📌 期刊名称：AJR Am J Roentgenol. 《美国放射学杂志》
📌 影响因子（2023）: 4.7(2区Q1)
文章标题：36541594-Utility of Dark-Blood Dual-Energy CT Images for Predicting Vascular Involvement and R0 Resection in Patients With Pancreatic Cancer
研究机构：Union Hospital of Tongji Medical College
作者：KeKe Si 1 2, HeShui Wu 3, Ming Yang 1 2, YiWan Guo 1 2, XiaoHui Zhang 4, ChengYu Ding 4, Jun Xue 5, Ping Han 1 2, Xin Li 1 2
发表日期： 2023
📖 阅读链接：doi: 10.2214/AJR.22.28640.
Citation=8
🔍 1.背景：胰腺导管腺癌（PDAC）是一种高度侵袭性的癌症，五年生存率约为10%。尽管完全阴性切缘的外科切除（R0切除）具有潜在的治愈效果，但仅约20%的患者适合手术。当前的CT评估标准主要依赖肿瘤与血管的接触程度，这种方法存在间接性和受主观因素影响的问题。因此，亟需更准确的方法来评估PDAC患者的血管侵犯情况。
2. 研究目标
本研究旨在比较基于55keV虚拟单能图像（VMI）和黑血（BB）图像在预测PDAC患者血管侵犯及实现R0切除中的诊断性能。
3. 研究方法
本研究为回顾性分析，纳入109名经组织学确认的PDAC患者。所有患者在手术前四周内接受了对比增强的双能CT扫描。两位放射科医生独立评估55-keV VMI和BB图像，以判断主要血管（包括腹腔动脉、肠系膜上动脉、门静脉等）的侵犯情况。
4. 统计学方法
采用McNemar检验比较55-keV VMI和BB图像在预测血管侵犯及R0切除中的灵敏度和特异性。计算各影像集的阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV）以评估其准确性。使用加权Kappa系数分析读者间的一致性。
5. 研究结果
在所有评估的血管中，55-keV VMI的敏感性为100%，特异性范围为66.2%至92.9%；而BB图像的敏感性在80.0%至100.0%之间，特异性在88.2%至98.0%之间。特别是，BB图像在预测R0切除中的特异性显著高于55-keV VMI。
6. 讨论
研究结果表明，BB图像在预测血管侵犯方面的特异性显著优于传统的55-keV VMI，同时两者在灵敏度上差异不大。BB图像能够更清晰地显示血管壁的变化，从而提升临床决策的准确性，尤其适用于边界切除疾病的患者。
7. 结论
黑血成像在预测PDAC患者血管侵犯和实现R0切除方面表现出优于传统55keV VMI的诊断性能，支持其在临床中优先应用。
8. 未来研究建议
建议开展多中心前瞻性研究，以验证BB图像对手术决策的影响。此外，应探索其在评估微血管侵犯及边界切除病变中的应用潜力。
9. 知识问答（选择题）
1.胰腺导管腺癌的五年生存率约为多少？
A) 5%
B) 10%
C) 20%
D) 30%
答案：B) 10%
2.黑血图像在本研究中的主要优势是什么？
A) 提高灵敏度
B) 提高特异性
C) 降低辐射剂量
D) 显示更多血管
答案：B) 提高特异性
3.研究使用了哪种统计方法比较两种影像的性能？
A) t检验
B) 卡方检验
C) McNemar检验
D) 方差分析
答案：C) McNemar检验
4.在边界切除疾病的患者中，黑血图像的临床重要性是什么？
A) 仅用于诊断
B) 改善手术计划
C) 降低手术风险
D) 提高化疗效果
答案：B) 改善手术计划
A、D：常规CT图像
B、E: 黑血图像
C、F: 黑血图像（冠状位)
（上排为血管壁未受累，管壁完整，下排为受累，血管壁不完整）
10.专业见解与深入分析
本研究引入的黑血成像技术，通过先进的三物质分解图像处理算法，显著提升了胰腺导管腺癌患者血管侵犯的评估准确性。传统的55keV虚拟单能图像在特异性方面存在一定局限，而黑血图像通过优化血管壁对比度，提供了更清晰的血管结构显示。这不仅有助于更准确地判断手术切除边缘是否为R0，还能有效减少术中出血风险，提升患者的手术安全性和预后。此外，黑血技术在提高图像质量的同时，保持了高灵敏度，使其在临床应用中具备显著的优势。未来，随着技术的进一步优化和多中心研究的开展，黑血成像有望成为评估胰腺癌血管侵犯的标准方法，推动个性化治疗方案的制定，最终提高PDAC患者的生存率。
参考文献(两日内回复文章标题即可获取原文，超过两日请单独回复PMID）：
Si K, Wu H, Yang M, Guo Y, Zhang X, Ding C, Xue J, Han P, Li X. Utility of Dark-Blood Dual-Energy CT Images for Predicting Vascular Involvement and R0 Resection in Patients With Pancreatic Cancer. AJR Am J Roentgenol. 2023 Jun;220(6):838-848. doi: 10.2214/AJR.22.28640. Epub 2022 Dec 21. PMID: 36541594.
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