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本方案 PPT 主要介绍了机械行业数字化解决方案,涵盖机械行业现状与趋势、数字化规划、关键业务方案、核心价值及效益、实施保障与成功案例等内容。方案旨在助力机械企业应势而变,通过数字化手段提升管理水平、优化业务流程、增强核心竞争力,实现智能制造转型。
1. 机械行业简析
1.1. 机械行业简介
机械制造业主要通过改变金属原材料物理形状并组装成产品来实现增值,包括机械加工、机床加工、组装性行业等,涉及领域广泛。其生产方式多样,按生产方式可分为项目制造 / 单件小批量、多品种小批量、大批量生产、大规模定制;按生产组织方式可分为按订单设计(ETO)、按订单生产(MTO)、面向库存生产(MTS)、按订单装配(ATO)。
1.2. 机械行业面临的困境与转型方向
当前,机械行业面临诸多困境,如管理水平落后、产业大而不强、创新能力和核心技术缺失、人口红利消失、环境及能耗排放压力、全球化带来的技术和产业革命冲击等。为应对这些挑战,行业正朝着两化融合、技术创新转型、产线改造、机器代人、成本控制、资源整合等方向转型升级,积极响应中国制造 2025 战略,推动互联网 +、信息化与工业化深度融合以及智能制造发展。1.3. 机械行业管理数字化现状
越来越多的企业认识到数字化的重要性,不少机械企业已开始采用数字化手段提升管理水平。部分企业使用 ERP 软件,但应用深度有待加强,多数尚未实现集成化应用;部分企业运用 CRM 软件管理营销过程;产品信息技术含量有所增加;设计管理上,不少企业开始使用 PLM/PDM;条码或 RFID 技术广泛应用于物流管理和过程追溯;生产管理与过程控制自动化程度有所提高,部分企业已推进数字化车间或无人车间建设。1.4. 机械制造业的数字化进程
机械制造业数字化进程不断演进,从功能自动化(如财务软件、CAD、CAPP 等自动化系统应用)逐步发展到信息集成化(如 CAD/CAPP/CAM、CAD/MRPⅡ、CAPP/MRPⅡ、CIMS 系统集成制造应用)、过程优化与智能化(以并行工程方法、ERP 系统、精益制造思想整体优化应用为代表),并朝着智能制造(以物联网、上下游协同供应链管理、敏捷制造、虚拟制造等新制造模式为代表)方向迈进。1.5. 机械企业数字化发展趋势
未来,机械企业数字化发展呈现出多种趋势,包括与上、下游集成打通供应链级管理;具备平台化开发工具,满足企业个性化管理需求,适应管理变革;实现 PDM/PLM、CRM、OA、MES 与 ERP 等内部系统集成应用;考虑与外部系统(如电商平台或银行等金融机构)对接,实现数据交互。2. 机械行业数字化规划
2.1. 机械行业管理数字化目标
强化基础管理,建立统一共享数据库,整合业务信息,优化流程,提升整体执行效率;加强生产、计划和产品数据集成管理,提高多品种生产管理能力,降低成本,缩短交货期,增强市场竞争力;实现制造排程智能化、现场可视化、进度及时化、设备运行数字化;支持高层管理决策,提高日常工作效率,减轻员工负担,提升管理质量和效率。2.2. 机械行业数字化管理蓝图
蓝图涵盖一个平台、两层应用、三级应用,包括业务管控与数字工厂,涉及集中部署与分步部署。平台层包含动态建模、应用集成、应用管理、云技术运行等平台;生产执行层包括工厂建模、业务数据交换、实时数据库、数据采集等功能,以及电子商务、移动应用、企业门户、协同办公等应用;业务运营管理层涵盖客户关系管理、PLM/PDM、人力资源管理、供应商管理、财务管理等多个模块。3. 关键业务方案介绍
3.1. 营销业务解决方案
涵盖售前、售中、售后全流程。售前通过销售商机、报价单、产品配置与选择、模拟报价作业等环节,实现有效报价与风险控制。售中包括合同管理、销售订单、发货单、发票等业务,支持多种销售类型与业务场景,如信用管理、价格管理、订单跟踪等,确保销售业务顺利执行与精准管控。售后提供快速响应请求与受理、规范流程、智能派工、服务回访等功能,提升客户满意度与忠诚度。3.2. 出口管理
包括样品管理、磋商管理、成交管理、发货通知、出运、财务核算等环节。具有全程样品管理、快速报价利润核算、一键生产指示、开票与退税、费用登记与申请、QC 验货跟进、信用证管理、快速单证处理、收款登记与认领、订舱报关等功能,确保出口业务高效、准确、合规运作,帮助企业拓展国际市场,提升出口业务竞争力。3.3. 技术研发管理
机械企业面临外部环境多变带来的诸多挑战,如设计链和供应链延长、组织间关系模糊、产品开发复杂、竞争压力大、服务开发要求高等。用友 PLM 解决方案以产品为核心,横跨企业和供应链,协同支持产品定义信息管理,涵盖数据管理、变更管理、过程管理等要点,并实现与 ERP 集成,消除信息孤岛,确保数据及时准确,提升研发效率与创新能力,推动企业产品研发创新与管理升级。
3.4. 计划管理
包括多工厂计划、构建三级计划及产能平衡体系、多种计划模式(MPS、MRP、LRP)及有限产能排产等内容。可按工厂编制计划,避免计划干扰;综合考虑多种因素制定合理计划,平衡库存与能力需求;支持多种计划来源与计算方式,适应不同生产场景;有限产能排产实现自动计算与灵活调整,确保生产计划合理可行,有效提升企业计划管理水平与生产资源配置效率。3.5. 采购管理
针对不同采购类型制定策略,涵盖采购与供应商管理信息化全流程,包括寻源、计划、执行、结算等环节。提供供应商协同平台,实现信息协同。支持多种采购模式与功能,如采购配额管理、VMI 管理、进口管理等,帮助企业优化采购流程,降低成本,提高供应商管理水平,增强供应链协同能力,确保采购业务高效、精准、透明运作。3.6. 物流管理
构建科学的库存规划管理体系,涵盖入库、库内、出库作业及库存信息管理,支持多种特殊业务与库存分析。提供多维度库存统计分析功能,包括收发存汇总、库龄、呆滞积压分析等,帮助企业实时掌握库存状况,优化库存结构,降低库存成本,提高库存管理效率与决策科学性。3.7. 生产管理
包括生产计划、领料、报工、检验、入库等环节,支持订单预留、生产物料领料控制、工废料废处理、补料申请管理、改制挪料控制、用料倒冲控制、紧急插单处理、替代料管理等功能。提供精细化车间管控,如多模式派工报工、条码应用、合并报检、进度监控、成本管控等,同时通过车间条码管理实现生产现场可视化与追溯管理,提升生产效率与管理水平,确保生产过程高效、精准、可控。3.8. 质量管理
建立全面质量管理体系,支持多种质检类型与方式,涵盖质量设计、检验环节、抽检方案、结果判定、不良品处理、质量成本统计、质量分析等内容。提供质量指标管理与追溯管理功能,满足不同企业质检需求,实现质量数据全流程管理与精准追溯,提升产品质量,降低质量成本,增强企业质量管控能力与市场竞争力。3.9. 设备管理
包括设备请购、采购合同、开箱检查、安装调试、验收移交、运行记录、维修保养、故障处理等全生命周期管理。预防性维修可降低设备故障概率,提高设备利用率,确保设备稳定运行,为生产提供有力保障,提升企业设备管理水平与生产连续性。3.10. 模具管理
涵盖开模通知单、模具交接、转移、维护、报废等环节,涉及模具档案、试模单、成本处理等功能。通过对模具全生命周期管理,确保模具使用合理、维护及时、成本可控,提高模具使用效率与产品质量稳定性,为企业生产提供有力支持。3.11. 智能工厂解决方案
以 U8+MES 为核心,实现整体闭环管理,涵盖生产计划、采购、仓储、生产、质检、销售、财务等环节。通过与 ERP 集成,辅助生产计划排程,实现生产派工到产线、备料到线边、生产过程数据采集(手工扫码与设备取数模式)、工序外发、组装、包装、不良返工处理、异常监控与工厂状态仿真、产品履历全程追溯、管理报表与数据动态统计、自动生成 U8 出入库单等功能,同时通过 MES 动态看板实现生产过程实时监控与可视化管理,推动企业迈向智能制造,提升生产效率与管理精细化水平。4. 核心价值及效益
4.1. 方案价值
支持机械行业关键业务流程,适应多种制造方法,具备互联网扩展与物联网应用能力,提供行业最佳实践,打造信息化管控平台。4.2. 效益
帮助企业建立协同计划管理体系,降低库存与成本,提高资金周转率;加强制造过程控制与供应链协作,提升产品质量与生产现场管控水平;优化人力资源、设备管理与供应商管理,提高生产可靠性与业务绩效。5. 实施保障与成功案例
5.1. 实施保障
提供专业的实施团队与服务,确保方案顺利落地。包括项目规划、需求分析、系统配置、培训、上线支持等全方位服务,保障项目按时交付、质量可控,助力企业实现数字化转型目标。5.2. 成功案例
列举众多成功应用案例,如东芝机械、瓦锡兰发动机、辛辛那提等外资企业,以及众多合资、民营企业及军工企业。展示企业应用方案后的显著成效,如生产效率提升、成本降低、质量提高、管理优化等,为其他企业提供借鉴与参考。
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