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企业数据架构数据治理顶层规划方案

1. 项目背景与目标

1.1 项目背景

随着企业的快速发展，数据在企业运营中的重要性日益凸显。然而，许多企业在数据管理方面面临着诸多挑战，如数据质量不高、数据孤岛现象严重、数据治理机制不完善等。为了提升企业的数据管理水平，实现数据驱动的管理和决策，制定科学合理的数据架构和数据治理顶层规划方案成为当务之急。本方案以凯致为例，对其企业数据架构数据治理顶层规划项目进行详细阐述。

1.2 项目目标

本项目旨在建立 BTIT 和 PMO 管理体系，通过实践项目辅导落地，同时梳理关键指标和设计管理看板，为业务提供技术和数据支持，从而实现以下目标：

• 优化完善 PMO&BTIT 组织，组建高效团队，全面提升整体能力。
• 辅导数据治理项目，梳理关键数据指标，搭建指标库管理平台，完善管理看板，以数据驱动管理提升。
• 搭建统一的项目管理体系和标准，管控项目实施过程与质量，保证战略举措落地。
• 建立 BT/IT 机制，快速响应业务需求，促进业务发展，持续创新变革提升企业绩效。

1.3 项目范围

• BTIT 模块：涉及 BTIT 组织架构、岗位职责、关键绩效指标、运作和管理流程、与业务 / IT 部门的协作模式和流程、能力框架和能力评估标准、人员职业发展通道和能力提升路径、落地实施计划、工作方法和工具模板等方面的设计与优化。
• PMO 模块：包括 PMO 组织、岗位及绩效设计，建立及优化项目管理流程及模板，搭建专业的项目管理系统，培养项目管理团队，辅导公司战略项目及各业务线重点项目实施落地和总结，进行 PMO 项目整体回顾及复盘，以及项目管理流程 / 模板 / 平台回顾及优化和项目成熟度评估等工作。
• 数据治理项目辅导：辅导数据管理组梳理关键战略指标，搭建指标库管理平台，用于管理指标、目标值和数据字典等基础数据，识别关键战略指标的数据源并分析数据抽取逻辑，完善数据仓库，增加相关数据源的抽取，设计管理看板，展现关键战略指标的相关信息，为管理者提供数据支持。

2. 项目进展与工作方法

2.1 项目进展

2.2 工作方法

2.3 下一步工作计划

• BTIT 组织职责、制度、流程、模板建立及工具选定与培训（W8 - W9）：明确 BTIT 组织的职责分工，制定相关制度和流程，选定合适的工具，并对相关人员进行培训，确保 BTIT 组织能够有效运作。
• 指标梳理、开发测试及大屏、手机 APP 上线（W9 - W11）：对关键指标进行梳理，完成开发测试工作，实现大屏和手机 APP 的上线，为管理者提供便捷的数据查看和分析工具。
• BTIT 模块日常需求处理监控分析与报告（持续进行）：建立日常需求处理机制，对需求进行监控分析，并定期生成报告，及时发现和解决问题，确保 BTIT 模块的稳定运行。
• 项目培训准备及项目经理等级评估标准制定（W11 - W12）：为项目团队成员提供培训，提升其项目管理能力，同时制定项目经理等级评估标准，为项目经理的职业发展提供依据。
• BTIT 流程、模板建立优化及日常需求处理（W12 - W13）：进一步优化 BTIT 流程和模板，提高工作效率和质量，同时持续处理日常需求，确保业务的正常开展。
• 项目管理流程培训完成（PM 和发起人，W13）：对项目经理和项目发起人进行项目管理流程培训，确保他们熟悉和掌握项目管理的方法和工具，提高项目管理水平。
• 重点项目辅导及第二阶段汇报（W14 - W15）：对重点项目进行辅导，帮助项目团队解决实际问题，确保项目顺利推进。同时，进行第二阶段汇报，总结项目进展情况和成果。

3. 框架体系设计

3.1 PMO 管理体系设计

3.1.1 现状分析

3.1.2 改进措施

• 规范项目管理体系：建立标准的项目准入流程及模板，完善项目分级、绩效评估、预算管理、过程评审和复盘等流程，确保项目管理的规范化和科学化。
• 明确 PMO 组织定位和职责：设计和建立企发 PMO 为管控型组织，ITPMO 为复合型组织，明确各自的职责和分工，加强对项目的整体管理和控制。
• 提升人员项目管理技能：提供项目管理培训，建立项目经理评级和持续发展体系，加强 PMO 的咨询和辅导能力，提高项目团队的整体素质。
• 加强项目与战略的衔接：在项目立项前进行战略承接分析，合理配置资源，建立项目预算流程并加强监控，确保项目与公司战略紧密结合。
• 优化项目管理方式：通过培训让大家理解项目和日常工作的区别，严格把控项目准入，建立高效的沟通和汇报机制，合理分配项目资源，提高项目管理效率。

3.2 BTIT 管理体系设计

3.2.1 现状分析

3.2.2 改进措施

• 优化应用架构与需求管控：建立需求评审委员会制度和基线变更制度，规范需求评估反馈流程，明确 BTIT 团队职责，加强需求管理的全生命周期管控。

• 加强需求设计开发管理：规范开发流程和管控模板，统一需求管控平台，完善需求管理工具，明确数据维护规范，加强对需求设计开发阶段的监控和管理。

• 规范测试部署流程：严格执行用户验收测试，优化软件版本发布管理，明确各节点评审机制和责任人，确保测试部署的规范性和质量。
• 强化业务实施推广：加强对问题的跟踪和回访，建立专业推广团队和方法，提高关键用户专业能力，确保解决方案能够有效落地。

3.3 数据治理体系设计

3.3.1 现状分析

3.3.2 改进措施

• 统一数据口径：明确数据口径管理职责，规范业务部门数据管控口径，建立指标管理平台和数据治理体系，确保数据的一致性和准确性。
• 完善数据采集与管理：规范业务操作，强化数据采集工具的使用和推广，建立全流程视角的标准和关键管控点，加强数据管理体系建设，强化主数据管理。
• 构建企业级数据架构：建立主数据集成平台，进行 IT 战略规划，考虑系统集成功能，组建数据管理部门，提升数据架构设计能力，解决数据孤岛问题。
• 提升数据利用水平：加强数据分析和挖掘，完善数据治理体系，提升数据类人员能力，以应用场景驱动智能化技术实现，为管理层提供有力的决策支持。

4. 项目实施路径

4.1 PMO 实施路径

• 规划阶段（W1 - W5）：进行访谈和现状分析，明确 PMO 组织职责和定位，确定 ITPMO 的定位和职责，制定 PMO 概略实施规划。
• 建立及优化阶段（W6 - W10）：建立及优化项目管理流程及模板，包括项目准入、立项、预算、范围、干系人、计划、变更、沟通、人力资源、风险、绩效考核、复盘、群管理及汇报等流程，以及相应的模板。同时，进行项目管理团队培养，包括流程及模板培训、考核验收、项目经理绩效考核及等级认证、案例研讨、平台建设、系统采购与实施、知识管理文档库建设和沟通汇报机制建立等工作。
• 辅导阶段（W11 - W19）：对公司战略级项目、各部门重点项目进行辅导，确保项目按照规划顺利实施。
• 结项阶段（W19 - W20）：完成项目资料归档，进行 PMO 项目整体回顾及复盘，总结经验教训，优化项目管理流程 / 模板 / 平台，同时对项目辅导进行回顾，展望下一步工作。

4.2 BTIT 实施路径

• 现状梳理与分析（已完成部分）：对公司管理和 IT 现状进行全面梳理，通过访谈、资料收集等方式，了解公司业务流程、组织架构、信息系统等方面的情况，找出存在的问题和差距。
• 模式与规范设计（进行中）：设计 BTIT 原则和模式，构建业务和能力模型，明确战略举措路径规划，与相关人员沟通确认，并进行阶段汇报。
• 组织与流程设计（即将开展）：确定 BTIT 组织和职责，制定 BTIT 流程和规则，分析能力差距，同时设计 PMO 组织，明确管控流程，为后续工作奠定基础。
• 实施辅导与能力培养（后续阶段）：对 BTIT 组织进行实施辅导，培养业务和 IT 能力，建立项目管控机制，进行项目结项汇报，确保 BTIT 体系能够有效运行，为企业发展提供有力支持。

4.3 数据治理实施路径

• 需求调研与指标梳理（5 月 - 6 月）：深入了解业务需求，梳理核心指标库，明确数据来源和需求，为后续工作提供指导。
• 技术准备与数据仓搭建（6 月 - 7 月）：进行技术选型和准备工作，搭建数据仓库，包括 ODS、DM、OLAP 等，确保数据的存储和处理能力。
• 指标管理平台建设（6 月 - 8 月）：构建指标管理平台，实现指标、目标值的管理，同时进行报表数据模型设计、开发和测试，保证数据的准确性和可用性。
• 管理驾驶舱开发与上线（7 月 - 9 月）：开发管理驾驶舱，实现数据的可视化展示，为管理层提供直观的数据洞察。通过持续试点、培训、推广和反馈，不断优化管理驾驶舱的功能和效果，确保其能够满足业务需求。

82页方案PPT参考

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