提高供应链实时可见性,只需3招!

企业   2024-05-21 15:02   北京  

供应链管理缺乏可见性会导致成本增加、交货时间延长和客户不满意。然而,由于多年的投资不足,许多供应链团队缺乏准确跟踪其网络活动的系统。
在这里,我们研究了当今重要的关键可见性类型以及供应链管理者如何改善可见性。

#01  

什么是供应链实时可见性

供应链是快速变化的动态系统,具有多个利益相关者、要素。由于著名的“牛鞭效应”,供应链某个节点的微小变化可能会在产品旅程的下游产生严重后果。
因此,我们必须区分历史可见性和实时可见性。历史可见性是查看您的供应链过去发生了什么的能力——例如,一旦您的货物已经到达您的仓库,最终发票会列出各种费用和延误。
在这些情况下,异常或问题的消息来得太晚,以至于托运人无法采取任何行动来减轻影响,从而导致延误、额外成本和供应链绩效不佳。
实时数据可见性:是查看您的供应链中正在发生的事情的能力,或者尽可能接近实时。
#02  
4种类型的供应链可见性
真正的供应链可见性的一个关键要素是它应该依次涵盖供应链的每个阶段,以及多个层次的宏观和微观细节。
部分供应链可见性很常见,通常是在托运人可以直接控制的阶段,例如订购,但由于无法连接各个点,用途有限。在这里,我们扫描了供应链计划和执行过程的各个阶段,以及每个步骤所需的可见性。
   1、订单和库存可见性
订单和库存的可见性应该是供应链中最容易控制的部分,但运营现实很容易成为障碍。
为了有效地满足需求,商业和采购团队需要能够平衡库存、预期需求和入库(已订购)货物。但是,在许多企业中,一旦下达采购订单,下达订单的团队就会失去对其状态的所有可见性。
在需求激增的情况下,可能很难看到有哪些入库库存可用。这限制了加快现有货物或重新确定优先顺序的能力,导致新订单的下达和加速需要额外的成本,并且一旦现有货物最终进入,就有可能导致库存过多。
解决这个问题需要有正确的系统和正确的流程。放置在 ERP 系统中的订单需要与其发货状态以及供应链管理 (SCM) 平台中的任何异常跟踪保持一致。
   2、发货状态可见性
数据显示,超过 40% 的供应链团队难以获取有关其货物位置的实时更新。此外,39% 的人表示货运信息通常不完整。
考虑到从收集延迟到海关问题再到转运等各种各样可能影响货物的因素,这对于计划库存、仓库进货、促销或分销来说是一个严重的问题。
随着需求方条件的不断变化,供应链团队需要能够调整他们的计划以满足消费者和业务需求,但如果没有实时、统一的货运可见性,这是不可能的。
虽然一些单点解决方案提供有关货运的相关数据(例如道路或船舶跟踪),但如果依赖于手动将这些信息与您的货运状态联系起来,可能会很耗时。可靠的装运记录应包含团队管理和执行需求策略所需的所有信息,包括:

SKU数量

交货时间(预测和实时)

包装和订购信息

异常跟踪

质量保证信息

这些记录信息需要与初始采购订单、制造输入和发货跟踪的数据想上结合,以提供每个发货的整体视图。
   3、性能数据 (OTIF) 可见性
虽然运输和订购数据对于供应链的日常管理至关重要,但更广泛的绩效数据是管理和改进供应链长期绩效的关键资产。
数据显示,43% 的供应链管理者表示,他们难以跟踪供应商和供应商绩效指标,例如 OTIF 或 QA 数据,这使得比较供应商和发现流程瓶颈变得困难。
例如,不断超出货物准备日期预期的制造商可能会产生连锁反应,延迟预定的货物,需要加快运输,因错过泊位而产生额外费用。这些模式在繁忙运营的所有噪声中很难找到,但随着时间的推移,它们会对效率、性能和成本产生严重影响。
这需要结构化数据管理与历史分析相结合。您的供应链数据必须根据供应商、发货和基准进行有效标记,以发现、评估和解决供应商问题。
   4、成本数据可见性
鉴于货物中存在大量利益相关者、例外情况和可变的国际贸易术语,计算 SKU 的实际到岸成本既复杂又耗时。数据显示,最常被提及的可见性问题是货运和到岸成本的数据——占受访者的 44%。
虽然每批货物都以预测的价格标签开始,但这些计划在实践中经常发生变化。制造或运输的任何延误通常会产生额外费用,运费的变化、额外的关税, QA 检查或解决出现的任何错误也会产生额外费用。这意味着最终的到岸成本往往与预测相差甚远。
供应链团队面临的挑战是,即使没有出现问题,从多个供应商处采购所产生的无数发票都以各自特定的时间线、格式和结构开具,速度缓慢且效率低下。这使财务控制人员对商品的实际成本一无所知,一旦最终计算出数字,可能会导致某些 SKU 出现亏损。
为了准确报告货运效率,需要在生成点捕获所有成本和变化,与其他货运数据集中并与需求计划和 ERP 软件集成,以跟踪 SKU 级别的支出,从而做出正确的决策以最大限度地提高盈利能力。

#03  

如何提高供应链可见性
实现可靠、实时的供应链可见性需要一种专门的方法来获取、共享和分析数据,并关注及时性、准确性和完整性。虽然一些较大的组织通过大型团队手动跟踪和更新货物来实现这一点,但这是昂贵、缓慢且不可扩展的。
正确实施的技术优先方法可以在每个业务范围内带来供应链可见性。
   1、获取可靠数据
可见性始于可靠的信息。鉴于大量利益相关者在供应链中生成数据点,因此尽可能高效地获取信息至关重要。实现这一目标的最简单方法是使用单个系统作为您的可见性平台。
在实践中,这将需要技术和人工的结合。通过将您的 SCM 平台与您的 ERP、WMS 和 TMS 系统集成,您可以将不同的数据点集中到一个位置。下一步是让人为因素更容易提供您所需的可见性,例如,通过将您的制造商引入同一系统,在货物准备日期或 SKU 数量发生变化时更新它们,以减少丢失信息的范围。
   2、集中可见性
一旦您获得了需要在相关利益相关者之间共享的信息。为了有效地管理从订单到交付的整个过程,需要协调和管理大量团队——通过创建单一的事实来源,利益相关者可以平衡他们的决策与供应链生态系统中其他各方的需求。
创建具有限定角色和权限的结构化数据存储系统,可以帮助维护整个流程的安全性和合规性,同时还可以帮助团队更快地找到相关信息。这也可用于外部协作,物流团队和运输合作伙伴使用相同的信息来规划路线和模式。
   3、价值驱动洞察
将完整、准确的数据集中在一处,您可以超越即时可见性,找到影响供应链绩效的因素,并确定行动的优先级。对于日常管理,团队可以定义性能基准,当条件变化超出可接受的参数时自动标记问题。从长远来看,对长期绩效的历史分析可以揭示反复出现的问题,从而推动流程更新、供应商选择和奖励系统。
在混乱的市场中,捕捉、评估和应对变化的能力是供应链团队的核心能力。越早发现问题,就越容易减轻干扰。实现这一目标需要关注系统、目标和流程,以在供应链噪声中找到信号。
--以上内容来源于zencargo,编译过程中有所删减。
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