📌 期刊名称：Eur Radiol. 《欧洲放射学》
📌 影响因子（2024）: 4.7 (2区Q1)
文章标题：37938382-Development of a CT radiomics nomogram for preoperative prediction of Ki-67 index in pancreatic ductal adenocarcinoma: a two-center retrospective study
研究机构： Chongqing General Hospital
作者：Qian Li # 1, Zuhua Song # 1, Xiaojiao Li 1, Dan Zhang 1, Jiayi Yu 1, Zongwen Li 1, Jie Huang 1, Kai Su 1, Qian Liu 1, Xiaodi Zhang 2, Zhuoyue Tang 3
发表日期： 2024
📖 阅读链接：doi: 10.1007/s00330-023-10393-w.
🔍 1.背景：胰腺导管腺癌（PDAC）是一种高度侵袭性的恶性肿瘤，预计到2030年将成为癌症相关死亡的第二大原因。尽管多学科综合治疗在一定程度上取得了进展，但PDAC的预后仍然不佳，5年生存率仅约为9%。Ki-67作为一种细胞增殖标志物，与肿瘤的恶性程度和预后密切相关，成为评估肿瘤生物学行为的重要指标。
2. 研究目标
本研究旨在开发并验证基于增强CT的放射组学列线图，用于预测PDAC患者的Ki-67增殖指数，从而辅助临床预后评估和个体化治疗决策。
3. 方法
本研究为一项双中心回顾性队列研究，共纳入181名接受增强CT检查的PDAC患者。通过提取门静脉期影像中的放射组学特征，应用两种特征选择方法（Relief算法和递归特征消除法）以及四种分类器（支持向量机、朴素贝叶斯、线性判别分析和逻辑回归）构建放射组学模型。随后，采用多变量逻辑回归分析建立临床模型，并将放射组学模型与临床变量相结合，构建放射组学临床列线图。
4. 统计分析
研究采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）下面积（AUC）和决策曲线分析（DCA）评估模型的预测性能。利用DeLong检验比较不同模型的AUC值差异，校准曲线用于验证列线图的校准能力。所有统计分析均使用MedCalc、SPSS和R软件进行，显著性水平设定为双侧p < 0.05。
5. 结果
采用Relief特征选择器和线性判别分析（LDA）分类器，以12个特征构建的最佳放射组学模型在训练组、测试组及外部验证组中的AUC分别为0.948、0.927和0.824。结合放射组学模型、CT报告中的淋巴结状态以及血清标志物CA19-9，构建的放射组学临床列线图在上述三个队列中的AUC分别为0.976、0.955和0.882，显示出优于单一放射组学模型的预测性能。
6. 讨论
本研究的主要发现是，基于增强CT的放射组学分析能够有效预测PDAC患者的Ki-67表达水平，进一步通过构建放射组学临床列线图显著提升了预测准确性。该列线图结合了影像学特征和临床变量，提供了一种非侵入性的方法来评估肿瘤的生物学特性，具有潜在的临床应用价值。此工具不仅有助于早期识别高增殖性肿瘤，提高预后评估的精准度，还可为个体化治疗方案的制定提供科学依据。此外，本研究验证了放射组学在肿瘤生物标志物预测中的应用潜力，推动了影像组学与分子病理学的融合。
7. 结论
放射组学临床列线图作为一种有效的非侵入性工具，能够准确预测PDAC患者的Ki-67表达水平，为临床医生提供了一种新的手段，以评估肿瘤的生物学特性，优化治疗策略，改善患者预后。
8. 对进一步深入研究的建议
未来研究应进一步探索多种影像学特征与Ki-67指数之间的关联机制，结合不同影像技术（如MRI、PET等）以丰富放射组学模型的特征集。此外，建议开展大规模、多中心的前瞻性研究，以验证放射组学临床列线图在不同临床环境中的稳定性和适用性。同时，可探讨该列线图在辅助治疗决策、监测治疗反应及预后评估中的实际应用效果，推动其向临床转化。
9. 知识问答
Ki-67指数与胰腺导管腺癌的预后相关吗？
A. 是
B. 否
正确答案：A
本研究采用了哪种统计方法来评估模型的预测性能？
A. 线性回归
B. ROC曲线
正确答案：B
研究中使用的两种特征选择方法是什么？
A. Relief和递归特征消除
B. PCA和PCC
正确答案：A
A:图像分割
B:特征提取
C:特征选择
D:模型建立
参考文献(两日内回复文章标题即可获取原文，超过两日请单独回复PMID）：
Li Q, Song Z, Li X, Zhang D, Yu J, Li Z, Huang J, Su K, Liu Q, Zhang X, Tang Z. Development of a CT radiomics nomogram for preoperative prediction of Ki-67 index in pancreatic ductal adenocarcinoma: a two-center retrospective study. Eur Radiol. 2024 May;34(5):2934-2943. doi: 10.1007/s00330-023-10393-w. Epub 2023 Nov 8. PMID: 37938382.
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