PPT丨72页丨企业升级攻略:工业物联网解决方案与实践案例全解析(业务架构,解决方案和应用案例)

百科   2024-12-13 08:03   江苏  

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工业物联网解决方案

一、工业物联网简介

1.1 工业物联网的概念与架构

工业物联网是物联网和互联网的交叉网络系统,是自动化与信息化深度融合的突破口。其架构分为感知层、通信层、平台层和应用层。感知层通过各类传感器采集数据;通信层负责数据传输;平台层进行数据处理与分析;应用层则将数据应用于各个领域。

1.2 工业物联网在工业互联网中的地位

工业互联网旨在实现 “人、机、物” 全面互联,提升生产效率与智能化水平。工业物联网作为其中的 “基建”,连接设备层与网络层,为平台层、软件层和应用层提供关键数据流,是实现工业互联网数字化、自动化的重要基础。

二、工业物联网的应用价值

2.1 助力企业数字化转型

工业物联网帮助企业整合信息系统数据,实现设备云管理、远程监控等功能,提高运营效率,降低成本,广泛应用于智慧工厂、智慧农业等多个行业,推动企业数字化转型进程。

2.2 提升生产与管理效率

通过实时监控设备状态、预测故障,实现预测性维护,减少设备停机时间。同时,可视化供应链管理优化了企业运营流程,提高了生产与管理的精准性和效率。

2.3 创新业务模式与服务

催生智慧物流、智慧消防、智能医疗等新应用,创造新的商业模式和服务形态,为企业带来新的增长点,拓展了工业物联网的应用领域和商业价值。

三、工业物联网平台解决方案

3.1 整体架构与功能

包括物联终端、边缘计算、平台层和应用层。物联终端连接设备,边缘计算实现数据预处理,平台层提供数据接入、分析等功能,应用层支持多种行业应用,各层协同工作,实现工业物联网的整体功能。

3.2 智能连接与数据交互

采用 MQTT 协议,支持多种接入方式,保障设备可靠连接。实现设备与平台、应用间的数据交互,为企业决策提供数据支持,确保数据的高效传输和准确应用。

3.3 云 APP 与远程监控

云 APP 提供远程查看和控制功能,通过安全机制保障数据传输与设备访问安全。用户可便捷监控设备状态,实现远程操作,提升管理的便捷性与实时性。

四、工业物联网应用案例分析

4.1 智慧工厂解决方案

利用物联网技术实现生产线全面监控,包括设备状态、能耗、质量等数据采集与分析。通过云平台远程监控、集中控制和可视化展示,提高生产可控性与效率,降低成本,推动智慧工厂建设。

4.2 智慧农业应用案例

针对农业痛点,采用高精度传感器采集土壤墒情、气象信息,实现自动预报和智能决策。通过手机 APP 远程监控,为农业生产提供精准控制,提升农业生产效益和抗灾能力。

4.3 其他行业应用实例

在无人值守泵站、工业锅炉、能源管理等行业,工业物联网实现远程监测、控制和优化管理。如泵站无人值守、锅炉智能控制、能源系统节能降耗,提高行业自动化和智能化水平。

五、工业物联网的未来展望

工业物联网将继续深化融合,拓展应用领域,为企业创造更大价值。随着技术发展,其性能将不断提升,推动工业向更高智能化水平迈进,引领工业领域的持续创新与发展。

72页方案PPT参考




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