48页PPT丨施耐德精益数字化工厂MES 项目全解析:食品饮料行业MES架构、方案与效益深度剖析

百科   2025-01-09 07:30   山东  

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精益数字化工厂 MES 项目解决方案


本方案 PPT 主要介绍了食品饮料行业的精益数字化工厂 MES 项目解决方案,涵盖了产品架构、解决方案的各个功能模块、实际案例以及数据采集与存储技术等内容,旨在帮助企业实现数字化转型,提高生产效率、质量和管理水平。

1. 施耐德 MES 产品架构

1.1. 全行业最长产品线解决方案

展示了施耐德在工业领域广泛的产品覆盖,包括从工业现场设备如阀门定位器、传感器、PLC 等,到软件服务如 MES、WMS、ERP 等,为企业提供全面的解决方案。

1.2. 支持多行业应用

适用于离散行业、流程行业及混合型企业,体现了其解决方案的通用性和灵活性,可根据不同行业的特点和需求进行定制化配置。

1.3. 集成多种功能系统

与众多系统如 WMS(仓库管理系统)、TPM(全员维保管理)、ERP(企业资源计划)、PLM(生命周期管理)等深度集成,实现企业内部信息的互联互通,打破信息孤岛,提高整体运营效率。

2. 施耐德 MES 解决方案

2.1. 整体功能架构

2.1.1. 智能工厂建设整体功能架构

  • 涵盖从 ERP 层到设备与控制系统的多层架构,通过 Middleware/IDoc/RFC、OPC/Modbus 等技术实现各层级之间的信息交互。
  • 包括计划排产、生产跟踪、标准管理、质量管理、现场管理、库存管理、物流管理、能源管理等多个功能模块,并通过统一的信息展示和数据分析(KPI & Reporting)为管理层提供决策支持。

2.1.2. MES 核心功能整体集成架构

详细介绍了 MES 在订单管理、计划排产、生产执行、仓库管理等环节的核心功能及与其他系统的集成关系,确保生产过程的高效协同和信息的准确传递。

2.2. 订单与计划排产

2.2.1. 流程

  • 从销售订单开始,经过 ATP Check(可承诺量检查)、CTP Check(可承诺交期检查)等环节,结合库存检查、补货单检查、设备产能等因素进行排产。
  • 支持多种计划模式,如年度计划、月度计划、每日计划等,并能根据实际情况进行调整,如取消排产、退库等操作。

2.2.2. 计划排产模型

考虑订单订购量、要求交货日期、设备产能、时段计划等因素,通过合理分配产能,实现生产计划的优化。例如,根据设备的剩余产能和已占用产能,以及停机计划,精确安排订单的生产时段,以最大化设备利用率。

2.2.3. 功能效益分析

  • 提高设备利用率,减少生产瓶颈,通过自动化排产和可视化展示,及时发现并解决问题。
  • 以交货期为导向,确保订单按时交付,提高客户满意度。同时,最小化计划错误,降低生产成本,增加企业利润率。

2.3. 批次管理与配方管理

2.3.1. 批次管理

完全基于 ISA95 - S88 批次管理模型,将 BOM(物料清单)与工艺路线以及操作合规结合管理,严格的审批流程和版本化控制确保生产过程的准确性和可追溯性。

2.3.2. 配方管理

展示了配方管理在食品饮料生产中的应用,如根据不同产品等级(GradeSpec)制定主配方(Master Recipe),并严格控制原料投入、工艺参数和产出,确保产品质量的一致性。

2.4. 生产规范管理(E - WI/E - SOP)

以电子媒体形式展示作业指导书内容,包括视频、文本、表格、图片等,按工位自动分配,支持条码扫描检验,流程化审核,有助于操作人员快速掌握操作技术,避免因人员流动造成技术丢失,提高生产效率和质量稳定性。

2.5. 批次跟踪与质量追溯

通过记录生产过程中各设备的运行时间和原料消耗,结合过程历史数据库,实现对批次产品的全程跟踪。支持正向与反向追溯,可快速定位不合格原料的供应商及批次范围,分析工艺参数趋势,及时发现并解决质量问题。

2.6. 物料管理

2.6.1. 配料作业和混料作业

根据工单 BOM 准备物料,利用条码技术与电子台秤集成实现防差错,记录原料批次信息并关联工单,通过配料和混料两级校验确保库存准确。

2.6.2. 物料呼叫与运送

车间现场和线边仓设置信息看板,预设安全库存自动触发呼叫请求,装卸货扫描条码校验,记录和跟踪呼叫周期活动。同时,可与 AGV 集成,实现物流与信息同步传输,提高物料配送效率。

2.6.3. 仓库管理

包括库位设置、成品入库 / 退回、移库、盘库、库存查询等功能,支持与自动仓库集成,实现从入库到出库的全流程信息化管理,确保库存数据的准确性和实时性。

2.7. 质量管理

内置检验规程管理,涵盖离线 / 在线检验、车间自检等多种方式,以生产工单事件和定时事件驱动质量检验,检验结果实时反馈指导生产。通过收集和分析质量数据,进行 SPC 分析与改进,实现质量问题的预防和持续改进。

2.8. 设备运维管理

提供完整的设备资产和履历管理,自动触发预防性维护工单,记录维修操作信息,生成备件领料单和库存管理,计算人工和物料成本。同时,支持设备点巡检管理,涵盖设备维护的三个阶段,从故障发生后的事后维护,到有计划的预防性维护,再到基于状态检测和预测的预测性维护,降低设备故障率,延长设备使用寿命。

2.9. 现场管理与安灯系统

2.9.1. 现场管理

为现场作业人员提供信息查询、过程记录、异常提醒和作业统计等功能,通过操作终端与自动化设备交互,减少重复录入,提高工作效率和现场管理水平。

2.9.2. 安灯系统

实现车间现场的目视管理,包括质量 Andon、物料 Andon、设备 Andon 等功能类型,采用多种报警方式及时处理生产过程中的问题,避免中断或减少重复发生,提高生产效率和质量控制水平。

2.10. 生产可视化

2.10.1. 生产监视

通过图形化监控生产过程中的主要数据和关键设备,提供多种分析工具,展示历史趋势和异常报警,支持报警分级,使管理人员及时掌握生产状态。

2.10.2. 生产看板与统计分析可视化

以直观的形式展示生产计划、进度、库存等信息,便于人员快速了解管理现状。同时,对生产业务信息进行统计分析,以图表形式展现,为管理决策提供多维度支持。

2.11. 即时化管理(SIM)

基于施耐德生产体系原则,实时收集和反映生产问题,提供完整的事件行动计划跟踪。通过不同层级(SIM1 - SIM5)的功能设置,实现从班组到厂长的信息传递和问题处理,促进跨部门合作和管理层决策。

2.12. 数据采集与存储技术

介绍了通过多种工业通讯协议(如 Modbus 等)和设备(如 M340 PLC、Historian 服务器等)实现数据的实时采集和存储,确保生产过程数据的完整性和准确性,为后续的分析和决策提供可靠依据。

施耐德的精益数字化工厂 MES 解决方案涵盖了生产运营的各个环节,通过先进的技术和管理理念,帮助企业实现数字化转型,提升竞争力。在实际应用中,企业可根据自身需求和现状,逐步实施和优化各功能模块,以达到提高生产效率、降低成本、提升质量的目标,适应日益激烈的市场竞争环境。

48页方案PPT参考


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