中信建投:AI产业链投资机遇

财富   2024-11-21 07:34   北京  

重要提示:通过本订阅号发布的观点和信息仅供中信建投证券股份有限公司(下称“中信建投”)客户中符合《证券期货投资者适当性管理办法》规定的机构类专业投资者参考。因本订阅号暂时无法设置访问限制,若您并非中信建投客户中的机构类专业投资者,为控制投资风险,请您请取消关注,请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。对由此给您造成的不便表示诚挚歉意,感谢您的理解与配合!

大模型能力的提升和AI基础设施的发展支撑,AI应用呈现加速发展态势。百度创始人李彦宏表示,过去24个月AI行业的最大变化是大模型基本消除幻觉问题。11月7日,AppLovin三季报超分析师预期,主要得益于AI广告引擎模型在需求和供应之间进行了大规模广告拍卖的高效匹配。


近期,openai CEO奥特曼表示“下一个重大突破将是AI助手”。微软、Anthropic、谷歌、SAP、Servicenow、CRM等众多厂商在AI agent均有所布局,多在今年年底至2025年初落地。国内厂商在AI应用领域加速追赶,非凡产研10月全球AI App畅销榜TOP100中,国内字节跳动旗下剪映、美图旗下美图秀秀、阿里旗下夸克冲进前十。


我们认为,AI应用数量的增加、应用活跃度的提升将会产生极大的推理算力需求,将持续推高算力基础设施需求。


中信建投证券TMT团队推出【AI应用投资前景】,持续更新相关研究成果:


通信:AI应用发展提速,将持续推高算力需求
传媒:海螺AI出圈,把握AI应用/IP/并购主线
传媒2024年中期投资策略报告:精神消费韧性强,AI应用潜力大
人工智能2024年中期投资策略报告:全球产业趋势投资看算力,国内看B端应用,端侧AI打开更多可能性

电子行业2024年中期投资策略报告:AI赋能端侧应用,国产芯片高端突破

计算机:AI应用B端C端持续落地,关注AI算力+应用板块

传媒:AI赋能影视行业,落地正在进行
传媒:国产模型能力跃升,重视应用与数据版权
计算机:Kimi优异表现带动国内AI市场加速
计算机:AI+、大数据、低空经济等助力数字经济发展
海外:AIPC—AI终端核心场景
计算机:海外AI发展超预期
人工智能:视频生成模型Sora推出,ChatGPT加入记忆功能,谷歌连续更新Gemini
传媒互联网:Sora有望推动AI应用加速,春节档表现佳
通信:海外AI大模型快速迭代,能力涌现强化算力需求
计算机:Sora将生成式视频带入商业化可能,计算机关注低PEG和超跌标的
电子:OpenAI发布文生视频模型Sora;OPPO魅族重点布局AI手机

01
AI应用发展提速,将持续推高算力需求

大模型能力的提升和AI基础设施的发展支撑,AI应用呈现加速发展态势。百度创始人李彦宏表示,过去24个月AI行业的最大变化是大模型基本消除幻觉问题。11月7日,AppLovin三季报超分析师预期,主要得益于AI广告引擎模型在需求和供应之间进行了大规模广告拍卖的高效匹配。近期,openai CEO奥特曼表示“下一个重大突破将是AI助手”。微软、Anthropic、谷歌、SAP、Servicenow、CRM等众多厂商在AI agent均有所布局,多在今年年底至2025年初落地。国内厂商在AI应用领域加速追赶,非凡产研10月全球AI App畅销榜TOP100中,国内字节跳动旗下剪映、美图旗下美图秀秀、阿里旗下夸克冲进前十。AI应用数量增加、应用活跃度的提升将会产生极大的推理算力需求,将持续推高算力基础设施需求。

大模型能力的提升和AI基础设施的发展支撑,AI应用呈现加速发展态势。百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上表示,过去24个月AI行业的最大变化是大模型基本消除了幻觉问题,回答问题的准确性大幅提升。9月,OpenAI发布的o1新模型,与GPT4相比,将使用更多的时间思考(推理)后再给出回复,尤其在物理、化学、数学、编码等场景中表现出色。11月7日,AppLovin三季报超分析师预期,主要得益于AppLovin自2023年上半年起推出AI广告引擎模型AXON 2.0,并基于此研发了智能广告软件方案eDiscovery,在需求和供应之间进行了大规模广告拍卖的高效匹配。近期,OpenAI CEO奥特曼表示“我们将拥有越来越好的模型,但我认为下一个重大突破将是AI助手”,OpenAI首席产品官Kevin Weil表示“我认为2025年将是Agent系统最终进入主流的一年”。微软、Anthropic、谷歌、SAP、Servicenow、CRM等众多厂商在AI agent均有所布局,多在今年年底至2025年初落地。国内厂商在AI应用领域加速追赶,根据非凡产研发布的10月份全球AI App畅销榜TOP100中,国内字节跳动旗下剪映、美图旗下美图秀秀、阿里旗下夸克冲进前十,分别位列第二名、第七名、第八名。AI应用数量的增加、应用活跃度的提升将会产生极大的推理算力需求,将持续推高算力基础设施需求。

风险提示:国际环境变化对供应链的安全和稳定产生影响,对相关公司向海外拓展的进度产生影响;人工智能行业发展不及预期,影响云计算产业链相关公司的需求;市场竞争加剧,导致毛利率快速下滑;汇率波动影响外向型企业的汇兑收益与毛利率,包括ICT设备、光模块/光器件等板块的企业;数字经济和数字中国建设发展不及预期等;电信运营商的云计算业务发展不及预期;运营商资本开支不及预期;云厂商资本开支不及预期;通信模组、智能控制器行业需求不及预期。 

报告来源

证券研究报告名称:《AI应用发展提速,将持续推高算力需求》

对外发布时间:2024年11月17日 

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司 

本报告分析师:

刘永旭 SAC 编号:S1440520070014

SFC 编号:BVF090

阎贵成 SAC 编号:S1440518040002

SFC 编号:BNS315

武超则 SAC 编号:S1440513090003

SFC 编号:BEM208

杨伟松 SAC 编号:S1440522120003

尹天杰 SAC 编号:S1440524070016



02
海螺AI出圈,把握AI应用/IP/并购主线

AI:前瞻提示AI产业三大变化

变化一:国产应用海外表现好。AI视频方面,目前海螺AI和快手可灵访问量,在全球视频产品中排名前2;AI社交方面,Minimax的Talkie月活仅次于Character AI;字节猫箱、Talkie、昆仑万维Linky的次留在全球AI应用中排名前5,均超50%。

变化二:国产模型持续迭代。7月起海螺AI、快手可灵、字节豆包等近10款国产视频模型发布。据钛媒体,近期Minimax等将发布对标GPT-4o的模型。

变化三:OpenAI新模型发布。据新浪财经、腾讯新闻,OpenAI将于12月前推出下一代模型Orion,准确性、整体性能有望显著提升。

风险提示:版权保护力度不及预期,知识产权未划分明确的风险,IP影响力下降风险,与IP或明星合作中断的风险,大众审美取向发生转变的风险,竞争加剧的风险,用户付费意愿低的风险,消费习惯难以改变的风险,关联公司公司治理风险,内容上线表现不及预期的风险,生成式AI技术发展不及预期的风险,产品研发难度大的风险,产品上线延期的风险,营销买量成本上升风险,人才流失的风险,人力成本上升的风险,政策监管的风险,商业化能力不及预期的风险。

报告来源

证券研究报告名称:《传媒周观点:海螺AI出圈,把握AI应用/IP/并购主线》

对外发布时间:2024年10月27日

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司 

本报告分析师:

杨艾莉 SAC 编号:S1440519060002

SFC 编号:BQI330

杨晓玮 SAC 编号:S1440523110001

蔡佳成 SAC 编号:S1440524080008



03
传媒2024年中期投资策略报告:精神消费韧性强,AI应用潜力大


今年上半年传媒(申万)下跌19%,指数走出“倒V形”,一方面是市场对AI应用预期较高,一方面电影、游戏等板块的景气度阶段性波动。但从更长的时间维度来看:1)参考美国/日本不同经济周期之下,精神与文化娱乐消费需求始终稳定,造就日本蓬勃的 ACG产业、美国成熟的娱乐文化内容业。今年以来,国内游戏、潮玩等呈现高性价比的精神娱乐消费趋势,电影阶段性调整后也将迎来新的供给旺季,精神消费需求始终稳定;2)AI在模型侧进展超预期,尤其是国内Kimi,快手可灵先后突破长文本、视频生成难题,可用度不亚于GPT与Sora,静待应用端爆款的出现。
1、AI:多模态能力进展快,静待应用爆款。春节后Sora发布Demo视频,将AI视频技术提升至新的台阶;原生多模态大模型GPT-4o发布,“拍照识物”“实时教辅”等语音和视频的交互案例出圈。国内现象级产品接连不断,Kimi和秘塔AI搜索出圈;豆包拓展大量低线城市用户,快手可灵大模型开放内测,“复活老照片”“甄嬛传二创”等AI玩法引起高关注度。
国内生成式AI公司格局初现,科技大厂与创业公司共同构成行业第一梯队。科技大厂包括腾讯、阿里、字节、华为、百度和昆仑万维等,自研通用大模型,并结合自身业务场景开发原生AI应用,或将现有产品用AI重构。创业公司包括智谱清言、月之暗面、Minimax、阶跃星辰、百川智能、零一万物等,最新估值均超10亿美元,同样在布局通用模型的基础上,推出原生AI应用。
风险提示:所得税政策变化的风险、省外业务拓展不及预期的风险、用户增长不及预期的风险、付费率增长不及预期的风险、宏观经济波动的风险、新增人口数量减少的风险、广播电视政策变化的风险、内容政策监管的风险、用户消费习惯变化风险、版权保护力度不及预期的风险、版权资源流失的风险、知识产权未划分明确的风险、IP影响力下降的风险、大众审美取向发生转变的风险、网店渠道折扣力度加大的风险、新业务拓展不及预期的风险、投资转型失败的风险、生成式AI技术发展不及预期的风险。
报告来源

证券研究报告名称:《中信建投传媒互联网2024年下半年投资策略:精神消费韧性强,AI应用潜力大》

对外发布时间:2024年7月12日

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司 

本报告分析师: 

杨艾莉 SAC编号:S1440519060002

SFC编号:BQI330

杨晓玮 SAC编号:S1440523110001

研究助理:蔡佳成



04
全球产业趋势投资看算力,国内看B端应用,端侧AI打开更多可能性

AI走向端侧是大势所趋。苹果的Apple Intelligence打造的原生AI操作系统和应用具备一定领先性,微软的PC端AI助手也在加速推进,关注端侧换机潮以及升级后的DRAM、隐私计算、声学、电池、散热以及Arm PC等投资机会。
AI端侧主要投资趋势:一是DRAM增加:对于30亿参数量的模型,以Int 4精度计算对内存占用量大概是1.4GB,6GB的DRAM比较难支持AI大模型。目前能支持该端侧大模型的是苹果手机中配备 8GB DRAM 的机型。我们认为,如果苹果之后端侧模型升级到70亿的参数量之后,那对内存占用将达到3GB,现有的8GB机型支持也将非常吃力,未来每代手机升级,苹果DRAM升级将及其重要。安卓方面,谷歌最新推出的 Pixel 8 系列中,只有 Pixel 8 Pro 支持运行 AI 大模型 Gemini,原因在于其配备了 12GB DRAM。二是安全问题及隐私计算:未来AIPC或者AI手机都会形成本地的知识库,保证个人信息安全至关重要,未来端侧安全芯片以及算法也会升级。另外,Apple Intelligence会分析用户发出的请求能否在设备端运行,如果需要更强的计算能力,就可以借助私密云计算仅将与任务相关的数据发送给采用苹果芯片的服务器,对于部分手机大厂未来将自建为手机服务的云上推理中心。三是声学的升级:语音交互将是AI时代的一个重要入口,端侧很重要的一点是声学器件的升级。四是电池和散热变化明显:随着端侧芯片算力的增加,功耗增加,电池变大,同时散热材料也有所变化。五是关注iPhone17硬件新变化所带来的机器视觉检测设备需求变化。六是Arm PC:凭借更强大的AI能力、更强的续航、微软的重点支持、高通着力打造PC芯片等几个要素,各家大厂开始重点推出Arm PC。
AI应用赋能千行百业:大模型应用的另外一个主战场是行业应用,5月26日在山东省的企业和专家座谈会上,重点提及用科技改造传统行业。其次,超长期国债也将大力投入“科技自立自强”等领域。同时,《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》:坚定实施扩大内需战略、培育完整内需体系。并重点提出推动5G、人工智能、大数据等技术与交通物流、能源、生态环保、水利、应急、公共服务等深度融合,助力相关行业治理能力提升。我们认为,围绕AI在金融、工业、教育、交通、军事、医疗等领域开始落地。金融端,大模型逐步成为更好的投研助手、财富管理虚拟人、金融知识库等。工业端,大模型已经开始在CAD等软件提供人机交互、AIGC生成样本等,重点关注中控技术。在机器人领域,接入大模型后的机器人智能化程度快速提升,已经开始在工厂等场景替代人完成简单任务。军事领域,海外的Palantir公司已经成功的在战场中利用大模型作为战场助手。教育领域,AI逐步在更多学科成为虚拟教师。在交通领域,车路云协同对基础设施提出更高要求,赋能智能交通管理的同时,能够有效降低智能驾驶车端成本。医疗领域,过往AI本身在医疗影像,新药研发等领域均有较为深入的应用(传统模型),生成式模型的出现使得上述领域的AI发展得到进一步深化,但总体来看,海外研发方向更偏制药,国内研发方向更偏健康管理,依据大模型效力的不同二者应用方向存在差异。
风险分析
北美经济衰退预期逐步增强,宏观环境存在较大的不确定性,国际环境变化影响供应链及海外拓展;芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付,公司出货不及预期;信息化和数字化方面的需求和资本开支不及预期;市场竞争加剧,导致毛利率快速下滑;主要原材料价格上涨,导致毛利率不及预期;汇率波动影响外向型企业的汇兑收益与毛利率;大模型算法更新迭代效果不及预期,可能会影响大模型演进及拓展,进而会影响其商业化落地等;汽车与工业智能化进展不及预期等。
报告来源

证券研究报告名称:《全球产业趋势投资看算力,国内看B端应用,端侧AI打开更多可能性》

对外发布时间:2024年7月16日 

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司 

本报告分析师:

于芳博 SAC 编号:S1440522030001

辛侠平 SAC 编号:S1440524070006



05AI赋能端侧应用,国产芯片高端突破


自2022年11月ChatGPT面世以来,大模型快速迭代,百家争鸣。2024年上半年OpenAI推出GPT-4o,标志着从单一文本处理扩展到多模态理解和生成的新时代。同时,端侧AI应用落地,AI手机、AI PC先后发布,AI有望进一步向穿戴、家居等IOT领域赋能。AI快速迭代带来算力需求快速增长,先进制程、先进封装需求高涨,相关厂商积极扩产。国内厂商在国际制裁、技术落后的背景下,也在积极攻克难题。我们认为,从上游的基础设施到下游终端,AI产业链将持续扩张,国产供应链也将占有一席之地。
展望2024年下半年及未来,我们认为,应当关注两大主线:(1)AI产业链:包括大模型、上游基础设施、先进制程/先进封装、AI终端等环节;(2)国产替代:包括算力、存储、设备材料等。
一、终端创新不断,AI赋能边缘侧
大模型快速迭代,端侧模型落地。上半年OpenAI推出GPT-4o,标志着从单一文本处理扩展到多模态理解和生成的新时代,而下一代模型GPT-5能力将全面大幅提升。与此同时,端侧模型已经被应用于多种场景,如智能家居语音助手、手机面部识别解锁、健康监测设备的实时数据分析等。随着端侧计算能力进一步增强和AI技术持续发展,端侧模型将在更多的领域中发挥重要作用,特别是在需要实时处理和高隐私要求的应用场景中。

算力芯片迭代迅速,先进制程、先进封装产能扩张。英伟达发布Blackwell架构算力芯片,产品性能大幅提升,同时推出新型机架式AI服务器GB200,进一步推动算力、存储、网络传输相关硬件的需求。以CoWoS、HBM为代表的算力产能供应持续紧缺,先进制程、先进封装供应商积极扩产,AI带动半导体进入新的成长期。
混合AI有望成趋势,端侧AI价值显现。端侧AI带来成本、能耗、可靠性、隐私、安全和个性化优势,已经具备实践基础,终端设备有望在AI的催化下迎来新一轮创新周期。从终端看,先落地、成规模的终端将是手机和PC,MR,而后AR/VR、智能眼镜、耳机、智能家居等也有望融入AI。

二、政策加码半导体产业,国产芯片高端突破
半导体产业政策加码不断,2024年5月大基金三期成立,规模超越一期和二期。两个环节值得关注:(1)国产化率较低的环节。半导体设备方面,目前光刻机、量/检测设备、高端刻蚀设备、高端薄膜沉积设备、离子注入设备等领域,国产化率仍然很低。半导体材料方面,大尺寸硅片、光刻胶、光掩模等国产化率较低。(2)战略性前沿方向。如HBM、AI芯片、先进制造与先进封装。这些领域国内厂商还位于中低端市场,极少实现高端突破,技术不足、产能不足、人才不足,需要政策支持。

AI推动算力、存储需求,国产替代迎来新窗口期。AIGC引发内容生成范式革命,OpenAI的ChatGPT经历多轮更新,展示了生成式AI性能升级与生态建设方面的巨大发展潜力。国内大模型厂商也在加紧追赶过程中,综合实力有望于2024年再上新层次。硬件基础设施作为AI大模型发展基石,在英伟达、AMD对华供应高端GPU芯片受限,先进制造、先进封装代工产能难以获取,以及海外HBM产能紧缺的背景下,国产算力芯片、存储芯片、配套的设备材料等环节迎来国产替代新的窗口期。
风险分析
1、未来中美贸易摩擦可能进一步加剧,存在美国政府将继续加征关税、设置进口限制条件或其他贸易壁垒风险;2、目前AI仍处于早期阶段,上游基础设施投入了大量资金做研发和建设,端侧尚未有杀手级应用和刚性需求出现,存在AI应用不及预期风险;3、宏观环境的不利因素将可能使得全球经济增速放缓,居民收入、购买力及消费意愿将受到影响,存在下游需求不及预期风险;4、大宗商品价格仍未企稳,不排除继续上涨的可能,存在原材料成本提高的风险;5、全球政治局势复杂,主要经济体争端激化,国际贸易环境不确定性增大,可能使得全球经济增速放缓,从而影响市场需求结构,存在国际政治经济形势风险。
报告来源

证券研究报告名称:《中信建投电子2024年下半年投资策略:AI赋能端侧应用,国产芯片高端突破》

对外发布时间:2024年7月14日 

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司 

本报告分析师: 

刘双锋 SAC 编号:S1440520070002

范彬泰 SAC 编号:S1440521120001

孙芳芳 SAC 编号:S1440520060001

乔 磊 SAC 编号:S1440522030002

章合坤 SAC 编号:S1440522050001

郭彦辉 SAC 编号:S1440522070009

王定润 SAC编号:S1440524060005

研究助理:何昱灵



06AI应用B端C端持续落地,关注AI算力+应用板块

核心观点:

金山办公全新升级的W365企业版正式发布,融合文档、AI、协作三大功能,其中WPS AI提供大模型能力及本地知识库等,降低企业应用AI门槛并提升其效率。此外包括金蝶、泛微、致远等协同办公厂商积极布局AI+办公,已实现部分客户落地,随着B端AI产品完善及用户接受度提升,AI+办公有望打开B端AI落地空间。C端方面,以Kimi、秘塔为代表的新兴产品表现优异,搜索引擎功能在C端用户侧使用频率较高,有望维持强劲表现并推动C端更广泛场景的拓展。建议关注:1)AI应用在B端及C端持续落地,市场空间逐步打开;2)多模态模型及应用持续发展,算力作为基础设施仍处于供不应求的状态。

WPS 365全新升级,为企业和组织用户提供一站式AI办公平台。4月9日,金山办公生产力大会在北京举行,大会现场发布了面向企业及组织的办公新质生产力平台,包含升级的WPS Office、新发布的WPS AI企业版及WPS协作。金山办公CEO章庆元在发布会上表示,WPS365已实现企业日常办公基本需求的全覆盖,包括文档创作、即时通讯、会议、邮件以及AI应用,其由单一的文档处理套件正式升级成为一站式AI办公平台。全新升级的WPS 365做到了文档、AI、协作三大能力打通,实现组件间无缝切换,其中WPS AI企业版相比于较早发布的个人版有所区别,其包含AI Hub(智能基座)、AI Docs(智能文档库)、Copilot Pro(企业智慧助理)三部分,为企业降低大模型选择及应用门槛,帮助企业生成本地知识库,并提供便捷的BI和办公自动化需求。

AI+办公有望成为B端优先落地场景。协同与办公是B端用户在生产经营中的必备环节,且业务流转及协同合作的效率显著影响用户整体经营效率,AI+办公所提供的数据分析、流程优化、高效协同能力有望深度赋能企业经营。除金山办公发布W365企业版外,众多厂商也积极推进AI+办公在B端落地。致远互联于3月30日的生态伙伴大会上发布了强化AI能力的协同运营平台V5-9.0以及“AI+低代码”运营新基座等,结合此前一年来发布的AI知识管理、AI数智员工、AI表单等AI原生应用,有望提升企业用户对AI接受程度;此外,金蝶云·苍穹GPT及财务大模型、泛微小e平台上的AI问答+办公+工具等,也实现了B端用户的落地。随着AI+办公产品布局和功能逐步完善,有望在B端形成标杆案例,进而推动广泛的B端用户接受并落地AI应用。

AI搜索引擎成为新热点,多模态能力助力用户体验提升。近期AI搜索引擎成为新热点,国内产品秘塔AI搜索热度持续攀升,访问量跃居国内AI产品第三位,增速超550%,类搜索引擎Kimi则延续此前优异表现,位居全国第二位,增速超300%。海外方面,融合了GPT的New Bing 仍是全球最火热的AI+搜索引擎,而Perplexity则为海外初创AI产品的领先者;国内方面,秘塔、天工等较为领先。以秘塔AI为例,其相比传统搜索引擎,能够基于用户查询语句推导用户真实意图并提供更准确的搜索结果,是可以不断学习进化的个性化搜索引擎;此外,其具备脑图、PPT生成等多模态能力,能够帮助用户快速提炼关键信息,提升用户工作效率。

总结:金山办公全新升级的W365企业版正式发布,融合文档、AI、协作三大功能,其中WPS AI提供大模型能力及本地知识库等,降低企业应用AI门槛并提升其效率。此外包括金蝶、泛微、致远等协同办公厂商积极布局AI+办公,已实现部分客户落地,随着B端AI产品完善及用户接受度提升,AI+办公有望打开B端AI落地空间。C端方面,以Kimi、秘塔为代表的新兴产品表现优异,搜索引擎功能在C端用户侧使用频率较高,有望维持强劲表现并推动C端更广泛场景的拓展。建议关注:1)AI应用在B端及C端持续落地,市场空间逐步打开;2)多模态模型及应用持续发展,算力作为基础设施仍处于供不应求的状态。

风险提示

(1)宏观经济下行风险:计算机行业下游涉及千行百业,宏观经济下行压力下,行业IT支出不及预期将直接影响计算机行业需求;(2)应收账款坏账风险:计算机多数公司业务以项目制签单为主,需要通过验收后能够收到回款,下游客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账增加,并可能进一步导致资产减值损失;(3)行业竞争加剧:计算机行业需求较为确定,但供给端竞争加剧或将导致行业格局发生变化;(4)国际环境变化影响(目前美国持续加息,影响科技行业估值,同时市场对于海外衰退预期加强,对于海外收入占比较高公司可能形成影响,此外美国不断对中国科技施压)。

报告来源

证券研究报告名称:《AI应用B端C端持续落地,关注AI算力+应用板块》

对外发布时间:2024年4月14日

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司

本报告分析师:

应瑛 SAC 编号:S1440521100010

王嘉昊 SAC 编号:S1440524030002



07
AI赋能影视行业,落地正在进行

【核心观点】
上游AI视频生成技术爆发引发下游影视行业变革,看好国内拥有丰富创意和IP的影视公司受益AI发展。AI有望从两方面带来降本作用:1)使用AI制作后期特效;2)拍摄过程中AI实时生成布景、特效,还能缩短制作周期。

AI有望大幅压缩拍摄、后期制作成本。4个影视制作主要环节中,拍摄和后期的预算占比更高,均约占35%。好莱坞大片,及近年来越来越多的头部国产片,特效越来越重,而AI对这类影片制作尤其有利。

产业变革进行中,海内外AI作品落地加速,央视重视程度超预期。央视频已正式上线AI频道,并推出多部AI动画。海外OpenAI已向好莱坞推介Sora,并鼓励在创作中使用。重点关注好莱坞的AI影视产品制作展,同时关注Sora于年底的正式上线情况。

【行业动态】

OpenAI向好莱坞推广Sora,全球最成熟的电影工业有望率先运用AI技术。据彭博,OpenAI近期将在洛杉矶与好莱坞电影公司、媒体高管和其他影视行业从业者举行会议,建立娱乐行业的合作伙伴关系,并鼓励电影制作人在创作工作中应用其发布的AI视频生成工具Sora。同样据彭博,尽管Sora目前仍未正式开放使用,但OpenAI此前已向头部的好莱坞导演和演员开放了的Sora的使用权限。

影视制作流程有望迎来变革,制片成本有望大幅减少。据OpenAI官网和演示视频,Sora可以根据用户的文本提示生成最长60秒的视频。该模型可以模拟真实物理世界,了解物体在物理世界中的存在方式,能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。我们认为Sora为电影行业的变革主要来自两个方面:

1)后期制作的降本增效:对真人电影中昂贵的后期特效、制景成本,以及动画电影耗费人力的CJ渲染,都有明显的降本作用。

2)拍摄时AI完成布景、特效的实时生成,降低拍摄、后期成本:AI有望实现在摄像机拍摄到演员表演的同时,实时生成和渲染视觉特效、场景等内容,从而将视效制作这一后期工作前置,同时降低场地租赁、场景搭建等方面的成本,还能缩短拍摄周期。

影视制作大体看分为4个主要环节,分别是前期筹备、拍摄、后期制作、发行和营销。据纽约电影学院,从电影行业平均的预算分配比例看,拍摄和后期制作的预算占比更高,均在35%左右,其中特效制作约占总预算的10%-20%;其余环节中,前期筹备约占10%,宣发约占20%。但在好莱坞特效大片,以及近年来越来越多的头部国产片中,特效使用越来越重,因此后期制作成本较行业平均水平有成倍的增长。我们认为,AI在影视制作中可以应用在场景生成、视效制作和渲染等环节,从而降低占比更高的拍摄、后期制作的预算。

据特效视频版权库ActionVFX和纽约电影学院官网,影响视觉特效成本的因素主要包括1)视效制作人员人数;2)视效镜头的数量;3)视效的制作精度要求;4)项目时长。制作高质量3D视效镜头的成本为2,000到5,000美元/分钟。

《爱丽丝梦游仙境》平均单个视效镜头的制作成本达4.6万美元,而影片中的视效镜头至少有1700个,视效制作成本至少7800万美元。

《阿凡达:水之道》的视效成本达约2.5亿美元,总制作成本约4.6亿美元,视效成本占总制作成本的54.3%,平均单个视效镜头的制作成本达6.2万美元,特效团队为电影制作了超过4,000个视效影投,最终成片中使用了3,289个。随着AI技术在影视行业落地,预计这些昂贵的视效制作成本有望大幅压缩。

从2023年底来,随着Runway和Pika等AI视频生成工具不断升级,下游看,海内外已陆续有AI影视作品出现,具体包括:

1、海外:全球首部AI长篇电影已发布,关注好莱坞使用Sora制作的AI电影进度

关注好莱坞使用Sora创作的影视作品进展,我们预计将于年末在Sora上线时同步发布。从过往OpenAI的新产品或新版本发布习惯看,通常会提供少数演示案例,以展示产品的功能和表现。同时,公司会在产品发布后在官网上宣布行业合作伙伴。例如2023年3月14日,公司在官网宣布与在线教育公司Duolingo和Khan Academy达成合作,两家公司将接入GPT-4并开发相关功能。据彭博等海外媒体,预计Sora将于2024年底正式允许公众使用。因此我们预计OpenAI和好莱坞合作伙伴届时将共同发布使用Sora发布的影视作品,建议关注具体进展。

全球首部AI长篇电影《Our T2 Remake》已完成首映。2024年3月6日,全球首部完全由AI生成的长篇电影终结者2翻拍版《Our T2 Remake》在洛杉矶完成线下首映。主创团队在社交平台X上表示,首映的全部电影票均售出。整部电影分成50个部分,由不同的艺术家分别生成,用时3个月。故事背景为人类对抗ChatGPT统治的虚构世界,探讨了当代AI技术对人类社会的影响。从观看体验看,画质清晰度高,但人物动态和画面连贯性较弱,每个画面放映3秒左右就会整体切换至下一个画面。

2、国内:央媒对AI重视超预期,技术、应用齐头并进

1)技术:联合上海人工智能实验室推出央视听媒体大模型。央视新闻,2023年7月该大模型发布,集成了合作方书生通用大模型体系的语言能力、知识体系以及内容理解和生成能力,并使用央视的高质量音视频数据训练。2024年2月底,央视宣布建立总台人工智能工作室和“央视听媒体大模型”研发共同体,与清华大学、科大讯飞等国内科研机构和企业,在科研攻关、需求应用等方面展开合作。

2)应用:上线AI频道,推出AI作品。根据央视频公众号,2024年3月22日,央视频AI频道正式上线,并发布国内首部AI全流程微短剧《中国神话》,中宣部副部长、中央广播电视总台台长慎海雄出席。目前,央视频已经有3部AI短剧播放,包括古诗《千秋诗颂》,神话/典籍《中国神话》《AI看典籍》。

部分作品获得较高的市场反馈。《千秋诗颂》于2月26日起在CCTV-1的18:40开播,首批推出《春夜喜雨》《咏鹅》等6集动画片,每集时长约7分钟。节目播出期间,收视率排名同时段动画第一,收官日收视率1.0%,市场份额5.22%。

后续央视还会和哈尔滨、烟台等各地联合策划AI微短剧,宣传城市文旅,AI逐渐成为主流价值观宣传的重要技术工具。

AI影视各环节能力都在快速补齐:

1)在剧本撰写环节,月之暗面Kimi、阶跃星辰Step、阿里通义千问突破长文本能力。据界面新闻,月之暗面KimiChat支持200万字的无损上下文输入;据阶跃星辰官网,Step-1V对图像、视频具有领先的多模态能力,以及精确的超长文本能力,在中国权威评测榜单“司南”中排名第一,超越GPT-4v、GeminiPro;据阿里通义千问公众号,通义千问最多已能处理约1.5万页的超长文档,折合成中文篇幅约等于1,000万字,针对多个文档,通义千问可一键速读100份资料,实现跨文档的摘要、分析和内容创作。

2)爱诗科技PixVerse等国产AI视频能力持续提升。据《科创板日报》,爱诗科技研发的视频生成工具 PixVerse,可以生成免费4K分辨率的高清视频,在光影细节和运动准确性等方面也有突破,在视频生成领域最关键的两个技术问题——准确性和一致性方面,表现较为突出。

风险提示:重要档期观影人次下降、观众对票价敏感度提升的风险、疫情扩散风险、政策及监管环境风险、作品内容审查或审核不通过风险、盗版侵害风险、短视频和剧本杀等娱乐活动对电影行业冲击的风险、观众对动画电影接受程度下降的风险、排期与宣发失误风险、影片上映延期风险、同档期影片竞争激烈风险、影片票房不及预期风险、电影制作周期不及预期的风险、艺人道德风险影响影视剧播出的风险、经纪业务存在艺人道德风险致公司损失的风险、用户审美取向发生变化的风险。

报告来源

证券研究报告名称:《影视院线:AI赋能影视行业,落地正在进行

对外发布时间:2024年3月26日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
杨艾莉 SAC 编号:S1440519060002
SFC 编号:BQI330



08
国产模型能力跃升,重视应用与数据版权

近期Kimi出圈的背后:国产大模型能力的集体跃升

我们认为近期AI行情的本质是,国产大模型能力的集体跃升,仅一周之内我们就看到kimichat(20万→200万长文本)、阶跃星辰(万亿参数)、通义千问(万页文档解析)。而国内C端AI应用格局也在悄然变化,根据SimilarWeb,从kimichat的增长趋势看其3月网页访问量有望达800万,4月有望超1000万,有机会在短期内超过国内第1的文心一言。

在行情演绎上,我们认为有望复现去年ChatGPT行情,从上游数据版权,到下游应用场景、再到IP的变现都会有所表现。
方向1——上游数据:模型再内卷,Reddit/谷歌案例可参考
国产模型再度内卷,将带动上游数据价值重估。近期海外的多个实际案例,印证数据版权价值:
1)Reddit:互联网最大语料库之一Reddit上市,谷歌将以每年6000万美元向其采购数据用于训练
2)谷歌:谷歌未经同意使用法国出版商内容进行AI训练,法国竞争管理局罚款2.5亿欧元
方向2——下游应用:看好2H24应用密集爆发,场景&用户是关键
参照去年海外大模型,应用通常比模型能力跃升晚2-3个季度。随着国产大模型能力突破,国内爆款AI应用有望在2H24密集出现。
根据月之暗面,所有合规开发者和企业均可接入,我们认为短期内接入模型不再是壁垒,能否产生爆款应用,更重要的是场景和用户优势。
方向3——IP:新模型,为IP变现提供更好的工具
据财联社,OpenAI积极就Sora,与好莱坞展开合作。海外仍在拓宽大模型落地场景,影视行业有望率先受益Sora的视频生成能力。
与OpenAI类似,国产模型也将遵循文本→图片→视频→3D的路径,依次在各个环节实现能力的本质提升,IP的多元变现(尤其是多模态的运用)将再度受益。
风险提示:版权保护力度不及预期,知识产权未划分明确的风险,IP影响力下降风险,与IP或明星合作中断的风险,大众审美取向发生转变的风险,竞争加剧的风险,用户付费意愿低的风险,消费习惯难以改变的风险,关联公司公司治理风险,内容上线表现不及预期的风险,生成式AI技术发展不及预期的风险,产品研发难度大的风险,产品上线延期的风险,营销买量成本上升风险,人才流失的风险,人力成本上升的风险,政策监管的风险,商业化能力不及预期的风险。
报告来源

证券研究报告名称:《国产模型能力跃升,重视应用与数据版权

对外发布时间:2024年3月24日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
杨艾莉 SAC 编号:S1440519060002
SFC 编号:BQI330
杨晓玮 SAC 编号:S1440523110001



09Kimi优异表现带动国内AI市场加速

核心观点

Kimi公众号宣布将内测200万字长文本能力,有望解决更复杂的应用场景,Kimi未来可能在极短时间内通过长文本优异表现成为国内C端AI爆款应用。随着内测逐步推进,更多更复杂应用场景有望落地,AI应用将迎良好发展机遇。随着Kimi用户数持续提升,已经出现短暂算力支持不足情况,考虑后续模型训练和推理需求,预期算力需求进一步提升,带动算力需求落地。建议关注1)AI应用板块,重点关注涉及长文本处理,如法律文本、合同文本、知识库学习、阅读、客服等需要文本知识输出场景的应用;2)算力产业链,预期随着AI产业发展,算力短期仍将处于需求大于供给状态。

事件:
3月18日,月之暗面公众号消息显示Kimi智能助手将启动200万字无损上下文内测,后续将开放更多用户体验超长无损上下文能力的Kimi智能助手。
简评
支持最大文字量提升十倍,有望解决更复杂任务,推动AI应用场景进一步落地。Kimi智能助手在2023年10月初次亮相,以20万汉字无损上下文能力帮助用户实现了学术论文快速翻译阅读与理解、API开发文档快速上手、一次性批量整理发票等多个应用场景,其能够根据用户问题主动在互联网搜索出关联度最高的页面并进行整合,生成提炼后的答案,大大节省了搜索引擎查阅资料的时间。本次开启200万字内测,Kimi有望在十分钟内基于上传的海量材料,成为相关行业领域的初级专家,实现新领域的快速学习。同时,更大的文本量能够拓宽使用场景,例如大量简历的快速筛选、复杂源代码的快速梳理、书籍内具体信息的快速查找等。随着200万字上限内测推出,用户有望在使用中输入更长文本,并探索出更多的大模型及AI应用场景。
活跃用户持续提升,算力需求进一步扩大。根据Similarweb的数据,Kimi网页版日活用户数当前已连续数日超20万,峰值日活达34.6万,周活数据环比增长45%持续创造新高。在活跃用户数加速提升情况下,Kimi用户在使用中可能出现间歇性宕机情况,反映出其超长文本输入所带来的算力需求无法被充分满足。后续Kimi有望凭借技术和体验继续提升活跃用户数,叠加更长文本输入能力的上线,对其底层算力能力要求进一步提升。当前国内算力需求持续火热,供给端相对紧缺,算力领域有望迎来良好发展机遇。
投资建议:Kimi公众号宣布将内测200万字长文本能力,更长的文本输入有望解决更为复杂的应用场景,Kimi未来可能在极短时间内通过长文本优异表现成为国内一个C端AI爆款应用。随着内测逐步推进,更多更复杂的应用场景有望落地,AI应用将迎来良好发展机遇。随着Kimi用户数和访问量的持续提升,已经出现短暂算力支持不足得情况,考虑后续模型训练和推理需求的增量,预期算力需求进一步提升,进一步带动算力需求落地。我们建议关注以下方向,1)AI应用板块,重点关注涉及长文本处理,如法律文本、合同文本、知识库学习、阅读、客服等需要文本知识输出的场景的应用,;2)算力产业链,预期随着AI产业的发展,算力短期仍将处于需求大于供给的状态。
风险分析
(1)大模型用户数增长不及预期:当前kimi大模型用户以金融及相关行业为主,活跃用户后续持续保持增长需要拓展其他领域,存在不确定性;(2)技术迭代风险:kimi大模型将开启200万文字内测,对于大模型能力有指数级提升需求,内测产品效果可能无法达到当前相对较小规模的输入量下的效果;(3)算力不足风险:大模型训练和推理需要大量算力,当前国内算力处于需求大于供给的状态,若后续算力能力无法匹配模型能力及用户数,可能出现模型持续宕机风险。
报告来源

证券研究报告名称:《Kimi优异表现带动国内AI市场加速

对外发布时间:2024年3月21日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
应瑛 SAC 编号:S1440521100010





10AI+、大数据、低空经济等助力数字经济发展

核心观点

2024年政府工作报告将加快发展新质生产力作为今年政府首要工作任务。低空经济有望成为经济发展新增长引擎,实现新兴产业融合集群发展。数字经济及人工智能为新时代高质量发展主要推动力,报告提出将开展“人工智能+”行动,与“数据要素x”共同筑牢数字经济发展底座,提高全要素生产率。我们建议关注以下方向,1)适度超前建设数字基础设施,利好国产算力板块;2)“人工智能+”行动与国资委召开央企AI赋能会结合,利好央企信息化公司;3)低空经济作为新质生产力重要组成部分,有望迎来加速发展。

事件:

3月5日上午,第十四届全国人民代表大会第二次会议正式召开,会上国务院总理李强作政府工作报告(以下简称“报告”)。报告中2024年政府工作任务部分就数字经济、人工智能、低空经济等新质生产力重要组成部分提出了发展目标。
简评
报告强调要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。今年政府工作任务将现代化产业体系建设、加快发展新质生产力列在首位,彰显政府对于新质生产力发展重视程度。通过充分发挥创新作用,以科技创新推动产业创新,提高全要素生产率,促进社会生产力新跃升。与2023年政府工作报告相比,数字经济、人工智能提及频率提升,新质生产力与低空经济作为新发展领域被首次提及。
低空经济下游应用场景广阔,有望实现新兴产业融合集群发展。低空经济领域为本次报告新提及的经济发展方向,报告鼓励完善低空经济产业生态,将低空经济打造为经济新增长引擎。低空经济下游应用场景广泛,与各现有产业能够实现深度融合,形成产业生态,符合国家对于新兴产业融合集群发展的规划。
数字经济与人工智能相融合,共同推动新时代我国经济高质量发展。报告指出将指定支持数字经济高质量发展政策,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群;健全数据基础制度,大力推动数据开放、流通,适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系。
央企AI建设及国产算力有望加速发展。报告表述与此前国资委在央企AI赋能会所提出的规划一致,“人工智能+”行动有望与此前国家数据局提出的“数据要素x”行动形成联动效应,央国企有望在数字基础设施、一体化算力体系领域发力,加速相关基础软硬件设施建设,筑牢数字经济底座,赋能数字经济发展,提升社会数字化、治理现代化水平。
投资建议:2024年政府工作报告将加快发展新质生产力作为今年政府首要工作任务。低空经济有望成为经济发展新增长引擎,实现新兴产业融合集群发展。数字经济及人工智能为新时代高质量发展主要推动力,报告提出将开展“人工智能+”行动,与“数据要素x”共同筑牢数字经济发展底座,提高全要素生产率。我们建议关注以下方向,1)适度超前建设数字基础设施,利好国产算力板块;2)“人工智能+”行动与国资委召开央企AI赋能会结合,利好央企信息化公司;3)低空经济作为新质生产力重要组成部分,有望迎来加速发展。
风险分析
(1)宏观经济下行风险:计算机行业下游涉及千行百业,宏观经济下行压力下,行业IT支出不及预期将直接影响计算机行业需求;(2)应收账款坏账风险:计算机多数公司业务以项目制签单为主,需要通过验收后能够收到回款,下游客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账增加,并可能进一步导致资产减值损失;(3)行业竞争加剧:计算机行业需求较为确定,但供给端竞争加剧或将导致行业格局发生变化;(4)国际环境变化影响(目前美国持续加息,影响科技行业估值,同时市场对于海外衰退预期加强,对于海外收入占比较高公司可能形成影响,此外美国不断对中国科技施压)。
报告来源

证券研究报告名称:AI+、大数据、低空经济等助力数字经济发展

对外发布时间:2024年3月5日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
应瑛 SAC 编号:S1440521100010
研究助理:王嘉昊



11AIPC—AI终端核心场景

核心观点
产业进入换机周期,PC行业出现周期性拐点。考虑到目前 PC 的换机周期普遍为 5年,疫情售卖的 PC 已进入换机周期,市场收缩几近触底,预计2024年将实现正增长。展望未来,技术革新或成为 PC市场成长的重要推动力,其中 AIPC通过 AI能力的本地化部署,有望进一步提升交互体验与工作效率,看好 AIPC成为 PC市场下一波增长的重要推动力。随着芯片、整机产品陆续发布,预计2024年将为AI PC元年,PC 销售有望量价齐升。
AI PC的必要性:安全、即时、降本
PC的AI智能化由硬件和软件协同驱动,重塑PC使用体验。一方面,AI应用的稳定运行需要硬件提供充足地算力支持。另一方面,软件层可以提升AI应用的使用体验。经过近几年的不断发展,目前硬件端和软件端共同趋于成熟,预计PC端AI智能化进程将进入快车道。与云端模型相比,AI PC具有三大关键特点提高用户使用体验:1)承载个人的大模型,安全性增加,满足用户隐私保护需求。2)可靠性更强,本地端能够实现即时响应。3)成本降低,用户与厂商实现双赢。
技术突破+产品落地 +生态逐步建立。
从PC发展的历史看,往往会经历从技术突破到产品落地,再到生态逐步形成的过程。从 AIPC产业看:1)技术角度,算力提升与算法改进逐步满足 AIPC对于终端算力的低功耗、高性能的需求;2)产品角度:芯片厂商陆续发布针对 AIPC场景优化的芯片产品,如骁龙 X Elite、英特尔 Meteor Lake,整机厂商也积极推进产品落地,核心玩家联想、戴尔、华硕、宏基等均推出相应AI PC产品, 2024将迎来 AI PC元年;3)生态角度:底层算力厂商立足现有领域优势,积极开展合作,生态有望逐步建立、包括AI软件、操作系统等。
未来展望:行业周期向上,AIPC或成PC行业重要发展动力
PC市场较为成熟,整体趋于稳定,影响周期性的因素主要有:1))宏观经济;2)产品迭代;3)线上化需求;4)自然PC换机周期。2020-2021 年疫情推动线上化需求释放,此后市场出现疲软,近三个季度全球PC出货量同比增速有所回升,2023Q4全2023年第四季度,全球传统电脑出货量略高于预期,接近6,710万台,同比去年下降2.7%。考虑到目前 PC 的换机周期普遍为 5年,疫情售卖的 PC 已进入换机周期,市场收缩几近触底,预计2024年将实现正增长。展望未来,技术革新或成为 PC市场成长的重要推动力,其中 AIPC通过 AI能力的本地化部署,有望进一步提升交互体验与工作效率,看好 AIPC成为 PC市场下一波增长的重要推动力。
风险提示:宏观环境的不利因素将可能使得全球经济增速放缓,PC出货量恢复不及预期。如果宏观经济波动较大或长期处于低谷,居民收入、购买力及消费意愿将受到抑制,PC市场需求的波动和低迷会影响产业链相关公司的经营业绩。国际环境变化影响。美联储货币政策不确定,影响科技行业估值,同时市场对于海外衰退预期加强,对于海外收入占比较高公司可能形成影响,此外美国不断对中国科技施压。供应链问题、知识产权争议、政策和监管变化,以及新兴技术的崛起都可能对公司的经营产生不利影响。AI技术落地不及预期。AI属于创新技术,需投入较大前期研发成本,并且AI技术的落地应用是一个复杂的过程,受到许多因素的影响,包括技术成熟度、数据质量、人才短缺、法规限制等。因此,AI技术的落地可能会出现一些挑战和困难,导致实际应用效果不如预期。
报告来源

证券研究报告名称:AIPC—AI终端核心场景

对外发布时间:2024年3月4日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
崔世峰 SAC 编号:S1440521100004
SFC 编号: BUI663



12海外AI发展超预期

核心观点:
海外AI发展超预期,英伟达23Q4业绩高增长并上调未来指引,凸显AI基础设施建设需求仍保持强劲。类比2019年云计算行情,我们认为国内AI产业与海外共振,考虑AI在技术落地和商业化的难度,出现“算力先行,应用后落”的情况,持续看好AI算力条线的国产芯片和昇腾服务公司,应用方面1)建议关注海外已有落地的视频、文本类场景;2)AI与机器人结合的黑科技发展值得期待。
英伟达公布最新季度财报,海外AI发展超预期。美东时间2月21日,英伟达公布了截至1月28日的2024财年四季度及全年业绩报告。第四季度公司实现收入221亿美元,同比增长265%,其中数据中心营收184亿美元,同比高速增长超400%,净利润123亿美元,同比增长769%,各项财务数据均超市场预期。公司业绩加速反应全球对于算力基础设施需求仍然旺盛,当前公司芯片供给仍难以充分满足高增的需求。受美国政府对中国高端芯片出口管制影响,英伟达数据中心业务中国市场销售收入占比下降至5%,预计下个季度仍将持平,除中国外其余市场均实现大幅增长,预计随着新一代芯片H200、B100以及中国区特供芯片H20的发货,下游需求仍将保持强劲。
类比云计算,AI有望迎来新一轮行情。2019年受企业上云、数字化转型加速发展,海内外公有云市场迎来快速发展,据Canalys和中国信通院,2019年全球云计算支出规模1071亿美元,同比增长37.6%,国内公有云市场增速则达到了57.59%,规模为689.3亿元。在云计算支出高速增长背景下,海内外包括芯片、服务器、公有云/私有云、数据中心等云计算产业链相关公司实现业绩增长,二级市场股价均实现较大提升。自2022年底ChatGPT爆火带动AI加速发展以来,海内外头部企业纷纷加大AI基础设施投入,并进行大模型及AI应用的研发。相比2019年的云计算发展,AI在技术上仍处于发展初期,其应用和场景落地存在一定的难度与时间差,目前基础设施投入持续加强,后续应用与场景落地环境有望逐步成熟,与用户生活关联度更高、更直接影响用户体验的文本、视频类场景海外已有部分落地,看好国内厂商积极推进技术研发与产品推广。此外,AI与硬件端的结合带来更多想象力与黑科技,特斯拉近期展示了其二代人形机器人Optimus步行能力,相关产业有望加速发展,与机器人+AI相结合的机器视觉板块值得期待。
总结:海外AI发展超预期,英伟达23Q4业绩高增长并上调未来指引,凸显AI基础设施建设需求仍保持强劲。类比2019年云计算行情,我们认为国内AI产业与海外共振,考虑AI在技术落地和商业化的难度,出现“算力先行,应用后落”的情况,持续看好AI算力条线的国产芯片和昇腾服务公司,应用方面1)建议关注海外已有落地的视频、文本类场景;2)AI与机器人结合的黑科技发展值得期待。
风险提示
(1)宏观经济下行风险:计算机行业下游涉及千行百业,宏观经济下行压力下,行业IT支出不及预期将直接影响计算机行业需求;(2)应收账款坏账风险:计算机多数公司业务以项目制签单为主,需要通过验收后能够收到回款,下游客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账增加,并可能进一步导致资产减值损失;(3)行业竞争加剧:计算机行业需求较为确定,但供给端竞争加剧或将导致行业格局发生变化;(4)国际环境变化影响(目前美国持续加息,影响科技行业估值,同时市场对于海外衰退预期加强,对于海外收入占比较高公司可能形成影响,此外美国不断对中国科技施压)。
报告来源

证券研究报告名称:海外AI发展超预期

对外发布时间:2024年2月26日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
应瑛 SAC 编号:S1440521100010
研究助理:王嘉昊


13视频生成模型Sora推出,ChatGPT加入记忆功能,谷歌连续更新Gemini

1.OpenAI发布首个AI视频模型Sora,可生成长达60秒的视频。对比先前推出的视频生成模型,Sora在视频一致性等方面取得巨大进步,可一个生成的视频中创建多个镜头,也能够模拟对世界状态产生简单影响的行为。

2.OpenAI宣布正在小范围测试ChatGPT记忆功能。用户可以控制 ChatGPT 需要记住的内容,或者通过对话、设置来让 ChatGPT “忘记”此前要求记住的内容,显著提升沟通效率。
谷歌宣布Bard正式更名Gemini,并接连发布Gemini 1.0 Ultra与Gemini 1.5 Pro版本。根据技术报告显示,Gemini 1.5 Pro模型可以处理 128000 个 token 的标准情境窗口,最高可达 100 万个 token,与此同时保持着超高准确性。
一、行业变化
1.1 OpenAI发布首个视频生成模型Sora,允许制作长达1分钟视频
2月16日,OpenAI发布了全新的Sora模型,该模型具有根据用户输入文本描述生成视频内容的卓越能力。这一创新标志着人工智能在理解真实世界场景并与之互动方面迈出了重大的一步。Sora能够深度模拟真实物理世界,创造出极富想象力的视频场景,并在制作长达一分钟的视频时保持出色的视觉质量。Sora严格按照用户提供的提示词进行操作,为艺术家、电影制片人和学生提供了无限的创作可能性。其能够轻松创作包含多人、特定运动类型和详细背景的复杂场景,生成与用户提示完美匹配的视频内容。例如,Sora可以制作时尚女性漫步于霓虹闪烁的东京街头、雪地中巨型长毛象的壮丽画面,甚至是太空人冒险的引人入胜的电影预告片。截至目前,OpenAI官网已经展示了48个由Sora生成的视频demo,这些作品色彩艳丽、效果逼真,充分展现了Sora在视频创作领域的卓越表现。
三大特点长视频、多角度镜头、能够模拟世界客观行为成为最大亮点。此前在2023年轰轰烈烈的多模态AI模型竞赛中,谷歌、Meta和初创公司Runway、Pika Labs都发布过类似的模型。但本次OpenAI展示的视频仍然以高质量获得关注。
Sora生成视频长度达到一分钟。当Runway Gen 2、Pika等AI视频工具,都还在突破几秒内的连贯性,而Sora已经可以制作长达60秒的视频。根据官网介绍,OpenAI团队通过一次性为模型提供多帧的预测,解决了这一具有挑战性的问题。
OpenAI称Sora还能在一个生成的视频中创建多个镜头,体现人物和视觉风格。此前的AI视频都是单镜头生成的,难以保持画面的一致性。而对OpenAI视频生成系统来说,Sora通常能够有效地模拟短期和长期的依赖关系。同样,它能在一个样本中生成同一角色的多个镜头,确保其在整个视频中的外观一致,并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词,保留角色和视觉风格。
Sora有时能够模拟对世界状态产生简单影响的行为。例如,画家可以在画布上留下随时间持续的新笔触,或者一个人吃汉堡时留下咬痕,其创造的类似皮克斯作品的生物有着令人震惊的毛发纹理特征。项目的研究科学家Tim Brooks表示,它学会了关于3D几何形状和一致性的知识,这并非预先设定的是通过观察大量数据自然而然学会的。
OpenAI随后发布了技术报告,技术报告中核心提到了以下几点:1)详细介绍了一种将各类可视数据转化为统一表示的方法,从而实现了对生成式模型的大规模训练;2)对Sora的能力及其局限性进行了深入的定性评估。需要注意的是,本报告并未涉及模型的具体技术细节。
技术方面,受到大语言模型的成功经验启发,Sora模型通过引入视觉包patches,类似于大语言模型中的token,统一了不同类型的视频和图像的表示。首先,通过视频压缩网络将原始视频压缩到低维度的潜在空间,这个空间可以看作是时空包的集合。接着,设计了一个专门训练的解码器模型,将生成的潜在表示映射回像素空间,生成可视的视频或图像。在训练中,通过提取时空包并转换成token的方式,Sora模型能够跨越不同分辨率、持续时间和纵横比的视频和图像。最后,Sora是一个基于扩散的转换器模型,接受噪声包和条件性输入信息,通过训练预测原始的“干净”包。研究发现扩散转换器在视频生成领域有显著的潜力,随着训练量的增加,生成样本的质量明显提高。
模型能力方面,Sora模型在视频生成领域带来了革命性的变革。与传统方法不同,Sora在原始大小的数据上进行训练,避免了需要将视频调整至标准尺寸的步骤。其灵活的采样能力使其能够处理各种尺寸和纵横比的视频,极大地提升了构图和框架的质量。此外,Sora不仅仅局限于文本输入,还能接受图像和预先存在的视频等多样输入提示,为用户提供了广泛的图像和视频编辑选择。其生成视频的能力不仅限于文本提示,还可以在时间维度上实现向前或向后的无限扩展,展现了卓越的视频编辑和生成潜力。
Sora模型的创新不仅体现在数据处理和生成视频方面,还包括对图像生成的能力。通过一种独特的算法,Sora能够在精确的时间范围内,在空间网格中排列高斯噪声补丁,实现了图像生成的出色能力。这项技术不仅适用于特定大小的图像,还可根据用户需求生成可变大小的图像,分辨率最高可达2048×2048。此外,在大规模训练中,Sora展现出令人兴奋的新能力,包括模拟现实世界中的人物、动物和环境等方面的能力,而这些属性的出现是通过模型的尺度扩展而自然涌现的,无需明确的3D建模或物体识别。
OpenAI同时提示,当前的Sora模型也有弱点。它可能难以准确模拟复杂场景中的物理现象,也可能无法理解具体的因果关系。同时OpenAI表示“目前,Sora已经开放向‘红队人员’(对AI大模型潜在的有害输出进行“红队测试”)以评估关键领域的危害或风险。OpenAI还允许一些视觉艺术家、设计师和电影制作人访问,以获得关于如何改进模型的反馈意见,使其对创意专业人士最有帮助。”
1.2 OpenAI宣布正在小范围测试ChatGPT记忆功能,预计本周陆续推出该功能
2月13日OpenAI通过新闻稿宣布,当前正在小范围测试 ChatGPT 的“记忆”功能:记住用户在聊天中讨论过的事情,并避免重复信息。据介绍,用户对ChatGPT的记忆功能拥有灵活的控制权,可通过发出明确指令指导ChatGPT记住特定内容,也可以通过询问“你记住了什么”来主动获取已记忆的信息。用户还有选择完全关闭该功能,或通过对话和设置让ChatGPT“忘记”先前被记住的内容。
基于过往内容逐步构建记忆,提升未来交流效率。OpenAI的官方博文中指出,ChatGPT的记忆功能以及相关的控制选项允许其记住用户个性化的聊天对话内容。在与ChatGPT的对话中,用户可要求其记住特定信息,或让其主动捕获对话细节。随着使用频率的增加,ChatGPT的记忆功能将逐渐优化,带来显著的性能改进。值得注意的是,ChatGPT的记忆是基于用户的互动逐步构建的,与特定对话无关。删除某个对话并不会删除相应的记忆,用户需要手动进行清除。
根据不同需求,ChatGPT推出多种自定义功能。首先,GPT的功能是独立的,需要开启记忆功能才能重复之前的细节;其次,可以通过设置关闭记忆功能,可以在设置中查看、删除特定记忆或清空所有记忆;与无痕浏览模式一样,ChatGPT也可以开启临时聊天界面。这样临时聊天不会被保存在历史记录中,也不会用于模型训练;此外,自定义指令功能允许你向ChatGPT提供具体指南,明确你希望它了解的信息及回应方式。
1.3 谷歌Bard更名为Gemini,一周内连续发布Gemini Ultra与1.5版本
谷歌2月8日宣布,将把 Bard AI 聊天机器人更名为 Gemini,并推出Gemini Ultra 1.0 —— 谷歌大语言模型最大、功能最强大的版本。用户可以通过月付20美金来订阅其新的AI高级套餐中的一个强大的生成式AI聊天机器人Gemini Advanced,使用户可以访问Google最先进的生成式AI模型Gemini Ultra,前2个月可以免费使用。值得一提的是,这一定价与ChatGPT月收费相同。此次谷歌不仅推出了大模型面向C端的App,还将内部的多个产品接入大模型,进一步加速其商业化进程。
据谷歌博客介绍,借助Ultra 1.0模型,Gemini Advanced在完成复杂任务方面,性能暴涨。比如,对于编程、逻辑推理、遵循复杂指令,以及参与创意项目的协作,胜任力近乎完美。除此之外,Gemini Advanced不仅可以开启更长、更详细的对话,还能更好地理解此前提出问题的上下文。
布局手机端,安卓与IOS端均可使用Gemini。同日,谷歌为Gemini和Gemini Advanced聊天机器人,分别引入了全新的安卓应用,以及iOS上的谷歌应用。在安卓端,用户可以选择使用Gemini,替代原来的Google Assistant,成为手机的默认语音助手。在iOS设备上,谷歌将在未来几周通过Google App提供访问。这标志着谷歌正构建一个真正的AI助手的重要起点 —— 一个既能进行对话、支持多种交互方式又实用的助手。
而就在一周后的2月16日,谷歌宣布推出全新的 Gemini 1.5 AI 模型,标志着公司的人工智能技术取得了重大飞跃。谷歌表示相比较前代产品 Gemini 1.0 Ultra,1.5 新模型在多个方面都取得了长足进步,能够更高效、更长时间地处理信息。根据皮查伊的说法,Gemini 1.5 Pro 可达到与 1.0 Ultra 模型相当的质量,同时使用更少的计算能力,因此效率更高。
可一次性处理大量信息,百万token超长上下文窗口。Gemini 1.5 Pro 可以处理 128000 个 token 的标准情境窗口,仅限特定开发人员和企业客户使用的版本可以处理多达 100 万个 token。谷歌表示1.5 Pro 可以一次性处理大量信息,包括 1 小时的视频、11 小时的音频、超过 3 万行代码的代码库或超过 70 万字的文字。
从准确性角度来看,对于文本处理Gemini 1.5 Pro在处理高达530,000 token的文本时,能够实现100%的检索完整性,在处理1,000,000 token的文本时达到99.7%的检索完整性。甚至在处理高达10,000,000 token的文本时,检索准确性仍然高达99.2%。在音频处理方面,Gemini 1.5 Pro能够在大约11小时的音频资料中,100%成功检索到各种隐藏的音频片段。在视频处理方面,Gemini 1.5 Pro能够在大约3小时的视频内容中,100%成功检索到各种隐藏的视觉元素。
Gemini 1.5的设计充分借鉴了谷歌在Transformer和混合专家(MoE)架构领域的前沿研究成果。与传统的庞大神经网络运行的Transformer不同,MoE模型由多个小型专家神经网络组成。这些模型能够根据输入类型的不同学习,仅激活与其最相关的专家网络路径。这种高度专业化的设计显著提高了模型的效率。谷歌在Sparsely-Gated MoE、GShard-Transformer、Switch-Transformer、M4等方面的研究使其成为深度学习领域MoE技术的领导者。Gemini 1.5的创新设计秉承了这一技术导向,为用户提供了先进而高效的深度学习体验。
在全面覆盖文本、代码、图像、音频和视频等多方面的综合性测试中,Gemini 1.5 Pro在87%的基准测试上实现了超越1.0 Pro的卓越表现。相较于1.0 Ultra在相同基准测试中的对比,1.5 Pro的性能也呈现出极为接近的水平。Gemini 1.5 Pro在拓展上下文窗口的同时,依旧保持着出色的性能水平。在大海捞针(NIAH)测试中,该模型能够在长达100万token的文本块中,在99%的情况下准确地发现隐藏有特定信息的文本片段。此外,Gemini 1.5 Pro展现出卓越的上下文学习能力,能够仅凭长提示中提供的信息掌握新技能,无需进一步细化调整。相较于1.0 Pro模型,1.5 Pro在31项测试中有27项呈现出更佳表现。与1.0 Ultra相比,1.5 Pro模型在31项性能测试中的17项上超越了1.0 Ultra模型,彰显了其在多方位测试中的卓越性能。
风险提示:北美经济衰退预期逐步增强,宏观环境存在较大的不确定性,国际环境变化影响供应链及海外拓展;芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付,公司出货不及预期;信息化和数字化方面的需求和资本开支不及预期;市场竞争加剧,导致毛利率快速下滑;主要原材料价格上涨,导致毛利率不及预期;汇率波动影响外向型企业的汇兑收益与毛利率;大模型算法更新迭代效果不及预期,可能会影响大模型演进及拓展,进而会影响其商业化落地等;汽车与工业智能化进展不及预期等。
报告来源

证券研究报告名称:《视频生成模型Sora推出,ChatGPT加入记忆功能,谷歌连续更新Gemini》

对外发布时间:2024年2月18日

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司 

本报告分析师:

于芳博 SAC 编号:S1440522030001



14传媒互联网春节专题:Sora有望推动AI应用加速,春节档表现佳

传媒互联网板块,春节有什么变化?

1)变化最大:是AI板块,OpenAI发布革命性的视频生成模型Sora,能生成60s、高质量的视频,我们认为其意义不亚于1年前,大语言模型产品ChatGPT的发布
2)符合预期:电影与游戏基本符合预期。其中,电影春节档票房历史第3(初一至初六口径),喜剧影片成功撬动下沉市场。游戏春节期间整体缺少重点新品,腾网老产品“强者恒强”,期待节后各家新品发布
3)热度趋弱:互联网平台,春节的拉新热度趋弱,但小红书、京东仍在努力破圈
整体推荐思路
1、首推超跌的AI应用:2)影视/IP
2、看好一季度趋势好的公司
3、出海逻辑
1、AI:视频模型Sora,意义不亚于ChatGPT发布。AI视频是继LLM之后新的AI基建能力,Sora的重要性不亚于1年前ChatGPT的发布
Sora区别于pika、runway等视频模型的核心在:1)沿用LLM训练思路:将高质量图片/视频进行降维,统一为patch进行训练(类似LLM中的token);2)具备世界模型特点:模拟影响世界状态的简单行为。
应用场景展望:1)To B方面,广告营销/动画/特效/短视频等直接受益;游戏,有望进一步降低3D素材、渲染、物理引擎等环节的门槛;2)To C,降低UGC门槛,有望出现“AI时代的抖音”等产品
看好Sora对超跌的AI应用标的的催化:复盘对比来看,23年Pika1.0的发布首周,带动了影视、游戏游戏板块分别上涨3.3%、2.9%。12月上旬,AI应用标的平均有7.4%涨幅。而从12/22至今,AI应用及传媒板块调整较多,平均回撤超30%,看好Sora对超跌AI应用标的催化。
2、游戏:春节缺乏重点新品,期待节后产品周期
缺乏新品,买量强度环比未大幅增长:去年春节新品较多,包括网易《蛋仔派对》、诗悦《长安幻想》。今年缺乏重磅新品,三家头部公司老产品占据畅销榜Top20的前15位。春节期间的APP与小程序买量并不激烈,根据dataeye,春节APP游戏、小程序游戏每日投放素材数,环比春节前一周,仅增加2.6%、1.2%。
蛋仔 VS 元梦,竞争仍激励:两款游戏均在春节期间有大量的用户活动,《蛋仔》与河南春晚、疯狂动物城联动,《元梦》赠送1亿+现金红包、10亿+游戏道具,代言人范丞丞、宋雨琦等,与奥特曼、奶龙联动。从表现来看,元梦投放明显高于蛋仔,但蛋仔iOS畅销排名远优于元梦。
3、影视:春节档符合预期,喜剧撬动下沉市场
24年春节档票房基本符合预期:据猫眼,24年除夕至大年初六票房为66.33亿,列历史第三,低于21年的78.42亿元和23年的67.65亿元,基本符合预期。其中观影人次1.33亿人,同比增长3.1%,为历史最高的19年1.60亿人次的83.1%;平均票价49.9元,同比下降4.9%,为连续第二年下滑。
风险提示:版权保护力度不及预期,知识产权未划分明确的风险,IP影响力下降风险,与IP或明星合作中断的风险,大众审美取向发生转变的风险,竞争加剧的风险,用户付费意愿低的风险,消费习惯难以改变的风险,关联公司公司治理风险,内容上线表现不及预期的风险,生成式AI技术发展不及预期的风险,产品研发难度大的风险,产品上线延期的风险,营销买量成本上升风险,人才流失的风险,人力成本上升的风险,政策监管的风险,商业化能力不及预期的风险。
报告来源
证券研究报告名称:《传媒互联网春节专题:Sora有望推动AI应用加速,春节档表现佳》

对外发布时间:2024年2月18日 

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司 

本报告分析师:

杨艾莉 SAC 编号:S1440519060002

SFC 编号:BQI330

杨晓玮 SAC编号:S1440523110001



15海外AI大模型快速迭代,能力涌现强化算力需求

春节期间,全球科技股涨跌互现,英伟达、ARM在上周一创出新高,微软、谷歌等小幅下跌。港股表现较好,恒生科技指数上涨6.89%(2.14-2.16)。

近日,OpenAI推出文生视频大模型Sora,该模型能根据提示词生成不同分辨率、时长和宽高比的视频,包括全高清视频,时长可达1分钟;谷歌发布最新一代多模态大模型——Gemini 1.5 Pro,大幅提升了上下文窗口容量,从Gemini 1.0的原始32K tokens,直接提升到1,000K tokens。这就意味着在处理大量视频、文本和图像的能力上得到增强。

我们认为,AI仍然是当前科技投资的主线,海外AI大模型和应用保持较快迭代速度,随着Sora、Gemini 1.5 Pro等大模型的发布,多模态能力显著增强,应用场景进一步拓宽,这将带动算力基础设施的投资,建议关注光模块、ICT基础设施等板块。

行情回顾

上期通信板块表现相对较好。通信(申万)指数上涨5.37%,跑输沪深300指数0.46pcts,在申万31个一级行业中排名第13。二级子行业(申万)中,通信服务上涨0.92%,通信设备上涨8.14%。

风险提示:国际环境变化;市场竞争加剧;汇率波动;数字中国发展不及预期;下游资本开支和需求不及预期。

报告来源

证券研究报告名称:《海外AI大模型快速迭代,能力涌现强化算力需求》

对外发布时间:2024年2月19日

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司

本报告分析师:

刘永旭 SAC 编号:S1440520070014

阎贵成 SAC 编号:S1440518040002

SFC 编号:BNS315

武超则 SAC 编号:S1440513090003

SFC 编号:BEM208

汪洁 SAC 编号:S1440523050003



16Sora将生成式视频带入商业化可能,计算机关注低PEG和超跌标的

OpenAI于2月15日对外发布AI生成式视频大模型Sora, 该模型可依据文本生成长达一分钟的视频,同时保持视觉品质、理解并执行用户指令。从AI产业投资思路来看,关注算力、视频类应用、内容与IP三个方向。当前板块估值分位低,机构持仓比例下降,行业整体安全性较高。结合2024年目前的行业情况看,建议关注:1)低PEG方向,支付和显控赛道,主要受益细分行业本身变化;2)超跌带来的比较优势公司,关注a)有较多在手订单,业绩确定性相对较高,估值水位历史偏低的工业软件板块;b) 现金市值比高、PE/PS估值基本历史低位且23/24年业绩表现预期相对还可以。

OpenAI于2月15日对外发布AI生成式视频大模型Sora, 该模型可依据文本生成长达一分钟的视频,同时保持视觉品质、理解并执行用户指令。该模型震撼之处在于:1)时长长达一分钟,且每一帧的画质、光影等在变化中保持高质量;2)除实现文本指令生产视频外,也可以将现有静态图片转成视频,可动画化,也可以进行扩帧和补帧;3)高质量的语言理解能力;4)多镜头生产能力;5)物理世界模拟能力;基于Sora呈现的视频效果,较此前Runway Gen 2、Pika等模型发布的几秒的视频,将视频生成带入商业化落地可能。 

Sora结合了扩散模型(DALL-E3)和转化器架构(ChatGPT),实现模型可以像处理文本一样处理图像帧的时间,一次性生成每一振图像。根据现有公开资料推测,Sora的训练集或以大量高质量的游戏引擎生成场景进行训练,训练集的优质对于模型的输出来说依旧很重要。

从AI产业投资思路来看,关注3个方向:1)算力,在面对海外不确定性情况下,国内算力需求有望增加;2)视频类应用,国产厂商的生成类AI商业化会在年后逐步落地;3)内容与IP,随着图片、视频生成方式的革新,内容本身的价值将进一步凸显。

受节前市场调整影响,计算机(申万)指数点位基本回调至2018年底水平,仍低于2022年行业两次探底点位。估值层面看,PE已降至20%分位,PS在5%分位。机构持仓比例自23年Q3以来持续下降,行业整体处安全性较高水平。结合2024年目前的行业情况看,建议关注:1)低PEG方向,支付和显控赛道,主要受益细分行业本身变化;2)超跌带来的比较优势公司,关注a)有较多在手订单,业绩确定性相对较高,估值水位历史偏低的工业软件板块;b) 现金市值比高、PE/PS估值基本历史低位且23/24年业绩表现预期相对还可以。

风险提示:(1)宏观经济下行风险:计算机行业下游涉及千行百业,宏观经济下行压力下,行业IT支出不及预期将直接影响计算机行业需求;(2)应收账款坏账风险:计算机多数公司业务以项目制签单为主,需要通过验收后能够收到回款,下游客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账增加,并可能进一步导致资产减值损失;(3)行业竞争加剧:计算机行业需求较为确定,但供给端竞争加剧或将导致行业格局发生变化;(4)国际环境变化影响(目前美国持续加息,影响科技行业估值,同时市场对于海外衰退预期加强,对于海外收入占比较高公司可能形成影响,此外美国不断对中国科技施压)。

报告来源

证券研究报告名称:《Sora将生成式视频带入商业化可能,计算机关注低PEG和超跌标的》

对外发布时间:2024年2月19日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
应瑛 SAC 编号:S1440521100010



17OpenAI发布文生视频模型Sora;OPPO魅族重点布局AI手机

半导体:OpenAI发布文生视频模型Sora,谷歌宣布推出 Gemini 1.5 Pro,英伟达发布Chat with RTX,AI竞赛利好算力硬件基础设施;

消费电子:OPPO开启AI手机新时代、魅族官宣All in AI,AI技术有望在手机行业的应用加速发展,建议关注AI手机对芯片、内存、电池、散热等环节带来的价值增量;
汽车电子:中汽协发布1月新能源产销数据,新能源汽车发展势头持续向好。
行业动态信息

1、半导体:OpenAI发布文生视频模型Sora,AI竞赛利好算力硬件基础设施

OpenAI发布首个文生视频模型Sora,在自然语言输入基础上可以直接输出长达60秒的视频,包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多个角色,还可以生成受静态图像启发的视频剪辑,并扩展现有视频或填充缺失的帧。但Sora目前可能难以准确模拟复杂场景的物理原理、无法理解因果关系、混淆提示词的空间细节、难以精确描述随着时间推移发生的事件。Sora是一个使用了Transformer架构的扩散模型,它从类似于静态噪声的视频开始,通过多个步骤逐渐去除噪声,视频也从最初的随机像素转化为清晰的图像场景,具有极强的扩展性。在数据方面,OpenAl将视频和图像表示为patch,类似于GPT中的token,通过这种统一的数据表示方式,可以在比以前更广泛的视觉数据上训练模型,涵盖不同的持续时间分辨率和纵横比。此外,Sora建立在DALL·E和 GPT模型之上,使用DALL·E 3的重述提示词技术,为视觉训练数据生成高度描述性的标注,因此能够更忠实地遵循用户的文本指令。

谷歌宣布推出 Gemini 1.5 Pro,在长上下文理解方面取得突破,每次可以处理100万个token,意味着可以一次性处理大量信息,包括 1 小时的视频、11 小时的音频、超过 30,000 行代码或超过 700,000 个单词的代码库。此外,Gemini 1.5 Pro还具有更为强大的跨模态理解能力。Gemini 1.5 Pro通过新的专家混合(MoE)架构使训练和服务更加高效。

英伟达发布Chat with RTX,为一款针对Windows PC的本地聊天机器人应用程序,主要功能是将用户自己的资料(如文档、笔记、视频或其他数据)与大语言模型(LLM)建立连接,从而使LLM更具个性化,同时由于采用本地化系统设计,不仅提高了数据处理的速度,同时也增强了用户数据的安全性。Chat with RTX默认使用Mistral的开源模型,但也支持包括Llama 2的其他开源模型。

我们认为,Sora模型在视频生成方面实现大幅进步,有望极大提升视频生成的质量和效率,或将对视频、影视、游戏等制作带来深远影响,同时引发更多的AI算力需求,Gemini 1.5 Pro与Chat with RTX等AI产品/模型的涌现也说明对AI硬件基础设施的旺盛需求,建议持续关注2024年AI算力等硬件的投资机遇。

风险提示:未来中美贸易摩擦可能进一步加剧,存在美国政府将继续加征关税、设置进口限制条件或其他贸易壁垒风险;目前仍处于5G网络普及阶段,相关技术成熟度还有待提升,应用尚未形成规模,存在5G应用不及预期风险;宏观环境的不利因素将可能使得全球经济增速放缓,居民收入、购买力及消费意愿将受到影响,存在下游需求不及预期风险;大宗商品价格仍未企稳,不排除继续上涨的可能,存在原材料成本提高的风险;全球政治局势复杂,主要经济体争端激化,国际贸易环境不确定性增大,可能使得全球经济增速放缓,从而影响市场需求结构,存在国际政治经济形势风险。

报告来源

证券研究报告名称:《OpenAI发布文生视频模型Sora;OPPO魅族重点布局AI手机》

对外发布时间:2024年2月19日
报告发布机构:中信建投证券股份有限公司
本报告分析师:
刘双锋 SAC 编号:S1440520070002
范彬泰 SAC 编号:S1440521120001
孙芳芳 SAC 编号:S1440520060001
乔磊 SAC 编号:S1440522030002
章合坤 SAC 编号:S1440522050001
郭彦辉 SAC 编号:S1440520070009
研究助理 郑寅铭
研究助理 何昱灵


近期热门视频

更多精彩视频,尽在中信建投证券研究视频号,欢迎关注~



免责声明

本订阅号(微信号:中信建投证券研究)为中信建投证券股份有限公司(下称“中信建投”)研究发展部依法设立、独立运营的唯一官方订阅号。


本订阅号所载内容仅面向符合《证券期货投资者适当性管理办法》规定的机构类专业投资者。中信建投不因任何订阅或接收本订阅号内容的行为而将订阅人视为中信建投的客户。


本订阅号不是中信建投研究报告的发布平台,所载内容均来自于中信建投已正式发布的研究报告或对报告进行的跟踪与解读,订阅者若使用所载资料,有可能会因缺乏对完整报告的了解而对其中关键假设、评级、目标价等内容产生误解。提请订阅者参阅中信建投已发布的完整证券研究报告,仔细阅读其所附各项声明、信息披露事项及风险提示,关注相关的分析、预测能够成立的关键假设条件,关注投资评级和证券目标价格的预测时间周期,并准确理解投资评级的含义。


中信建投对本订阅号所载资料的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证。本订阅号中资料、意见等仅代表来源证券研究报告发布当日的判断,相关研究观点可依据中信建投后续发布的证券研究报告在不发布通知的情形下作出更改。中信建投的销售人员、交易人员以及其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本订阅号中资料意见不一致的市场评论和/或观点。


本订阅号发布的内容并非投资决策服务,在任何情形下都不构成对接收本订阅号内容受众的任何投资建议。订阅者应当充分了解各类投资风险,根据自身情况自主做出投资决策并自行承担投资风险。订阅者根据本订阅号内容做出的任何决策与中信建投或相关作者无关。


本订阅号发布的内容仅为中信建投所有。未经中信建投事先书面许可,任何机构和/或个人不得以任何形式转发、翻版、复制、发布或引用本订阅号发布的全部或部分内容,亦不得从未经中信建投书面授权的任何机构、个人或其运营的媒体平台接收、翻版、复制或引用本订阅号发布的全部或部分内容。版权所有,违者必究。

中信建投证券研究
发布中信建投证券研究发展部研究成果,沟通证券研究信息
 最新文章