯和个性化的护理体验。BlueStar等移动健康平台通过提供血糖追踪、胰岛素剂量计算等功能，显著提升了患者的自我管理能力。这类平台通过个性化反馈和智能提醒，激励患者更加积极地参与自身健康的管理，从而在实际应用中取得了改善血糖控制的积极效果。通过AI来辅助临床试验，如“虚拟DCCT研究”。研究者从不同数据源中提取信息，并利用机器学习算法来拟合参与者的糖化血红蛋白值和其他血糖相关特征。该研究发现，通过AI拟合的TIR与实际测得的糖化血红蛋白有非常高的复合性，并可预测糖尿病相关的并发症，提示了采用AI进行虚拟临床试验的可行性。医脉通糖尿病俱乐部成立啦！
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在第84届美国糖尿病协会（ADA）年会上，有专家做了题为“人工智能在医疗保健中的应用及其对糖尿病数据科学的影响”的报告，探讨了AI在糖尿病领域的应用前景。《Lancet Diabetes & Endocrinology》杂志发表了“糖尿病护理中的人工智能：当前和未来的展望”的综述，深入探讨了AI技术在糖尿病管理全过程中的应用潜力，同时也详细指出了技术实施过程中可能遇到的偏见、伦理问题和挑战。2024年糖尿病诊疗新进展学术交流会、2024中国慢性病防控大会等会议，均对AI在糖尿病管理中的应用进行了讨论与展望。尽管AI在糖尿病管理领域取得了诸多进展，但其发展仍面临诸多挑战。比如，如何确保数据的准确性和隐私性、如何避免算法偏见和伦理问题、如何推动技术的普及和应用等，都是当前亟待解决的问题。然而，正是这些挑战的存在，为AI技术的进一步发展和完善提供了动力和机遇。
◇ 天津医科大学硕士研究生，中西医结合临床专业
◇ 2007年毕业后在天津市中西医结合医院/天津市南开医院内分泌代谢病科工作至今，担任主治医师
◇ 擅长内分泌代谢病常见病的中西医结合治疗：糖尿病及其并发症，肥胖，甲状腺疾病，痛风，血脂异常等
◇ 主持天津市科技局《面向糖尿病患病群体的立体多维度治疗专题科普宣传活动》
◇ 参与两项多中心临床药物观察项目
◇ 天津市中西医结合学会第二届循证医学专业委员会青年委员
◇ 天津市中医药学会第一届综合医院中医药专业委员会青年委员
◇ 天津市医疗健康学会全科专业委员会委员
◇ 中医药健康科普分会首届委员
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