见刊时刻#229-光谱有深度:基于光谱CT监测急性肺栓塞机械取栓后肺灌注恢复的研究

文摘   2024-11-25 12:12   中国台湾  

📌 期刊名称:Diagn Interv Imaging.《诊断与介入影像学

📌 影响因子(2023):  4.9 (2区Q1)

  • 文章标题:37537022-Spectral dual-energy CT: A new tool to monitor lung perfusion recovery in acute pulmonary embolism after mechanical thrombectomy.

  • 研究机构:University of Lyon,France.

  • 作者:Lorraine Martineau 1Arthur Branchu 1Sara Boccalini 2Loic Boussel 3Philippe Douek 4Salim A Si-Mohamed 5

  • 发表日期: 2023

📖 阅读链接:doi: 10.1016/j.diii.2023.07.004.

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🔍 背景:急性肺栓塞(PE)是一种威胁生命的血管疾病,由肺动脉的栓塞导致肺灌注受损、低氧血症和肺动脉压力升高(PAP)。机械取栓术可减轻血栓负担,缓解右心负荷,但其对整体及各肺叶灌注恢复的影响尚未充分研究。光谱CT通过碘图评估肺血容量(PBV),为量化肺灌注提供了精确工具。

研究目的
本研究旨在探讨光谱CT在急性肺栓塞机械取栓后评估肺灌注恢复程度的应用价值,分析其在整体和肺叶水平上对PBV变化的影响。

研究方法

·研究设计:病例观察研究,分析两例中危PE患者在机械取栓术前后的肺灌注恢复情况。

·患者数据:两名患者分别为64岁和60岁的男性,均使用取栓装置(FlowTriever®取栓前后接受了光谱CT扫描。

·影像分析

o获取术前和术后的光谱碘图生成PBV,评估整体和肺叶灌注恢复情况。

o使用Qanaldi评分评估血栓负担,计算术前后右心室/左心室(RV/LV)比值及收缩期PAP的变化。

·PBV计算:通过术前术后的碘密度变化,定量分析整体和肺叶灌注改善。

·Qanaldi评分:用于评估术前、后血栓负担变化。

·RV/LV比值和PAP:量化机械取栓术对右心室功能和肺动脉压力的改善作用。

结果

整体恢复情况

o第一例患者术后PBV整体改善3.6%,第二例患者改善99%

o血栓负担(Qanaldi评分)分别减少29%42%

oRV/LV比值分别减少31%40%PAP分别降低47%51%

肺叶恢复差异

o第一例患者右下叶PBV改善83%,但右中叶、右上叶及左上叶分别减少63%46%26%

o第二例患者右下叶、右上叶PBV改善100%68%,左下叶和左上叶分别改善87%59%,但左Fowler叶仍存在灌注缺损。

讨论
光谱CT可敏感捕捉机械取栓术后肺灌注的区域性变化,但灌注恢复的有效性存在解剖性差异,可能与肺动脉分支的解剖结构、取栓装置的角度和血栓位置相关。此外,术后发现局部微循环灌注缺损,提示宏观循环和微循环恢复可能不一致。这种现象可能与远端血栓迁移相关,进一步研究应探讨其对术后肺动脉高压的长期影响。

结论
光谱CT机械取栓术后量化肺灌注的恢复情况,为疗效评估提供了精准的无创工具。术后区域性灌注变化的解剖学分析对优化取栓策略具有指导意义。

新发现与创新点

·提出了PBV定量分析在机械取栓术后评估肺灌注恢复的应用价值。

·指出了微循环灌注障碍可能是远端血栓迁移的结果,需进一步研究其对术后预后的影响。

临床意义
光谱CT提供了无创的肺灌注量化评估方法,有助于优化PE患者的治疗策略,并指导术后监测和随访。

进一步研究建议

1.扩大样本量,验证光谱CT对不同风险水平PE患者灌注评估的适用性。2.探讨微循环灌注障碍的机制及其与术后肺动脉高压风险的关系。

知识问答
问题:光谱CT在机械取栓术后肺灌注评估中的主要作用是什么?
A. 评估血栓负担变化
B. 分叶水平量化PBV恢复情况
C. 检测微循环灌注障碍
D. 以上均正确
正确答案:D. 以上均正确

ABEF: 治疗前灌注缺损情况

CDGH: 治疗后灌注恢复情况

(实心箭头为恢复区,空心箭头为新增灌注缺损区,提示需要进一步随访)

参考文献(两日内回复文章标题获取原文):

Martineau L, Branchu A, Boccalini S, Boussel L, Douek P, Si-Mohamed SA. Spectral dual-energy CT: A new tool to monitor lung perfusion recovery in acute pulmonary embolism after mechanical thrombectomy. Diagn Interv Imaging. 2023 Nov;104(11):560-561. doi: 10.1016/j.diii.2023.07.004. Epub 2023 Aug 1. PMID: 37537022.

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