1.1 采购管理解决方案
自动化采购流程：实现从采购需求到订单、收货、付款的全流程自动化。
供应商管理：建立供应商评估体系，优化供应商选择和绩效管理。
合同管理：集中管理采购合同，确保合同条款的执行和合规性。
成本分析：对采购成本进行分析，实现成本控制和优化。
1.2 库存管理解决方案
实时库存监控：实现库存水平的实时监控和自动补货。
库存优化：通过数据分析优化库存水平，减少过剩或缺货情况。
批次追踪：实现药品的批次追踪，确保药品质量和安全。
GSP/GMP 合规：确保库存管理流程符合GSP/GMP标准。
1.3 销售管理解决方案
销售流程自动化：简化订单处理流程，提高销售效率。
客户关系管理：建立客户数据库，优化客户服务和关系维护。
销售分析：利用销售数据进行市场趋势分析，指导销售策略制定。
信用管理：评估和管理客户信用，降低财务风险。
1.4 生产主数据管理解决方案
主数据标准化：制定统一的生产主数据标准，确保数据一致性。
数据集成：整合不同来源的生产数据，提供统一的数据视图。
数据质量控制：确保生产主数据的准确性和及时更新。
合规性管理：符合行业法规要求，如GMP标准。
1.5 计划管理解决方案
需求预测：利用历史数据和市场分析进行需求预测。
生产计划优化：根据需求预测和资源状况优化生产计划。
物料需求计划：自动计算物料需求，优化采购计划。
产能规划：合理规划产能，确保生产效率。
1.6 车间管理解决方案
生产执行跟踪：实时跟踪生产进度和质量状况。
工艺流程管理：标准化工艺流程，提高生产效率和产品质量。
设备维护：实施预防性维护策略，减少设备故障。
质量管理：集成质量控制流程，确保产品质量。
1.7 质量管理解决方案
质量标准管理：建立和维护质量标准，确保产品质量。
质量检验：实施来料、过程和成品的质量检验。
偏差管理：识别和处理生产过程中的偏差。
质量数据分析：分析质量数据，持续改进质量管理体系。
1.8 设备管理解决方案
设备维护计划：制定设备的维护和检修计划。
设备性能监控：监控设备性能，预测和防止故障。
资产跟踪：跟踪设备资产的使用和状态。
合规性记录：记录设备使用和维护的合规性信息。
1.9 财务管理解决方案
成本控制：监控和管理生产成本，提高财务效率。
财务报告：提供准确的财务报告，支持决策制定。
风险管理：识别和管理财务风险。
预算管理：制定和跟踪预算，控制成本。
1.10 技术管理解决方案
系统集成：整合不同的IT系统，实现数据共享和流程自动化。
数据安全：保护企业数据不受未授权访问和泄露。
技术支持：提供技术支持，确保系统的稳定运行。
技术升级：定期升级IT系统，以适应业务发展和技术进步。
2.1 主数据管理解决方案
主数据识别：确定哪些数据被视为主数据，如客户、供应商、产品、物料等。
主数据集成：将来自不同系统和源的主数据集成到一个统一的平台。
数据质量控制：确保数据的准确性和一致性，通过数据清洗、验证和标准化。
数据治理：建立数据治理框架，确保数据管理的策略和流程得到遵守。
数据安全和合规：保护主数据免受未经授权的访问和泄露，确保符合相关法规要求。
2.2 主数据分析框架
数据分类：根据数据的性质和用途将其分类，如交易数据、参考数据等。
数据分析：利用统计和分析工具来理解数据的模式、趋势和关联性。
数据可视化：通过图表、仪表板等形式直观展示数据分析结果。
数据洞察：从数据分析中提取有价值的业务洞察，以支持决策制定。
2.3 主数据治理组织
略和监督数据管理活动。
数据管理员：负责特定数据领域的日常管理和维护工作。
数据所有者：对特定数据集负责，确保数据的准确性和合规性。
数据用户：使用数据进行日常业务操作的员工。
2.4 主数据标准规范
命名规则：为数据项定义标准化的命名规则。
数据格式：规定数据的格式，如日期、货币和数值的表示方法。
数据定义：明确数据项的含义和用途。
数据质量标准：设定数据质量的最低标准，如准确性、完整性和及时性。
2.5 主数据管理流程
数据采集：从不同的业务系统和外部源收集数据。
数据清洗：识别并纠正数据中的错误和不一致。
数据整合：将来自不同源的数据合并为统一的视图。
数据验证：检查数据是否符合定义的质量和合规标准。
数据发布：将经过验证的数据发布到主数据存储中供全组织使用。
数据监控和维护：持续监控数据的质量和性能，定期更新和维护数据。
✦ 139页PPT方案
✦——
推荐学习：
