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本方案 PPT 主要介绍了智能制造项目供应链管理的战略规划，涵盖了企业 C2M 策略、对企业供应链战略及现状的认识、项目总体思路及对需求的理解、项目实施方案及交付成果、综合项目实施计划等内容，旨在为企业提供一套全面、系统的供应链管理战略方案，以应对市场竞争和客户需求的变化，实现企业的可持续发展。
一、企业 C2M 策略
1.1 基于 C2M 的供应链战略核心价值模式
C2M 模式即用户直连制造，核心价值在于实现大规模定制与小批量定制，达成客户需求与生产规模的完美匹配，按需生产，具备高度灵活性。同时，直接与市场对接，满足高度定制化需求，对设计提出更高要求。这有助于提高生态圈创新能力，推进信息化与工业化深度融合，推动生产线结构调整，发展服务型制造和生产性服务业。![]()
1.2 基于 C2M 的供应链战略业务蓝图
该业务蓝图包含多个环节，从智能商务、供应商管理及分析、智能协同、智能排产、智能加工、智能仓储到电商入口等，详细规划了从客户订单到产品交付的全过程。涉及客户需求管理、订单处理、产能计算排程、采购计划、生产管理、物流配送管理以及大数据分析等众多流程，旨在实现供应链的高效协同与精准运作。![]()
1.3 基于 C2M 的供应链战略架构模型
此模型以企业 C2M 云平台为核心，连接 C 端消费者与 M 端制造基地。消费者通过各种终端上传订单信息，经症状大数据分析生成药方或配方，审核后通知企业发货。制造基地根据订单进行生产，涉及原料采购、入库、工单发放、投产、加工工艺过程、质检、成品入库等环节。同时，物流配送将产品送达消费者，支持多种营销方式，如线上线下结合的 C2M + O2O 模式，实现了从需求到交付的全流程整合。![]()
1.4 基于 C2M 的供应链战略各环节策略
1.4.1 渠道分销管理策略
内部协同供应方面，涉及多个生产基地，各地分支机构及大区协同运作，涵盖零售、网售、渠道等多种销售方式，通过数据支撑层实现数据交换与管理，确保销售、物流仓储、采购管理等业务的高效运行。![]()
1.4.2 业务运营策略
通过线上线下运营积累健康大数据，线下以综合体验店为核心向社区辐射，布局智能健康终端采集数据，提供免费健康服务，互联保健机构。建立大数据仓库及分析引擎，为公司战略决策提供支持，推动互联网 + 大健康产业发展，提升品牌市占率，优化产品与服务。![]()
1.4.3 订单管理策略
C2M 工业云实现多端收方、统一平台处理订单。订单处理包括方子解析、用量计算、物流模拟等流程，涉及物流中心、材料供应商、仓储中心、制造管理中心等多环节协同，确保订单准确执行，提高生产与配送效率。![]()
1.4.4 云端中心计划策略
云端中心计划引擎支持多端多需求来源的计划运算，包括制造中心计划、物料需求计划、物流计划等。运算支持模拟、滚动、叠加式计划，可敏捷响应变更，约束条件资源由 M 端协同提供，确保计划精准性与灵活性。![]()
1.4.5 制造执行计划策略
基于 EW - APS、EW - MES 的大数据分析算法，实现模拟、滚动、叠加式计划排程，实时智能透明监控制造执行过程，进行统计分析与计划评估，有效管理质量，及时响应制造异常，确保制造执行计划的高效与精准。![]()
1.4.6 工厂主计划策略
企业计划涵盖财务、营销等多方面，主生产计划依据需求管理制定，涉及物料需求计划、工单发放、采购、现场排程等环节，产能计划与资源计划紧密结合，从策略层、管理层到作业层，分长期、中期、短期规划，确保生产活动有序进行。![]()
1.4.7 工厂主计划业务类型
制造业包含离散制造、流程制造等多种类型，如单件生产、多品种小批量生产、大量生产等，业务类型多样，不同类型在生产管理、计划制定等方面各有特点，企业需根据自身情况选择合适的模式。![]()
1.4.8 工厂主计划产销流程
产销流程根据订单类型（MTO、ATO、CTO、MTS 等）在长期、中期、短期规划中有不同的计划与执行流程，涉及预测、物料需求计划、主需求计划、主生产计划、最终装配计划等环节，确保生产与销售的协同运作。![]()
1.4.9 滚动计划策略
滚动计划包括日、周、月、半年度生产计划，通过定期调整确保生产节拍一致，提高客户满意度，增强计划可执行性与工作效率，实现生产计划的动态优化，适应市场变化。![]()
1.4.10 新品计划策略
新品计划涉及多个环节，从维护新品信息、BOM 信息到试产需求、计划运算、材料采购、试产分析，直至达到量产条件，确保新品顺利推出，满足市场需求。![]()
1.4.11 SRM 管理策略
SRM 管理关注与上游协同，通过平台实现采购流程闭环管理，包括供应商开发、档案管理、考查审核、价格管理等战略采购管理，以及订单、交付、库存协同管理等，缩短采购周期，降低成本，提高采购效率。![]()
1.4.12 采购寻源策略
采购寻源遵循严格流程，从采购商发布 RFQ，供应商注册申请、提交资质材料，到样品试制、小批量供货、评审等环节，确保找到合适的供应商，保障采购质量与供应稳定性。![]()
1.4.13 供应商管理策略
涵盖供应商生命周期管理、寻源、注册、审批、绩效考核、采购协同等多方面，全面管理供应商关系，确保供应商质量与服务，提高采购执行效率，降低风险。1.4.14 量采策略
量采策略涉及工单管理、工艺管理、存货管理、采购管理等多个系统协同，维护从询价单到采购入库单等多种单据，确保采购过程准确、高效，满足生产需求。1.4.15 智能物流模型
展示了从生产物流基地、上游供应商到区域配送中心、终端消费者的物流网络，通过合理布局确保物流高效配送，降低成本，提高服务水平。![]()
1.4.16 物流策略
利用移动通信设备实现运输指令下达、作业反馈、在途跟踪、可视化调度等功能，确保物流运输安全、高效，全程可控。1.4.17 全渠道发货物流策略
消费者下单后可选择多种配送方式，仓储中心根据订单发货，支持即时门店送、门店自提、第三方物流配送等，提供便捷物流服务，提升客户购物体验。1.4.18 客户全生命周期管理
基于 “互联网 +” 的 CRM 管理，记录客户从网络访客、平台注册访客到交互访客、交易客户、经营客户的全生命周期，通过数据分析与管理，聚焦热点，促进潜客变现，提高客户忠诚度与贡献率。![]()
1.4.19 大数据分析示例
大数据分析涵盖生产过程监控、异常监控、门店营销监控、采购仓储监控、物流中心监控、会员网络监控等多个方面，为企业决策提供全面、精准的数据支持，实现精细化管理。三、项目总体思路及需求理解
3.1 项目总体思考
明确项目落地程度、实施方式及范围选择的考量因素，确保项目实施既产生实际可交付成果，又能为未来项目提供指导，同时合理选择项目范围，确保项目可行性与可控性。3.2 项目总体思考路径
确定先理顺企业供应链战略，再开展网络分析规划与 SCOR 框架导入项目，并在项目中培养专业团队的总体路径，为项目实施提供清晰方向。3.3 供应链战略项目拆分
将项目拆分为供应链网络规划、SCOR 导入、供应链系列培训三个独立子项目，建议先行启动部分项目，以 APICS SCC 的供应链战略模型为基础，推动供应链战略的实施与优化。3.4 以 SCOR 模型为主线
以 SCOR 模型整合供应链流程、人员、绩效指标及最佳实践，为项目实施提供统一框架与标准语言，确保各环节协同运作，实现供应链的高效管理。![]()
3.5 理顺供应链确定战略
梳理企业当前及未来的多种供应链，基于供应链定义矩阵确定主要供应链战略，明确各供应链在不同维度的战略定位，为后续规划提供基础。3.6 定义主要供应链战略
为主要供应链制定涵盖市场渠道、产品类型等多维度的具体战略，确保战略针对性与适应性，满足不同业务需求。3.7 竞争需求分析
通过竞争需求矩阵确定主要供应链在可靠性、响应能力、灵活性、成本、资产管理效率等方面的竞争需求，为战略制定提供依据，确保供应链竞争力。3.8 量化供应链战略
依据 SCOR 标准定义的指标，对主要供应链的一级指标进行自我和外部对标，实现战略量化，明确供应链绩效目标与差距，为优化改进提供方向。3.9 网络分析规划
在量化战略指标基础上，运用科学工具与大数据进行网络规划分析，确定供应链网络的设施布局、规模、功能等，优化网络结构，降低成本，提升效率。3.10 SCOR 的导入
SCOR 作为集团供应链运作的标准框架，需循序渐进导入，选择业务单元试点，形成标准范本，为企业供应链管理提供统一标准与规范。![]()
本智能制造项目供应链管理战略方案全面系统地规划了企业在 C2M 模式下的供应链管理策略，深入分析现状并提出针对性解决方案，通过清晰的项目思路与详细的实施计划，有望帮助企业提升供应链效率与竞争力，实现可持续发展。企业可根据自身实际情况，合理选择与实施相关策略与项目，逐步构建适应市场变化的智能制造供应链体系。![]()
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