技术创新能力：尽管国内制造业在某些领域取得了显著的技术进步，但与国际先进水平相比，整体技术创新能力仍有待提高。
产业结构：制造业整体结构正从劳动密集型向技术密集型转变，但转型速度和效果不均，部分行业仍依赖低成本竞争优势。
环境与资源压力：随着环保要求的提高和资源成本的上升，制造业面临着节能减排和可持续发展的压力。
市场竞争：全球化带来的市场竞争日益激烈，国内制造业需要提升产品质量和品牌影响力，以应对国际竞争。
劳动力成本：随着经济的发展，劳动力成本逐年上升，对制造业的成本控制和利润率构成挑战。
信息化水平：虽然信息化建设取得了一定进展，但整体信息化水平与发达国家相比仍有差距，特别是智能制造和工业互联网的应用。
智能制造核心需求目标：打造国内领先、国际先进水平的智能制造标准示范工厂，成为行业标杆。
可用性、合规性、扩展性、先进性、透明化、柔性化：确保智能工厂的设计和运营满足这些关键需求，以适应未来的生产需求和技术发展。
总体目标规划：按照工信部智能制造能力成熟度模型，规划智能工厂的总体建设，达到集成级水平。
智能制造总体框架：构建一个覆盖生产管理、系统集成、感知通讯、设备层等多个层面的智能工厂平台。
业务流程优化：优化订单排产、整锅组装、成品包装入库等业务流程，实现精确排产和自动化管理。
产品全生命周期管控平台：打造一个能够覆盖产品从设计、生产到服务的全生命周期管控平台。
垂直体系构建：在垂直层面上，通过EWIN APOLLO平台覆盖执行层与感知通讯层，实现数据的集成和分析。
APOLLO平台规划：EWIN APOLLO平台作为智能工厂的核心，覆盖智能制造的关键维度，实现生产和资源要素的优化管理。
业务功能实施规划：
构建整体信息化架构，实现从公司到工厂、子公司、车间、流水线、工位的数字化、透视化管理。
实现派工单生成、人员派工、生产计划、生产执行、质量控制和资源管理的一体化。
智能工厂项目整体解决方案：
集成ERP和MES系统，实现日计划接收、生产跟踪、包装入库申请、销售订单录入等业务流程的自动化。
通过数据采集和分析，实现生产过程的透明化和精准化。
系统功能模块数据流关系：
明确APS与其他系统之间的业务流程，确保数据流的顺畅和信息的实时更新。
基础网络建设及网络安全管理规划：
构建坚实的网络基础架构，确保数据的安全和系统的稳定运行。
硬件部署规划：
部署必要的硬件设施，如数据服务器、应用服务器、工业级以太网交换机、PLC以太网模块等，以支持智能工厂的运行。
效益：
提高数据准确率、生产效率、降低制造成本、降低在制品数量、缩短制造周期、提升产品合格率等。
通过提升资源利用率、提高交期达成率、提升生产文件准确率等，增强企业的市场竞争力。
规划方法：
采用“整体规划，重点突破，分步实施，效益驱动”的原则，确保项目的有序进行。
咨询方法论及交付物：
通过价值流分析、生产效率分析等方法，明确项目的目标和预期成果。
项目实施计划：
制定详细的项目推进计划和预算，分阶段实施，从基础数据规划到系统集成设计。
项目组织机构：
建立一个跨部门的项目实施团队，包括项目指导委员会、项目经理、咨询顾问、开发人员等，确保项目的顺利进行。
难点分析：
识别和分析实施过程中可能遇到的难点，如技术适配、人员培训、数据整合、流程再造等。
基础保障内容：
准备必要的基础保障，如数据保障、自动化设备、网络及安全保障、业务流程匹配等，为智能工厂的实施提供坚实的基础。
✦ 99页PPT
✦——
