在公益领域，服务对象有两类：受益人(用户)和捐赠人(客户)，两者对公益活动的期望存在差异，导致公益机构面临如何平衡双方需求的挑战。尽管AI为公益带来了巨大的机会，但如何确保技术解决方案与真实用户需求相匹配仍然是一个关键问题。技术和公益之间少了一个产品经理。——中国计算机学会CCF公益工委执委郑妲新
随着人工智能（AI）的快速发展，各类轻便易用的工具也在不断涌现。作为一名资深公益从业者，我深刻体会到AI在提升工作效率、优化项目管理等方面的巨大潜力。
最近，一款名为“阿里AI公益小蜜”的项目助手引起了行业的关注。这款能够根据“公益灵感”一键生成公益立项书的AI工具，无疑是一个创新的尝试，旨在通过智能化手段帮助公益伙伴提升工作效率。
但同时，我感到一丝忧虑，担心这种简化的AI应用可能会误导我们的公益从业者（尤其是项目经验不够深的伙伴），让他们误以为项目的设计与实施可以一蹴而就，忽视了深入对问题调研和对项目细致规划的重要性。
我们应充分意识到，AI是一把双刃剑，它在带来便利的同时，也可能带来误解和风险，它在公益项目中的应用需要我们秉持更加审慎的态度对待。今天，我想与大家深入探讨如何正确地拥抱AI，使其成为公益项目管理的得力助手。
AI的双刃剑效应
AI技术的发展对于公益行业来说，是赋能，也是挑战。
在公益项目管理中，AI可以作为一个强大的辅助工具，帮助我们处理大量数据、优化流程、提高决策效率。
然而，如果过分依赖AI生成的方案，而忽视了项目设计的复杂性和多样性，我们可能会陷入一种“技术至上”的误区，导致项目缺乏针对性和实效性。
为了解“阿里AI公益小蜜”在构建公益项目立项书的效能，我特地通过虚构一个项目设想，对其进行了测试。
结果发现，尽管AI能够根据简单的输入信息生成一份详尽的项目申请书，并且有较为完整的申请书结构，但其中却包含了许多未经验证的虚假信息，甚至是自动生成“调研数据”和其他一些并不存在的与政府机构、基金会的合作关系等。
这不仅违背了公益项目的真实性和可靠性原则，也可能导致项目实施过程中的法律和伦理风险。
AI生成的项目申请书中存在多处虚构信息
此外，这种通过非常有限的“创意”或“灵感”信息，不需要对问题和需求深入的调研和分析，不需要对项目实施机构的能力和资源有充分的了解，就能生成出貌似非常“完善”和“专业”的立项申请书的AI工具，对于目前发展尚未成熟，甚至对于怎样的立项申请才是专业有效的判断并不清晰的公益行业，将会带来非常严重的负面影响。
因此，我们要清醒地意识到，一个公益项目的成功，不仅需要创意和灵感，更需要对目标群体需求的深刻理解和问题的根源挖掘。
AI可以协助我们构建项目框架，但项目的灵魂——即对社会问题的深刻洞察和解决方案的创新设计，必须通过我们的独立思考来完成。
希望AI应用的开发者，在努力为公益提供助力，提高公益效率的同时，能够更全面地考虑如何构建有效项目的要素，避免一味追求简化和效率，而忽略了公益的有效性。
正确和有效使用AI
作为公益从业者，我们应主动学习AI的工作原理和应用场景，理解其优势和局限。将AI视为一个协作伙伴，利用AI提高工作效率，但同时应保持我们的主导地位与独立思考，而不是潜移默化中成为AI的傀儡。
首先，我们可以利用AI高效的数据处理和分析能力，通过提供充分的指引（指令/Prompt）和必要的基础数据，让AI协作进行处理和分析，以及生成出较为规范和完善的文案。
但需要明确的是所生成的文案都是建立在有效和全面数据的基础上，因此，它离不开公益人员深入实地，对问题和需求进行充分的调研，确保项目目标与社会需求相匹配，确保项目方案能够有效回应需求和问题，并且切实可行，这才是项目有效和成功的基础。
其次，AI具备超强的信息获取和学习能力，这是AI能够广泛应用的一大优势，但同时我们应注意——其生成内容的高度可变性和灵活性。AI本身对获取的信息并没有分辨真假和对错的能力，存在生成错误信息的可能。
因此，我们需要对AI生成的文案内容进行仔细的分析和判断，通常需要我们基于对公益项目的理解与AI进行多次反复的交流，为AI提供多次的指引/指令，才有可能生成符合我们需要的，切合实际的生成。
最后，我们可以在项目的不同阶段，利用AI更高效地进行项目管理：
1
在项目需求调研与分析阶段
利用AI对目标服务群体的现状和需求做全面的扫描，并获取一些基本信息，可以作为进一步深入调研的基础和指引。此外，在获取了更加具体的调研信息后，还可以利用AI对信息进行全面的分析，并提出方向性的建议。
2
在项目设计阶段
通过提供相关的调研结果和项目策略设计构思，包括项目逻辑框架设计等，让AI协助制定出可行的项目方案，包括符合规范要求的项目立项书，可以大大提高文案撰写的效率。
3
在项目组建（启动）阶段
获得资方的资金支持、启动项目时，可以借助AI完成项目章程的撰写和进行全面的风险分析，制定风险管理策略。
4
在项目规划阶段
AI将会是进行工作分解、资源分配、时间计划的有力助手，我们只需要将任务、时间要求、可提供的资源（如人力、物力和资金）提交给AI，便可以让其生成符合我们需要的资源分配和时间规划，并且便于数字化跟踪和监测。
5
在项目实施阶段
可以运用AI进度监测和风险管理，通过将各种复杂的监测信息反馈给AI，让AI及时提供全面的分析结果，帮助团队了解项目的进展情况，以便及时做出调整和完善，确保项目有效推进。
6
在项目收尾阶段
AI可以帮助我们进行数据分析，提炼经验教训，协作完成各种报告和总结，也为未来的项目提供参考和指引。
这些都是AI用在公益项目管理实施过程中的一些实践。
我们需要明确的是——所有的AI生成都依赖于我们提供的有效信息和指引，并且需要经过全面反复沟通和验证才有可能获得适当和有效的生成内容。
结语
AI技术的发展为我们提供了新的机遇，但同时也带来了挑战。作为公益从业者，我们应该正确认识AI的作用，将其作为提升工作效率的工具，而不是替代我们思考和决策的机器。我们应该拥抱AI，通过熟悉和了解AI，正确和有效地使用AI，让AI成为我们公益路上的得力助手，而不是被其误导，产出看似高大上，实则无法解决任何社会问题，无法产生任何社会效益的公益项目。
最后，让我们携手AI，用智慧和责任，共同点亮公益的未来。（本文完）
本文作者@陈志强
汉达PMD发展创始人、首席培训导师。中级社会工作师，国际项目管理师（PMP）及公益项目管理大师（PMD），执业医师（临床）。现任广东省汉达康福协会秘书长，广州市汉达社会工作服务中心理事、国际公益项目管理专业协会理事，中国科协首席科学传播专家、广东司法警官职业学院客座教授、广东省百名社工培训师团成员、国际理想协会理事会成员并担任司库。
拥有14年的临床医师经验和20多年的公益组织、项目、社会服务的运作和管理经验，在全国公益及社工领域开展过1000多场社会组织、项目管理、组织战略及社工服务等专业培训，也为多家国内外公益机构提供战略咨询。
主要研究方向和擅长领域：社会服务项目管理、社会组织管理、社会组织战略、社会服务项目评估。
主讲培训课程：社会服务项目管理、非营利组织管理、非营利组织战略管理、社会服务项目评估、志愿者管理、参与式项目设计与评估等。
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关于汉达PMD发展 广州市汉达社会工作服务中心（简称汉达）于2012年注册成立，是致力于为公益人提供支持的能力建设机构，广州市AAAA级社会组织、百强社会工作服务机构。 汉达业务涵盖专业项目评估、社会组织及项目管理咨询、行业能力建设（发展领域项目管理培训及认证考试PMD、各类项目管理知识培训、社会组织战略规划）、项目服务研究（行业发展研究、政府政策研究）四个板块。核心服务覆盖范围在广东省各地，近年来通过研究成果及线上服务逐步覆盖全国，至今已服务1000+个社会服务项目，10000+名公益服务从业人员。曾出版《用项目管理释放社工的力量——一本给社工的项目管理工具书》，并印发《关于高效项目管理实践80问》《财务的力量——关于非营利社会组织财务管理的108问》等书。 2020年11月，汉达正式成为PM4NGOs课程训练的合作伙伴，引入PMD(国际公益项目管理)的系统培训和认证考试。以PMD发展为平台，开展国内地区Project DPro（又称PMD Pro，发展领域项目管理专业）培训和认证考试。PMD发展使命：致力于推广全面、专业的公益项目管理体系，促进本土化应用与发展，实现公益效能最大化。PMD发展理念：让项目管理有据可循 让公益成效明晰可见
