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文摘
如何选靶点,你也焦虑吗?
文摘
2024-12-02 08:32
加拿大
引言:
立项工作首先要考虑就是靶点的选择。但可成药的靶点同质化非常严重,能选择的空间非常小。很多靶点都卷出火星子了,还是在不停的有人在冲!(这个之前本喵也写过:《
要疯,为啥都在卷IL-17?
》)
反之,如果选择一个全新的靶点,又要面对截然不同的质疑:
这个靶点这么创新,怎么有人all in在做?这个靶点都出了这么大的安全性问题了,他们怎么敢做?
在选择靶点上,两种极端的观点的分化,本质上都凸显一个问题:
在立项时不会建立选择靶点的逻辑!
这件事,
确实是看上去很难,做起来也很让人头疼!选对靶点,赢了一半!
本篇从胖猫的视角聊聊这个问题,看看能不能给大家解决“
靶点选择困难
”的焦虑。
01
选靶点:选择易,选对难!
人类基因组包含超过20,000个编码蛋白的基因,同时还有更多的位点承载着可能与疾病相关的非编码RNA。
随着新技术的出现,大量新的机会涌现,使得曾被认为无法成药的靶点可以被通过药物调控,而已有的靶点也可通过更新一代的药物技术以更安全、更高效的方式进行开发。
除此外,在选择正确的靶点的同时还要找到合适的适应症,这真他喵是一项艰巨的任务。
不过选一个靶点这件事儿,说简单也简单。拉一拉竞品管线、找一下对标产品,读一读信号相关文献就能做出决定。
如果你的研发团队或者公司老大不是那么用心,随便就能被“忽悠”过去。但是,更大的痛苦就在后面了!
一个“对”的靶点,是公司战略思考的体现。需要跨时间维度,跨研发阶段维度以及商业和运营维度综合的、全面而涉及多方面的战略考量。从而才有可能选出,有竞争力的、差异化的靶点。
有一句话说“做难而正确的事情”,这来形容选靶点太贴切了!
那选“对”的靶点需要我们在哪些方面下水磨工夫呢?本猫看来如下几点:
(1)对“立项-研发-注册-BD-上市-销售”整个药物的生态链要有深刻理解。
这包括科学性的考量、研发技术的评估以及投资者和资产运作的逻辑等等。这段话用一句英文描述比较合理:from target to market!
(这里可能有人说了,你这个傻猫,怎么说啥工作都得这样“煎饼果子来一套”?您说对了,有这么一套的,才是真正能吃这碗饭的,或许只具备一点或者几点,不是不能做这个工作,但做好就难了!)
(2)熟练运用各种数据库,并能系统化将这些鸡零狗碎的数据整合,判断大的趋势。
“工欲善其事必先利其器”,数据库能给的是基础数据,自己要能有正确的逻辑去“清洗”,然后给出关键结论。
(3)效率要高,在有限的时间内(2-3个月或更短),这个活儿不能磨磨唧唧,否则吃屁都赶不上热乎的。
一个项目立项就立半年,大概率这个事情是做不成的!
(4)“知己知彼,百战不殆”对自己公司的技术、对同行、对竞品以及现有和新兴技术的深入了解,以便清晰理解公司搞差异化项目的潜力。
所以说,立项的工作,得是在公司工作过一两年以上的小伙伴才合适。
02
该从哪些维度去筛选靶点呢?
这段不烘托气氛,直接聊干货、猛货:
技术层面需要考虑的点:
(1)
临床差异化的能力,别人有,我也有是不行的。别人有,我也有,但是我更强才行。
比如,别人有,但是静脉给药,咱靠自家技术搞个皮下制剂,这就很牛了;
(2)识别未被满足的临床需求,这句话只要干这一行都得知道。之前本喵写过怎么判断,请参考《
当我们聊起未被满足的临床需求,我们到底在聊些什么?
》
(3)最小化开发风险;包括CMC、临床以及商业化的风险。
比如,这两年满城风雨的GLP-1,绝对是个好靶点,而且胖猫认为它还能再火几年。如果您的CMC技术能低成本、高回收率的生产API,就可以立项。不要立项半天,突然发现,单纯从生产角度都PK不过竞品,那就直接放弃就行,不要再瞎论证别的了。(通过内部小试来排除风险)
(4)考虑项目的近期和长期目标;这条很容易理解,药物开发周期长,你现在选择靶点的竞品、研发成本以及难度可能很低,短期目标如IND很容易。但后期临床有可能发生变化。
开始选择靶点的时候可以单臂上市,真正要上市的时候,可能得做头对头了,这直接把项目搞上了几个维度的难度。
所以,选择靶点,得考虑竞品、注册以及政策的导向。才能判断近期和长期目标。
(5)公司开发的能力。有多大的锅,摊多大的大饼,这不用多废话。
还没有相关技术的情况下,靶点再好也是瞎胡闹。
商业层面的考虑:
这个层面的考虑得是立项部门的leader或者更大的大哥来思考的。
(1)被投资人认可;你选择靶点的逻辑,不能只是老板认可,老板背后的金主爸爸也得认可!
你立项的靶点,得能有钱支持持续的研发,那才叫成功。
(2)符合当前能力;不是技术层面的能力,而是运营和商业化的能力。
这一点很好判断,就看看自己选的靶点和适应症是否和
公司战略一致。以及,立项委员会或者公司董事会不会批准即可。
03
信息:收集、挖掘、处理
这一个技能单独讲。这是因为,立项工作也是术业有专攻的岗位,这个岗位的专职技能就是“搞信息、搞情报”
信息的第一个工作就是搜集,这包括静态主动找信息的和动态的定期信息抓取。
这时候数据库就非常有用了,当然缺点是数据库非常贵,一般的公司买不起或者买的少。这时,手动的点击以及自己编程抓取的能力就非常吃香了。
如果人脉可以,能到处蹭一蹭数据库,这也是有竞争力的!不管怎么说,只要能搞到信息就是好伙伴。
(胖猫后续会搞一些数据分享工作,到时候欢迎大家捧场,咱们主打一个信息平权!)
拿到信息后就是处理了。这么多原始数据捏在手中,要有一个筛网的逻辑,逐渐缩小规模。这里面也不是完全物理的筛除,而是有机的由大变小,有多变少(变强)。
层层筛网处理的条件哪里来,那就是本篇第二部分的考量,把他们量化,然后逻辑化!
最终,
通过系统比较和整合,
搞出特异的、有竞争力和差异化的靶点。
04
总结
先说一个恐怖故事。在胖猫看来,筛选靶点以及立项的工作早晚被AI大模型取代!
创新药靶点的选择需全流程参考各维度信息后理性决策。
可以看出来,很多项目的靶点选择是拍脑袋做的,所以后期就很痛苦了,“骑虎难下”是最常见的下场;
靶点评估并不是绝对的“真理”,要动态、辩证结合实际的开展这部分工作。
最终,你选择的靶点能否实现预期的价值,这很大程度上取决于治疗领域、当前知识和技术状态。以及,你的领导和你的队友是否拉胯!
更多关于靶点立项、药企BD、前沿药物研发的实用学习资料等都在星球,欢迎加入。
胖猫的生命科学札记
洞察生物医药前沿技术聚焦全球范围内的生物医药新技术、新靶点、新疗法重点分享生物医药BD、项目管理等实战经验
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