一、制造业数字化转型
战略方针与目标制定：企业首先需要根据国家政策、市场需求和自身特点，制定清晰的智能制造发展战略和目标。这包括智能制造发展愿景、原则和核心策略。
愿景与蓝图设计：基于战略方针和目标，企业设计智能制造的愿景，构建详细的蓝图规划，包括智能产品与服务、智能工厂运营等。
实施路线图与策略：明确智能制造的推进路线图和核心策略，包括技术选型、项目实施计划、风险评估和资源分配。
落地方案与重点任务：根据实施路线图，制定具体的行动计划和步骤，包括关键任务的确定、时间节点的规划和关键里程碑的设置。
保障体制建立：确保智能制造的顺利实施，需要建立相应的组织架构、管理制度、人才队伍和资金保障。
技术集成与应用：
传感器与边缘计算：利用传感器收集数据，通过边缘计算进行实时分析和处理。
5G技术的工业应用：利用5G网络的高速、低延迟特性，实现工业设备的互联互通。
工业互联网平台及大数据：构建工业互联网平台，集成和分析大数据，优化生产流程。
EAM及预测性维护：应用企业资产管理(EAM)系统，实现设备的预测性维护。
智能仓储物流：采用自动化和智能化技术，提高仓储物流效率。
区块链技术的工业应用：利用区块链技术提高供应链的透明度和安全性。
数字孪生的工业应用：创建物理实体的虚拟模型，进行仿真和分析，优化产品设计和生产流程。
工业APP：开发适用于工业场景的应用程序，提高生产和管理效率。
人工智能及工业机器人：集成AI技术，使用工业机器人自动化生产过程，提高精度和效率。
人才培养与精益制造：培养具备智能制造知识和技能的人才，推广精益生产理念，持续优化生产过程。
绿色制造：在智能制造过程中，注重环保和可持续发展，减少资源消耗和废弃物排放。
标准体系与评估：建立智能制造的标准体系，进行成熟度评估，确保智能制造的质量和效果。
