📌 期刊名称：Quant Imaging Med Surg. 《定量医学与外科影像学》
📌 影响因子（2024）: 2.9 (2区Q2)
文章标题：39698602-The ability of virtual noncontrast images to remove intrinsic and external iodine from the thyroid via dual-layer spectral detector computed tomography
研究机构：Zhongshan City People's Hospital
作者：Yong Quan 1, Ren-Guo Wu 1, Liang-Cai Li 1, Ya-Qi He 1, Fang-Yun Li 1, Li-Ping Zhang 1, Wei-Wei Deng 2, Xiao-Min Liu 2, Bing-Hang Tang 1
发表日期： 2024 Dec 5
📖 阅读链接：doi: 10.21037/qims-24-116.
🔍 1.背景：虚拟平扫（Virtual Non-Contrast, VNC）图像可通过双层探测器光谱CT扫描（Dual-Layer Spectral CT, DLCT）直接生成，能够消除增强图像中的碘对比剂影响，从而模拟真实平扫（True Non-Contrast, TNC）图像。由于甲状腺组织内含丰富的碘，本研究旨在评估VNC图像在去除甲状腺内源性和外源性碘方面的有效性。
2. 研究目的
本研究的主要目的是分析VNC图像在去除甲状腺内源性和外源性碘的能力，并比较增强VNC图像与真实平扫图像在CT衰减值及碘密度方面的差异。
3. 方法
本研究回顾性分析了115例甲状腺结节患者，根据病理结果将其分为乳头状甲状腺癌（Papillary Thyroid Carcinoma, PTC）组和结节性甲状腺肿（Nodular Goiter, NG）组。所有患者均接受了平扫和增强颈部CT扫描，测量结节、正常甲状腺组织及颈动脉的CT衰减值和碘密度。
4. 统计方法
数据分析采用SPSS 27.0软件进行：
·正态性检验采用Kolmogorov-Smirnov检验；
·组间差异比较采用Wilcoxon秩和检验；
·组内相关性评估采用Spearman相关性检验；
·VNC图像一致性评估采用Bland-Altman分析。
5. 结果
研究结果显示，PTC组与NG组在结节、正常甲状腺组织及颈动脉的内源性碘CT衰减值无显著差异。然而，外源性碘CT衰减值在两组结节间存在显著差异。VNC图像在去除内源性和外源性碘方面表现出一定的有效性，但增强VNC图像无法完全替代传统的无增强图像。
A: CT平扫图像
B: 平扫VNC
C: 平扫碘密度图
D: CT增强图像
E: 增强VNC
F: 增强碘密度图
6. 讨论
本研究的主要发现包括：
·VNC图像对甲状腺内源性碘的去除效果良好，且与碘密度高度相关；
·VNC图像在去除外源性碘方面也表现出一致性；
·VNC图像在甲状腺成像中的临床应用潜力显著，尤其在减少患者辐射剂量方面具有优势。
这些结果强调了VNC图像在甲状腺疾病诊断中的应用价值，但同时也指出其在某些情况下无法完全替代传统无增强图像。
7. 结论
VNC图像可同时去除甲状腺内源性和外源性碘，所以与其他部位不同的是在甲状腺结节的诊断中，传统的非增强扫描目前仍然是不可替代的。
8. 对进一步深入研究的建议
未来的研究应：
·扩大样本量，以验证VNC图像在不同类型甲状腺病变中的应用效果；
·探索不同成像技术对甲状腺碘浓度测量的影响；
·开发更高效的算法，以提高VNC图像的质量和准确性。
9. 关键知识点选择题
VNC图像的主要功能是什么？
A) 增强图像清晰度
B) 去除碘影响
C) 提高扫描速度
D) 减少辐射剂量
正确答案：B
本研究中，CT衰减值的比较采用了哪种统计方法？
A) T检验
B) Wilcoxon秩和检验
C) 方差分析
D) 相关性分析
正确答案：B
在本研究中，外源性碘是如何定义的？
A) 仅通过CT图像的增强部分
B) 增强测量值减去无增强测量值
C) 仅依靠患者的病理结果
D) 通过图像质量评估确定
正确答案：B
参考文献(两日内回复文章标题并点赞和在看可获取原文，超过两日请单独回复PMID）：
Quan Y, Wu RG, Li LC, He YQ, Li FY, Zhang LP, Deng WW, Liu XM, Tang BH. The ability of virtual noncontrast images to remove intrinsic and external iodine from the thyroid via dual-layer spectral detector computed tomography. Quant Imaging Med Surg. 2024 Dec 5;14(12):9486-9496. doi: 10.21037/qims-24-116. Epub 2024 Jul 5. PMID: 39698602; PMCID: PMC11651928.
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