📌 期刊名称：Tomography. 《断层成像》
📌 影响因子（2023）: 2.2 (4区Q2)
文章标题：39590940-Head and Neck Squamous Cell Carcinoma Insights from Dual-Energy Computed Tomography (DECT)
研究机构：University of Florence, Italy.
作者：Eleonora Bicci 1, Antonio Di Finizio 2, Leonardo Calamandrei 2, Francesca Treballi 2, Francesco Mungai 1, Stefania Tamburrini 3, Giacomo Sica 4, Cosimo Nardi 1 5, Luigi Bonasera 1, Vittorio Miele 1 5
发表日期： 2024 Nov 11
📖 阅读链接：doi: 10.3390/tomography10110131.
🔍 背景：头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）是全球第六大常见恶性肿瘤，约占所有癌症病例的6%。其主要危险因素包括吸烟、酗酒以及人乳头瘤病毒（HPV）感染，尤其是HPV相关的HNSCC表现出独特的分子和临床特征。近年来，能量CT（DECT）技术因其在医学影像中的潜在优势，受到放射学界的广泛关注。能量CT通过应用两种不同X射线能量，能够获取更多的组织衰减信息，从而提供更高的对比度分辨率和精确的碘定量分析。这使其在HNSCC的诊断、分期、疗效评估和预后预测中具有重要应用价值。
研究目标
本研究旨在综述并分析能量CT在头颈部鳞状细胞癌中的最新应用，探讨其在肿瘤诊断、分期、疗效评估及预后预测中的潜在作用，以为未来的临床研究提供参考和方向。
研究方法
1.文献回顾：系统性综述近年来的相关研究，重点分析DECT在HNSCC中的技术特点及临床应用。
2.参数指标：
1.碘浓度（IC, Iodine Concentration）：反映组织对碘的摄取量。
2.归一化碘浓度（NIC, Normalized Iodine Concentration）：相对于血池的碘浓度标准化值。
3.光谱曲线斜率（λHU, Slope of Spectral Hounsfield Unit Curve）：描述不同能量水平下的衰减特征。
4.有效原子序数（Zeff, Effective Atomic Number）：评估组织的原子组成。
5.单能图像（VMI, Virtual Monochromatic Imaging）：在特定能量水平下重建的图像，可提高对比度并减少伪影。
3.比较分析：将能量CT与传统CT及MRI在HNSCC诊断中的性能进行对比，评估其在特定病灶（如鼻咽癌、口腔癌、喉癌）中的应用效果。
统计学
·受试者工作特性曲线（ROC Curve）：评估能量CT参数的诊断性能，通过计算曲线下面积（AUC, Area Under Curve）来比较不同参数的诊断能力。
·相关性分析：分析DECT参数（如NIC、λHU）与病理分期、肿瘤侵袭特征（如淋巴结转移、神经周围浸润）的相关性。
·显著性检验：采用t检验或Mann-Whitney U检验，比较不同分组间DECT参数值的差异。
·回归分析：探讨DECT参数与预后（如Ki-67表达、复发风险）的关系，并构建预测模型。
结果
鼻咽癌（NPC）：
o使用DECT的单能重建图像（如40 keV VMI）能够更清晰地显示肿瘤边界。
o归一化碘浓度（NIC）和有效原子序数（Zeff）在区分NPC与鼻咽淋巴瘤（NPL）方面表现出显著优势。
oDECT参数（如NIC、Zeff）还可用于预测鼻咽癌患者的早期治疗反应及生存预后。
口腔癌（OSCC）：
oDECT在评估口腔肿瘤边界及其对周围结构的侵犯时，优于传统单能CT（SECT）。
oDECT参数（如NIC、λHU）与肿瘤分期、组织学分化程度及淋巴结转移状态显著相关。
喉癌（LSCC）：
oDECT在检测喉软骨侵犯方面的特异性高于MRI。
oDECT参数（如NIC、IC、Zeff）与Ki-67表达水平相关，可用于预测患者预后，且高NIC值与局部复发风险增加密切相关。
多参数联合分析：结合多个DECT参数（如IC、NIC、Zeff）有助于提高诊断的准确性。例如，Shen等研究表明，NIC和λHU的结合使用能够更精准地区分鼻咽癌（NPC）和鼻咽淋巴瘤（NPL）。
敏感性与特异性：Kuno等研究表明，DECT在检测喉癌软骨侵犯中的特异性高于MRI，且敏感性相当。
讨论
新发现与创新点：
·DECT能够提供比传统影像技术更为丰富的组织信息，特别是在肿瘤分期和预后预测方面展现出显著优势。
·DECT-derived参数（如NIC、λHU）为肿瘤的非侵入性诊断和评估提供了新的可能性。
·DECT结合VMI技术在降低金属伪影方面具有突出表现，尤其在口腔癌患者的诊断中具有明显优势。
临床意义：
·DECT在HNSCC的诊断和治疗评估中具有重要的临床应用价值，尤其在明确肿瘤边界、评估周围组织侵犯及预测治疗效果方面。
·DECT参数有助于个性化治疗方案的制定，并可能减少对侵入性检查（如活检）的依赖。
结论
能量CT在头颈部鳞癌的诊断、分期和预后预测中表现出显著优势，尤其在鼻咽癌、口腔癌和喉癌的临床应用中显示出较高的潜在价值。尽管如此，仍需进一步研究以实现更标准化的多参数临床应用。
未来研究方向建议及具体步骤：
Step 1：确定研究目标
明确研究目标，选择要探讨的临床问题，例如DECT在头颈部鳞状细胞癌中的诊断、分期或预后评估的应用。
Step 2：数据收集
·患者选择：招募符合研究标准的患者，收集其临床数据（如病理分期、治疗方案、预后等）。
·DECT扫描：使用DECT进行影像采集，根据研究设计设置合适的扫描参数。
Step 3：参数选择与处理
·选择并计算关键DECT参数（如碘浓度、归一化碘浓度、光谱曲线斜率、有效原子序数等），进行数据处理和影像重建。
·使用专业影像分析软件提取相关参数并进行量化。
Step 4：数据分析
·统计分析：使用ROC曲线评估诊断性能，计算AUC值；进行相关性分析，探索DECT参数与临床标志（如病理分期、肿瘤类型等）之间的关系。
·回归分析：构建预测模型，分析DECT参数与患者预后（如复发风险）之间的关联。
Step 5：结果解读与未来方向
·结果总结：分析DECT在头颈部鳞状细胞癌中的临床应用价值。
·未来研究方向： 1.参数标准化：为DECT参数（如NIC、λHU）制定标准化临床阈值，以便于多中心研究的一致性。2.前瞻性研究：在更大规模患者群体中验证DECT参数的诊断与预测价值。3.治疗监测：探索DECT在实时监测治疗效果（如放疗、化疗）中的应用。
问题：以下哪项DECT参数最适合区分p16阳性和阴性头颈部鳞状细胞癌？
A. 有效原子序数（Zeff）
B. 光谱曲线斜率（λHU）
C. 归一化碘浓度（NIC）
D. 单能图像（VMI）
答案：C. 归一化碘浓度（NIC）
表.能量CT在喉癌应用中的发现总结(部分）
参考文献(两日内回复文章标题即可获取原文，超过两日请单独回复PMID）：
Bicci E, Di Finizio A, Calamandrei L, Treballi F, Mungai F, Tamburrini S, Sica G, Nardi C, Bonasera L, Miele V. Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: Insights from Dual-Energy Computed Tomography (DECT). Tomography. 2024 Nov 11;10(11):1780-1797. doi: 10.3390/tomography10110131. PMID: 39590940; PMCID: PMC11598236.
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