科学计算与数据分析
NumPy:这是一个基础库，提供了多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于处理这些数组的大量函数。
Pandas:提供高性能的数据结构和数据操作工具，特别适合于表格型数据的操作。pandas使得读取、清理、探索和可视化数据变得更加容易。
开发效率提升
IPython:作为增强版的交互式Shell,IPython不仅提升了开发体验还引入了一系列实用功能，比如变量自动补全、系统命令集成等特性，极大地提高了开发者的工作效率。
数据存储与缓存
Redisco:支持通过简单的模型定义来持久化复杂的数据结构到Redis数据库中，适用于构建高效的键值对应用或会话管理解决方案。
API接口调用
对于API访问方面有多个专门针对不同服务设计的强大客户端可供选择：
Apache Libcloud:实现了跨多种IaaS提供商的服务抽象层，允许应用程序轻松切换不同的云计算平台而无需修改底层代码逻辑；
Boto/Boto3:集成了AWS广泛的Web Service集合，简化了资源管理和自动化流程部署工作；
Django-WP-API:将WordPress博客系统的RESTful API无缝接入Django框架内，便于快速搭建内容管理系统；
Facebook SDK/facepy:方便地连接至社交网络巨头的脸书开放图谱协议，实现用户认证授权等功能；
Gmail API Client/GSpread/Twython:分别对应谷歌邮箱、在线文档编辑器以及推特官方提供的程序化控制手段，满足日常办公沟通需求的同时也促进了社交媒体营销活动开展。
