📌 期刊名称：Eur Radiol.《欧洲放射学》
📌 影响因子（2023）: 4.7 (2区Q1)
文章标题：39562365-Performance of novel multiparametric second-generation dual-layer spectral detector CT in gouty arthritis
研究机构： Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou
作者：Meng Li # 1, Hui Zhang # 1 2, Jia-Ni Liu # 1 2, Fei Zhong 1, Song-Yuan Zheng 1, Jing Zhang 3, Shi-Xian Chen 1, Rui-Feng Lin 1 2, Kang-Yu Zhang 3, Xiao-Min Liu 4, Yi-Kai Xu 3, Juan Li 5 6
发表日期： 2024 Nov 19
📖 阅读链接：doi: 10.1007/s00330-024-11205-5.
🔍 背景：痛风是最常见的炎性关节炎之一，其特征是尿酸盐（MSU）晶体沉积在关节和软组织中。能量CT因其高灵敏度和特异性，被广泛应用于MSU晶体的检测。然而，目前的双能量技术（如双源DECT和快速kVp切换DECT）在噪声、伪影和分辨率方面存在一定限制。第二代双层探测器光谱CT（dlDECT）通过同时获取高、低能数据，提供了一种改进的影像学工具。
研究目的
比较三种DECT技术（双源DECT、快速kVp切换DECT和双层探测器光谱CT）在MSU晶体检测中的诊断效能，并评估dlDECT的多参数分析在痛风性关节炎诊断中的临床价值。
研究方法
·研究对象：纳入284名疑似痛风的患者，其中243名患者符合最终纳入标准，包含387个关节的影像数据。
·成像技术：使用三种不同的DECT设备获取影像，包括双源DECT（Siemens）、快速kVp切换DECT（GE Healthcare）和双层探测器光谱CT（Philips）。
·数据分析：
o基于MSU晶体的关节穿刺液分析（金标准）和2015年ACR/EULAR分类标准（银标准）评估各技术的检测率。
o利用dlDECT的多光谱参数（如CaSupp-I 25、MonoE 40 keV、电子密度图）进行定量分析。
o使用ROC曲线分析和AUC计算评估多光谱参数在区分MSU与骨、肌肉中的诊断效能。
统计学：
1.Shapiro-Wilk 正态性检验
用于检测所有定量数据是否符合正态分布，决定后续应采用参数检验还是非参数检验。
2.数据表示方式
符合正态分布的定量数据以均值±标准差表示。
不符合正态分布的定量数据以中位数和四分位范围（IQR）表示。
分类数据以频数和百分比（n %）表示。
3.卡方检验与 Fisher 精确检验
卡方检验：用于分析三种 DECT 技术的阳性率差异。
Fisher 精确检验：当样本量较小或预期频数较低时，使用 Fisher 精确检验评估阳性率差异。
4.受试者工作特征曲线（ROC 曲线）分析
用于评估定量参数区分 MSU 的诊断效能。通过绘制 ROC 曲线，分析敏感性和特异性。计算 ROC 曲线的曲线下面积（AUC），以量化参数在区分 MSU 方面的总体诊断能力。
5.Youden 指数
基于 ROC 曲线分析，使用 Youden 指数确定定量参数的最佳截断值（cut-off value），以优化诊断性能。在确定最佳截断值后，计算相应的敏感性（Sensitivity）和特异性（Specificity）。
6.Kappa 检验
使用 Kappa 系数评估两位评阅者之间的评分一致性。Kappa 系数越高，表示一致性越好。
7.Bonferroni 校正
当进行多重比较时，通过将显著性水平除以比较的次数来调整显著性水平，以减少第一类错误率。所有统计分析均采用双侧 p 值，显著性水平设定为 p < 0.05，表示结果具有统计学显著性。
结果:
MSU检出率
o基于金标准，dlDECT的AUC为0.85，优于双源DECT（AUC=0.80）和快速kVp切换DECT（AUC=0.75）。
odlDECT的MSU检测灵敏度为95%，显著高于其他技术。
多参数分析
o在dlDECT的多光谱参数中，CaSupp-I 25表现最佳，其区分MSU与骨、肌肉的AUC分别为0.992、0.999和0.985。
o通过直方图、散点图和衰减曲线进一步优化了MSU与其他物质的区分。
关节区域差异
o在下肢关节中，dlDECT和双源DECT的MSU检测率分别为91.67%和87.14%，均显著优于快速kVp切换DECT（41.10%）。
o上肢关节中，dlDECT的检测率达100%，优于双源DECT和快速kVp切换DECT。
讨论
dlDECT在痛风性关节炎中的多参数分析显示了极高的诊断效能，特别是在区分MSU晶体与其他组织方面表现突出。相比其他DECT技术，dlDECT的灵敏度更高，同时具备更少的伪影和更高的对比度。
结论
dlDECT是一种在痛风性关节炎诊断中具有巨大潜力的影像工具，其多参数分析（特别是CaSupp-I 25）显著提高了MSU晶体的检出率，为精准诊断提供了重要支持。
临床意义
1.提高了痛风性关节炎的诊断准确性，为早期治疗和疗效评估提供了影像学依据。2.dlDECT的多参数功能能够无创地提供更多组织成分信息，适用于复杂病例的鉴别诊断。
知识问答
问题：在本研究中，哪种光谱参数在区分MSU晶体与骨、肌肉时表现最佳？
A. MonoE 40 keV
B. CaSupp-I 25
C. 电子密度图
D. Z Effective
正确答案：B. CaSupp-I 25
A-C:尿酸融合图容积再现
D: 拟合120kVp图像
E: 钙抑制图（Index=25）
F: 70keV图像
参考文献(两日内回复文章标题即可获取原文，超过两日请单独回复PMID）：
Li M, Zhang H, Liu JN, Zhong F, Zheng SY, Zhang J, Chen SX, Lin RF, Zhang KY, Liu XM, Xu YK, Li J. Performance of novel multiparametric second-generation dual-layer spectral detector CT in gouty arthritis. Eur Radiol. 2024 Nov 19. doi: 10.1007/s00330-024-11205-5. Epub ahead of print. PMID: 39562365.
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本期作者：李 孟
李 娟
许乙凯
技术支持：刘晓敏
排版编辑：Colin
校 稿：于胜会
审 稿：关光华
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