2024年7月27日，俄罗斯科学院泽林斯基有机化学研究所的Valentine P. Ananikov课题组在《Artificial Intelligence Chemistry》期刊上发表了题为“Top 20 influential AI-based technologies in chemistry”的文章。该文分析了数字化学的起始和成熟，特别强调了人工智能（AI）在化学科学预期的飞跃中的作用，将其带到下一个进化水平。文章选取并突出了20项基于AI的技术，这些技术正在重塑该领域，并强调了数字工具如机器学习、大数据、数字孪生、物联网（IoT）、机器人平台、化学过程的智能控制、虚拟现实和区块链等在化学研究方法、教育方法和工业实践中的应用。
ChemAIRS，基于化学大数据挖掘与深度学习算法，能够在数分钟内为目标分子设计多条合成路线，为化学家提供多样可行的合成思路。其数据库收录了超过6千万条反应数据，并包含逆合成、条件搜索、杂质预测、工艺模式、正向合成、可合成性评估六大模块。此外，ChemAIRS还可对目标路线上的分子进行一键询价，尤其在工艺模式下，帮助用户更好地获取公斤级原料的价格。对于一些客户，如CRO等，ChemAIRS实现了一键报价，高效生成分子合成报价单，极大提高了报价效率，赢得了用户的广泛好评。
技术革新
深度学习技术加持，生成路线更智能
AI 提供多种合成策略，弥补经验局限
智能避开危险与苛刻条件，为实验安全与路线优化保驾护航
可根据用户需求，调整风险等级，灵活切换，满足多样化需求，生成多条路线
单步反应可行性有效抬高至96%
前三条路线中提供可行路线的概率超过90%
分子路线
1. 可合成性更高
借助深度学习神经网络技术，大幅提升化学合成路线的可行性与成功率
筛选危险或苛刻反应条件，专为报价与精确评估打造高质量方案
反应条件温和，可合成性好
2. 合成策略更多
持续强化路线多样性优势，生成更多合成路线设计思路
面向工艺研发，平衡经济性与可靠性，探索高效合成可能性
输入对甲氧苯基氮杂环，ChemAIRS可在短时间内，给出38条合成路线
3. 创新性更佳
聚焦解决特殊结构的创新挑战，提供突破性方案
提供创新思路，助力前沿化学研究
为新颖及复杂分子的合成提供可靠的合成路线
新功能
1. 子结构搜索
根据所给出的反应物与产物的子结构或官能团，搜索已发表的相似反应，提高检索效率
搜索子结构相关文献，为分子合成提供理论依据
可根据子结构搜索，检索可售的试剂，提供采购参考
2. 手性合成策略
对于产生手性变化的反应步骤，条件推荐更加精准
排除不常见、不可靠的手性变化方式
路线设计考虑多种引入手性的方法，并进行评估排序
3. 询价
搭建能够量产的化学原料库模型来辅助路线设计，路线原料公斤级可售
支持一键询价，实时了解原料等专属价格信息，直接对接厂商，价格更透明
我们特别推出ChemAIRS试用版，旨在为您呈现前沿的化学智能解决方案，期待您的探索与体验。
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